Buchumschlag

Boosting Disfluency Detection with Large Language Model as Disfluency Generator

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cheng, Zhenrong, Guo, Jiayan, Sun, Hao, Zhang, Yan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Augmenting Automatic Speech Recognition Models with Disfluency Detection
von: Amann, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Naturalness in LLM-Generated Utterances through Disfluency Insertion
von: Hassan, Syed Zohaib, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Missingness-resilient Video-enhanced Multimodal Disfluency Detection
von: Mohapatra, Payal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring the Effect of Disfluency in Multilingual Knowledge Probing Benchmarks
von: Semenov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Humane Speech Synthesis through Zero-Shot Emotion and Disfluency Generation
von: Chaudhury, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Disfluencies We Live with in Japanese
Veröffentlicht: (2026)

Looks can be Deceptive: Distinguishing Repetition Disfluency from Reduplication
von: Ahmad, Arif, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DRIVE: Disfluency-Rich Synthetic Dialog Data Generation Framework for Intelligent Vehicle Environments
von: Chavda, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DisfluencySpeech -- Single-Speaker Conversational Speech Dataset with Paralanguage
von: Wang, Kyra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Z-Scores: A Metric for Linguistically Assessing Disfluency Removal
von: Teleki, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VocalBench-DF: A Benchmark for Evaluating Speech LLM Robustness to Disfluency
von: Liu, Hongcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Speech Recognition for Non-Native English: Accuracy and Disfluency Handling
von: McGuire, Michael
Veröffentlicht: (2025)

Mind the Pause: Disfluency-Aware Objective Tuning for Multilingual Speech Correction with LLMs
von: Kumar, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Smooth Operators: LLMs Translating Imperfect Hints into Disfluency-Rich Transcripts
von: Altinok, Duygu
Veröffentlicht: (2025)

Incorporating Co‐occurrence Into the Operationalization of Speech Disfluency for Second Language Pronunciation and Oral Proficiency Assessment
von: Xun Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distinguishing Repetition Disfluency from Morphological Reduplication in Bangla ASR Transcripts: A Novel Corpus and Benchmarking Analysis
von: Arpa, Zaara Zabeen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward a Reinforcement-Learning-Based System for Adjusting Medication to Minimize Speech Disfluency
von: Constas, Pavlos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Link Between Syntactic Complexity and Stuttering‐Like Disfluencies in French Speaking Adults
von: Alice Le Dévic, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adults with Autism Spectrum Disorder Demonstrate Increased Disfluency in Spontaneous Speech but Not in Reading
von: Marie Van Gaever, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Full-Duplex-Bench-v3: Benchmarking Tool Use for Full-Duplex Voice Agents Under Real-World Disfluency
von: Lin, Guan-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Partner‐Specific Adaptation in Disfluency Processing
von: Si On Yoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Disfluencies and speech rate in spontaneous production and in oral reading in people who stutter and who do not stutter
von: Joana Cecilia Baptista Ramalho Pinto
Veröffentlicht: (2013)

A Novel Paradigm Boosting Translation Capabilities of Large Language Models
von: Guo, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing Others’ Knowledge Through Their Speech Disfluencies and Gestures
von: Can Avcı, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Iterative Structured Pruning for Large Language Models with Multi-Domain Calibration
von: Wu, Guangxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CtrlDiff: Boosting Large Diffusion Language Models with Dynamic Block Prediction and Controllable Generation
von: Huang, Chihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating the Generation Capabilities of Large Chinese Language Models
von: Zeng, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FakeGPT: Fake News Generation, Explanation and Detection of Large Language Models
von: Huang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MI-PRUN: Optimize Large Language Model Pruning via Mutual Information
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boosting Large Language Models for Mental Manipulation Detection via Data Augmentation and Distillation
von: Gao, Yuansheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Correction to “Assessing Others’ Knowledge Through Their Speech Disfluencies and Gestures”
Veröffentlicht: (2026)

Unsupervised Distractor Generation via Large Language Model Distilling and Counterfactual Contrastive Decoding
von: Qu, Fanyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Large Language Models (LLMs) for Telecommunications using Knowledge Graphs and Retrieval-Augmented Generation
von: Yuan, Dun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveil: Unified Visual-Textual Integration and Distillation for Multi-modal Document Retrieval
von: Sun, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Re-Initialization Token Learning for Tool-Augmented Large Language Models
von: Li, Chenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Say What You Mean: Natural Language Access Control with Large Language Models for Internet of Things
von: Cheng, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StableToolBench: Towards Stable Large-Scale Benchmarking on Tool Learning of Large Language Models
von: Guo, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VaccineRAG: Boosting Multimodal Large Language Models' Immunity to Harmful RAG Samples
von: Sun, Qixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pretraining Data Detection for Large Language Models: A Divergence-based Calibration Method
von: Zhang, Weichao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Linguistics, Large Language Models, and the Social Nature of Scientific Success
von: Hao, Sophie
Veröffentlicht: (2025)