Buchumschlag

FeTrIL++: Feature Translation for Exemplar-Free Class-Incremental Learning with Hill-Climbing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hogea, Eduard, Popescu, Adrian, Onchis, Darian, Petit, Grégoire
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ExDDV: A New Dataset for Explainable Deepfake Detection in Video
von: Hondru, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ViTmiX: Vision Transformer Explainability Augmented by Mixed Visualization Methods
von: Hogea, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sisteme Hibride de Invatare Automata si Aplicatii
von: Hogea, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exemplar-Free Class Incremental Learning via Incremental Representation
von: Huang, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Discrimination and Consistency for Exemplar-Free Class Incremental Learning
von: Wang, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Non-Exemplar Class-Incremental Learning with Retrospective Feature Synthesis
von: Bai, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Margin Global Classifier for Exemplar-Free Class-Incremental Learning
von: Yao, Zhongren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rotation Augmented Distillation for Exemplar-Free Class Incremental Learning with Detailed Analysis
von: Chen, Xiuwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

StPR: Spatiotemporal Preservation and Routing for Exemplar-Free Video Class-Incremental Learning
von: Wang, Huaijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReFu: Recursive Fusion for Exemplar-Free 3D Class-Incremental Learning
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CSTA: Spatial-Temporal Causal Adaptive Learning for Exemplar-Free Video Class-Incremental Learning
von: Chen, Tieyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Non-Exemplar Semi-Supervised Class-Incremental Learning
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Background Adaptation with Residual Modeling for Exemplar-Free Class-Incremental Semantic Segmentation
von: Zhang, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Elastic Feature Consolidation for Cold Start Exemplar-Free Incremental Learning
von: Magistri, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Task-Adaptive Saliency Guidance for Exemplar-free Class Incremental Learning
von: Liu, Xialei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Diffusion Model Meets Non-Exemplar Class-Incremental Learning and Beyond
von: Zhang, Jichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt-Based Exemplar Super-Compression and Regeneration for Class-Incremental Learning
von: Duan, Ruxiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TACLE: Task and Class-aware Exemplar-free Semi-supervised Class Incremental Learning
von: Kalla, Jayateja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DS-AL: A Dual-Stream Analytic Learning for Exemplar-Free Class-Incremental Learning
von: Zhuang, Huiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Task-recency bias strikes back: Adapting covariances in Exemplar-Free Class Incremental Learning
von: Rypeść, Grzegorz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exemplar Masking for Multimodal Incremental Learning
von: Lee, Yi-Lun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FeCAM: Exploiting the Heterogeneity of Class Distributions in Exemplar-Free Continual Learning
von: Goswami, Dipam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CEAT: Continual Expansion and Absorption Transformer for Non-Exemplar Class-Incremental Learning
von: Gao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FeTT: Continual Class Incremental Learning via Feature Transformation Tuning
von: Qiang, Sunyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Restoring Forgotten Knowledge in Non-Exemplar Class Incremental Learning through Test-Time Semantic Evolution
von: Lu, Haori, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exemplar-free Class Incremental Learning via Discriminative and Comparable One-class Classifiers
von: Sun, Wenju, et al.
Veröffentlicht: (2022)

PASS++: A Dual Bias Reduction Framework for Non-Exemplar Class-Incremental Learning
von: Zhu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Shift Estimation via Dual-Projection and Classifier Reconstruction for Exemplar-Free Class-Incremental Learning
von: He, Run, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EFC++: Elastic Feature Consolidation with Prototype Re-balancing for Cold Start Exemplar-free Incremental Learning
von: Magistri, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Feature Learning and Matching for Class-Incremental Learning
von: Qiang, Sunyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DuET: Dual Incremental Object Detection via Exemplar-Free Task Arithmetic
von: Monga, Munish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Plastic and Stable Exemplar-Free Incremental Learning: A Dual-Learner Framework with Cumulative Parameter Averaging
von: Sun, Wenju, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Resurrecting Old Classes with New Data for Exemplar-Free Continual Learning
von: Goswami, Dipam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Class Feature Augmentation for Class Incremental Learning
von: Kim, Taehoon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Task-Agnostic Guided Feature Expansion for Class-Incremental Learning
von: Zheng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Free Class-Incremental Gesture Recognition with Prototype-Guided Pseudo Feature Replay
von: Wang, Hongsong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Pseudo-replay for Exemplar-free Class-incremental Learning
von: Honda, Hiroto
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking Patch-Level Features for CLIP-Based Class-Incremental Learning
von: Sun, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EchoDFKD: Data-Free Knowledge Distillation for Cardiac Ultrasound Segmentation using Synthetic Data
von: Petit, Grégoire, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Class-Independent Increment: An Efficient Approach for Multi-label Class-Incremental Learning
von: Ding, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)