Buchumschlag

Advancing Security in AI Systems: A Novel Approach to Detecting Backdoors in Deep Neural Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hossain, Khondoker Murad, Oates, Tim
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

TEN-GUARD: Tensor Decomposition for Backdoor Attack Detection in Deep Neural Networks
von: Hossain, Khondoker Murad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeBUGCN -- Detecting Backdoors in CNNs Using Graph Convolutional Networks
von: Vartak, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Backdoor Attacks for Deep Neural Networks in Real-world Scenarios
von: Li, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An Effective and Resilient Backdoor Attack Framework against Deep Neural Networks and Vision Transformers
von: Gong, Xueluan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Backdoor Detection and Mitigation for Spiking Neural Networks
von: Li, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepBaR: Fault Backdoor Attack on Deep Neural Network Layers
von: Martínez-Mejía, C. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revocable Backdoor for Deep Model Trading
von: Xu, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Interplay of Interpretability and Robustness in Deep Neural Networks: A Saliency-guided Approach
von: Guesmi, Amira, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory Backdoor Attacks on Neural Networks
von: Luzon, Eden, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CatchBackdoor: Backdoor Detection via Critical Trojan Neural Path Fuzzing
von: Jin, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Backdooring Outlier Detection Methods: A Novel Attack Approach
von: Taghavi, ZeinabSadat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AttackNet: Enhancing Biometric Security via Tailored Convolutional Neural Network Architectures for Liveness Detection
von: Kuznetsov, Oleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intrusion Detection: A Deep Learning Approach
von: Shivhare, Ishaan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BadDet+: Robust Backdoor Attacks for Object Detection
von: Dunnett, Kealan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UNIT: Backdoor Mitigation via Automated Neural Distribution Tightening
von: Cheng, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Driven Secure Data Sharing: A Trustworthy and Privacy-Preserving Approach
von: Amin, Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedBlock: A Blockchain Approach to Federated Learning against Backdoor Attacks
von: Nguyen, Duong H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Backdoor Mitigation in Object Detection via Adversarial Fine-Tuning
von: Dunnett, Kealan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AGNES: Abstraction-guided Framework for Deep Neural Networks Security
von: Dhonthi, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mitigating Backdoor Attack by Injecting Proactive Defensive Backdoor
von: Wei, Shaokui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Removing the Trigger, Not the Backdoor: Alternative Triggers and Latent Backdoors
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evading Data Provenance in Deep Neural Networks
von: Zhu, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Trojan Attacks and Defenses to Deep Neural Networks
von: Jin, Lingxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model X-ray:Detecting Backdoored Models via Decision Boundary
von: Su, Yanghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust and Transferable Backdoor Attacks Against Deep Image Compression With Selective Frequency Prior
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SSL-OTA: Unveiling Backdoor Threats in Self-Supervised Learning for Object Detection
von: Wang, Qiannan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Volley Revolver: A Novel Matrix-Encoding Method for Privacy-Preserving Neural Networks (Inference)
von: Chiang, John
Veröffentlicht: (2022)

Clean-image Backdoor Attacks
von: Rong, Dazhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Backdoor Directions in Vision Transformers
von: Karayalcin, Sengim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Model Pairing Using Embedding Translation for Backdoor Attack Detection on Open-Set Classification Tasks
von: Unnervik, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CIS-BA: Continuous Interaction Space Based Backdoor Attack for Object Detection in the Real-World
von: Zhao, Shuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Hybrid Deep Learning Approach for Botnet Attacks Detection in IoT Environment
von: kumar, A. Karthick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Backdooring CLIP through Concept Confusion
von: Hu, Lijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cover-separable Fixed Neural Network Steganography via Deep Generative Models
von: Li, Guobiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revealing Vulnerabilities of Neural Networks in Parameter Learning and Defense Against Explanation-Aware Backdoors
von: Kadir, Md Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sneaky Spikes: Uncovering Stealthy Backdoor Attacks in Spiking Neural Networks with Neuromorphic Data
von: Abad, Gorka, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Backdoor Attack with Mode Mixture Latent Modification
von: Zhang, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Secure and Robust Watermarking for AI-generated Images: A Comprehensive Survey
von: Cao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Anti-Backdoor Instruction Tuning in LVLMs
von: Xun, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Backdoor Attacks on Deep Learning Face Detection
von: Roux, Quentin Le, et al.
Veröffentlicht: (2025)