Measuring the Energy Consumption and Efficiency of Deep Neural Networks: An Empirical Analysis and Design Recommendations

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tripp, Charles Edison, Perr-Sauer, Jordan, Gafur, Jamil, Nag, Amabarish, Purkayastha, Avi, Zisman, Sagi, Bensen, Erik A.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Neural and Evolutionary Computing
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https://arxiv.org/abs/2403.08151