On the stochastics of human and artificial creativity
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sæbø, Solve, Brovold, Helge |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Explainable Bayesian deep learning through input-skip Latent Binary Bayesian Neural Networks
di: Høyheim, Eirik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Høyheim, Eirik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Strang splitting estimator for nonlinear multivariate stochastic differential equations with Pearson-type multiplicative noise
di: Pilipović, Predrag, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pilipović, Predrag, et al.
Pubblicazione: (2026)
AERO: A Redirection-Based Optimization Framework Inspired by Judo for Robust Probabilistic Forecasting
di: Vaiapury, Karthikeyan
Pubblicazione: (2025)
di: Vaiapury, Karthikeyan
Pubblicazione: (2025)
Switching States: Heteroclinic Cycles as Organising Centres of Neuronal Dynamics
di: Nechyporenko, Kateryna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nechyporenko, Kateryna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is Causality Necessary for Efficient Portfolios? A Computational Perspective on Predictive Validity and Model Misspecification
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
Trajectory-based real-time pedestrian crash prediction at intersections: A novel non-linear link function for block maxima led Bayesian GEV framework addressing heterogeneous traffic condition
di: Anowar, Parvez, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anowar, Parvez, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Portfolio Optimization: Principles and Sensitivity-Based Solutions
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
Causal PDE-Control Models for Dynamic Portfolio Optimization with Latent Drivers
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)
Deep Generative Models for Synthetic Financial Data: Applications to Portfolio and Risk Modeling
di: Hounwanou, Christophe D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hounwanou, Christophe D., et al.
Pubblicazione: (2025)
Dimension-independent rates for structured neural density estimation
di: Vandermeulen, Robert A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vandermeulen, Robert A., et al.
Pubblicazione: (2024)
5G-DIL: Domain Incremental Learning with Similarity-Aware Sampling for Dynamic 5G Indoor Localization
di: Raichur, Nisha Lakshmana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Raichur, Nisha Lakshmana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Explicit Single-Cell Dynamics Using ODE Representations
di: von Bassewitz, Jan-Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: von Bassewitz, Jan-Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Pressure-Based Diffusion Model for Influence Maximization on Social Networks
di: Stutsman, Curt, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stutsman, Curt, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models for Market Research: A Data-augmentation Approach
di: Wang, Mengxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Mengxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transition of $α$-mixing in Random Iterations with Applications in Queuing Theory
di: Lovas, Attila
Pubblicazione: (2024)
di: Lovas, Attila
Pubblicazione: (2024)
GEPOC Parameters -- Open Source Parametrisation and Validation for Austria, Version 2.0
di: Bicher, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bicher, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Marginals Match but Structure Fails: Covariance Fidelity in Generative Models
di: Riasat, Nazia
Pubblicazione: (2026)
di: Riasat, Nazia
Pubblicazione: (2026)
A Grounded Memory System For Smart Personal Assistants
di: Ocker, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ocker, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-level informed optimization via decomposed Kriging for large design problems under uncertainty
di: Ampellio, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ampellio, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2025)
GeMA: Learning Latent Manifold Frontiers for Benchmarking Complex Systems
di: Li, Jia Ming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jia Ming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Examination of Cybersickness in Virtual Reality: The Role of Individual Differences, Effects on Cognitive Functions & Motor Skills, and Intensity Differences During and After Immersion
di: Kourtesis, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kourtesis, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian Generalized Nonlinear Models Offer Basis Free SINDy With Model Uncertainty
di: Hubin, Aliaksandr
Pubblicazione: (2025)
di: Hubin, Aliaksandr
Pubblicazione: (2025)
FBMS: An R Package for Flexible Bayesian Model Selection and Model Averaging
di: Frommlet, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Frommlet, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards a data-scale independent regulariser for robust sparse identification of non-linear dynamics
di: Raut, Jay, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Raut, Jay, et al.
Pubblicazione: (2026)
Predicting the descent into extremism and terrorism
di: Lane, R. O., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lane, R. O., et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-separable Covariance Kernels for Spatiotemporal Gaussian Processes based on a Hybrid Spectral Method and the Harmonic Oscillator
di: Hristopulos, Dionissios T.
Pubblicazione: (2023)
di: Hristopulos, Dionissios T.
Pubblicazione: (2023)
When +1% Is Not Enough: A Paired Bootstrap Protocol for Evaluating Small Improvements
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Wenzhang
Pubblicazione: (2025)
Talk, Walk, and Market Response: Multimodal Measurement of AI Washing and Its Capital Market Consequences in China
di: Zhanjie, Wen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhanjie, Wen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Extended five-term nonlinear drag model for a wide range of cylinder wakes
di: Marzouk, Osama A.
Pubblicazione: (2026)
di: Marzouk, Osama A.
Pubblicazione: (2026)
Integrative Analysis and Imputation of Multiple Data Streams via Deep Gaussian Processes
di: Septiandri, Ali Akbar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Septiandri, Ali Akbar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Collaboration
di: Liu, Qingfeng, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Liu, Qingfeng, et al.
Pubblicazione: (2021)
Efficient Materials Informatics between Rockets and Electrons
di: Krajewski, Adam M.
Pubblicazione: (2024)
di: Krajewski, Adam M.
Pubblicazione: (2024)
The Unreasonable Effectiveness of Gaussian Score Approximation for Diffusion Models and its Applications
di: Wang, Binxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Binxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can We Trust AI-Inferred User States. A Psychometric Framework for Validating the Reliability of Users States Classification by LLMs in Operational Environments
di: Krzeminska, Izabella, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Krzeminska, Izabella, et al.
Pubblicazione: (2026)
Breaking the curse of dimensionality in structured density estimation
di: Vandermeulen, Robert A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vandermeulen, Robert A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Reclaiming First Principles: A Differentiable Framework for Conceptual Hydrologic Models
di: Vrugt, Jasper A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vrugt, Jasper A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Non-Heuristic Selection via Hybrid Regularized and Machine Learning Models for Insurance
di: Galvão, Luciano Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Galvão, Luciano Ribeiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Effect of State Representation on LLM Agent Behavior in Dynamic Routing Games
di: Goodyear, Lyle, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goodyear, Lyle, et al.
Pubblicazione: (2025)
Longitudinal review of portfolios with minimum variance approach before during and after the pandemic
di: Ossa, Genjis A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ossa, Genjis A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Complementary Characterization of Agent-Based Models via Computational Mechanics and Diffusion Models
di: Garrone, Roberto
Pubblicazione: (2025)
di: Garrone, Roberto
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Explainable Bayesian deep learning through input-skip Latent Binary Bayesian Neural Networks
di: Høyheim, Eirik, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Strang splitting estimator for nonlinear multivariate stochastic differential equations with Pearson-type multiplicative noise
di: Pilipović, Predrag, et al.
Pubblicazione: (2026) -
AERO: A Redirection-Based Optimization Framework Inspired by Judo for Robust Probabilistic Forecasting
di: Vaiapury, Karthikeyan
Pubblicazione: (2025) -
Switching States: Heteroclinic Cycles as Organising Centres of Neuronal Dynamics
di: Nechyporenko, Kateryna, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Is Causality Necessary for Efficient Portfolios? A Computational Perspective on Predictive Validity and Model Misspecification
di: Dominguez, Alejandro Rodriguez
Pubblicazione: (2025)