SATDAUG -- A Balanced and Augmented Dataset for Detecting Self-Admitted Technical Debt

Fuente: arXiv
Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Sutoyo, Edi, Capiluppi, Andrea
Formato: Preprint
Publicado: 2024
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