Buchumschlag

A Model for Assessing Network Asset Vulnerability Using QPSO-LightGBM

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Xinyu, Gu, Yu, Wang, Chenwei, Zhao, Peng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Advanced Payment Security System:XGBoost, LightGBM and SMOTE Integrated
von: Zheng, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploration on Real World Assets and Tokenization
von: Xia, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vulnerability-Aware Robust Multimodal Adversarial Training
von: Zhang, Junrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating and Enhancing the Vulnerability Reasoning Capabilities of Large Language Models
von: Lu, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Assessing the Effectiveness of LLMs in Android Application Vulnerability Analysis
von: Kouliaridis, Vasileios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SoK: Understanding Vulnerabilities in the Large Language Model Supply Chain
von: Wang, Shenao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Safe Models Merge into Danger: Exploiting Latent Vulnerabilities in LLM Fusion
von: Li, Jiaqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Empowering Visual Artists with Tokenized Digital Assets with NFTs
von: Li, Ruiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Liquefaction: Privately Liquefying Blockchain Assets
von: Austgen, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SafeGenBench: A Benchmark Framework for Security Vulnerability Detection in LLM-Generated Code
von: Li, Xinghang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MixGAN: A Hybrid Semi-Supervised and Generative Approach for DDoS Detection in Cloud-Integrated IoT Networks
von: Wu, Tongxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the Solvency of Virtual Asset Service Providers: Are Current Standards Sufficient?
von: Saggese, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LLM-BSCVM: An LLM-Based Blockchain Smart Contract Vulnerability Management Framework
von: Jin, Yanli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JNI Global References Are Still Vulnerable: Attacks and Defenses
von: He, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MultiCFV: Detecting Control Flow Vulnerabilities in Smart Contracts Leveraging Multimodal Deep Learning
von: Peng, Hongli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantics Over Syntax: Uncovering Pre-Authentication 5G Baseband Vulnerabilities
von: Huang, Qiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Shining Light into the Tunnel: Understanding and Classifying Network Traffic of Residential Proxies
von: Huang, Ronghong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Investigation of Large Language Models and Their Vulnerabilities in Spam Detection
von: Tang, Qiyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Vulnerability of LLM Rankers to Prompt Injection Attacks
von: Yin, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Foundation Models in Federated Learning: Assessing Backdoor Vulnerabilities
von: Li, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shedding Light on CVSS Scoring Inconsistencies: A User-Centric Study on Evaluating Widespread Security Vulnerabilities
von: Wunder, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Condition-Triggered Cryptographic Asset Control via Dormant Authorization Paths
von: Wang, Jian Sheng
Veröffentlicht: (2026)

Blockchain-Powered Asset Tokenization Platform
von: Sinha, Aaryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NetChain: Authenticated Blockchain Top-k Graph Data Queries and its Application in Asset Management
von: Zhao, Hongguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Analysis of Routing Vulnerabilities and Defense Strategies in IoT Networks
von: Jae-Dong, Kim
Veröffentlicht: (2024)

Demystifying and Detecting Agentic Workflow Injection Vulnerabilities in GitHub Actions
von: Wang, Shenao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Large Language Model usage in Smart Contract Vulnerability Detection
von: Ince, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Vulnerability of Text Sanitization
von: Tong, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Never Compromise to Vulnerabilities: A Comprehensive Survey on AI Governance
von: Jiang, Yuchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Your Kettle Smarter Than a Hacker? A Scalable Tool for Assessing Replay Attack Vulnerabilities on Consumer IoT Devices
von: Lazzaro, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ROPNN: Detection of ROP Payloads Using Deep Neural Networks
von: Li, Xusheng, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Enhancing Code Vulnerability Detection via Vulnerability-Preserving Data Augmentation
von: Liu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Yama: Precise Opcode-based Data Flow Analysis for Detecting PHP Applications Vulnerabilities
von: Jiazhen, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HYDRA: Unearthing "Black Swan" Vulnerabilities in LEO Satellite Networks
von: Yuan, Bintao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structure-Aware Code Vulnerability Analysis With Graph Neural Networks
von: Mussabayev, Ravil
Veröffentlicht: (2023)

Vulnerability Assessment Combining CVSS Temporal Metrics and Bayesian Networks
von: Perone, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detect Llama -- Finding Vulnerabilities in Smart Contracts using Large Language Models
von: Ince, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chain-of-Thought Prompting of Large Language Models for Discovering and Fixing Software Vulnerabilities
von: Nong, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Code Vulnerabilities with Heterogeneous GNN Training
von: Luo, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VulnRepairEval: An Exploit-Based Evaluation Framework for Assessing Large Language Model Vulnerability Repair Capabilities
von: Wang, Weizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)