Characterisation of Anti-Arrhythmic Drug Effects on Cardiac Electrophysiology using Physics-Informed Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chiu, Ching-En, Pinto, Arieh Levy, Chowdhury, Rasheda A, Christensen, Kim, Varela, Marta |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Physics-Informed Neural Networks can accurately model cardiac electrophysiology in 3D geometries and fibrillatory conditions
di: Chiu, Ching-En, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chiu, Ching-En, et al.
Pubblicazione: (2024)
CMINNs: Compartment Model Informed Neural Networks -- Unlocking Drug Dynamics
di: Daryakenari, Nazanin Ahmadi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Daryakenari, Nazanin Ahmadi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Chemotherapy Drug Action via Universal Physics-Informed Neural Networks
di: Podina, Lena, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Podina, Lena, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predicting Side Effect of Drug Molecules using Recurrent Neural Networks
di: Beaudoin, Collin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Beaudoin, Collin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Pharmacometrics Modeling via Physics-Informed Neural Networks: Integrating Time-Variant Absorption Rates and Fractional Calculus for Enhancing Prediction Accuracy
di: Ahmadi, Nazanin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmadi, Nazanin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Twin Peaks: Dual-Head Architecture for Structure-Free Prediction of Protein-Protein Binding Affinity and Mutation Effects
di: Dey, Supantha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dey, Supantha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta-analysis and Topological Perturbation in Interactomic Network for Anti-opioid Addiction Drug Repurposing
di: Zhang, Chunhuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chunhuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Informed Neural Networks for Biological $2\mathrm{D}{+}t$ Reaction-Diffusion Systems
di: Lavery, William, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lavery, William, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optical Inversion and Spectral Unmixing of Spectroscopic Photoacoustic Images with Physics-Informed Neural Networks
di: Ter Martirosyan, Sarkis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ter Martirosyan, Sarkis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Drug Interaction Vectors Neural Network: DrIVeNN
di: Wang, Natalie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Natalie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Interpretable Electrophysiological Features of Resting-State EEG Capture Cortical Network Dynamics in Parkinsons Disease
di: Dougalis, Antonios G.
Pubblicazione: (2026)
di: Dougalis, Antonios G.
Pubblicazione: (2026)
CBINNS: Cancer Biology-Informed Neural Network for Unknown Parameter Estimation and Missing Physics Identification
di: Chhetri, Bishal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chhetri, Bishal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Drug Repurposing Using Deep Embedded Clustering and Graph Neural Networks
di: Delzer, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Delzer, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational and Explanatory Neural Networks for Encoding Cancer Profiles and Predicting Drug Responses
di: Feng, Tianshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Tianshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
HyperSBINN: A Hypernetwork-Enhanced Systems Biology-Informed Neural Network for Efficient Drug Cardiosafety Assessment
di: Soukarieh, Inass, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Soukarieh, Inass, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrating Biological-Informed Recurrent Neural Networks for Glucose-Insulin Dynamics Modeling
di: De Carli, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: De Carli, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Interactive Platform for Unified Assessment of Drug-Drug Interactions Using Descriptive and Pharmacokinetic Data
di: Diadkina, Nadezhda
Pubblicazione: (2025)
di: Diadkina, Nadezhda
Pubblicazione: (2025)
Towards Electrophysiological and Histological Mapping of Upper Limb Nerves in Pigs Using Epineural Stimulation
di: Baum, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baum, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inverse resolution of spatially varying diffusion coefficient using Physics-Informed neural networks
di: Thakur, Sukirt, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thakur, Sukirt, et al.
Pubblicazione: (2024)
Advancing Drug Development Through Strategic Cell Line and Compound Selection Using Drug Response Profiles
di: Abdel-Rehim, Abbi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdel-Rehim, Abbi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating Molecular Fragmentation Graphs with Autoregressive Neural Networks
di: Goldman, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Goldman, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2023)
DDoS: A Graph Neural Network based Drug Synergy Prediction Algorithm
di: Schwarz, Kyriakos, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Schwarz, Kyriakos, et al.
Pubblicazione: (2022)
Discovering intrinsic multi-compartment pharmacometric models using Physics Informed Neural Networks
di: Nasim, Imran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nasim, Imran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Patterns in Individual Blood Count Trajectories in the UK Biobank Characterise Disease-Specific Signatures and Anticipate Pan-Cancer Risk
di: Nagar, Riya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nagar, Riya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Predicting the Risk of Ischemic Stroke in Patients with Atrial Fibrillation using Heterogeneous Drug-protein-disease Network-based Deep Learning
di: Lyu, Zhiheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Zhiheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Complexity-Informed Causal Modeling of Neurodevelopmental Trajectories in Pediatric High-Grade Gliomas: Divergences from Neural Stem Cell Signatures
di: Uthamacumaran, Abicumaran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Uthamacumaran, Abicumaran, et al.
Pubblicazione: (2025)
SynCell: Contextualized Drug Synergy Prediction
di: Peng, Keqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, Keqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Drug discovery guided by maximum drug likeness
di: Zhu, Hao-Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Hao-Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Frailty Assessment in Aortic Stenosis based on Dynamic Interconnection between Cardiac and Motor Systems
di: Arrué, Patricio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arrué, Patricio, et al.
Pubblicazione: (2024)
GraphAge: Unleashing the power of Graph Neural Network to Decode Epigenetic Aging
di: Ahmed, Saleh Sakib, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmed, Saleh Sakib, et al.
Pubblicazione: (2024)
MGKAN: Predicting Asymmetric Drug-Drug Interactions via a Multimodal Graph Kolmogorov-Arnold Network
di: Fan, Kunyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Kunyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Drug Resistance Predictions Based on a Directed Flag Transformer
di: Chen, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Amortized Phylodynamic Inference with Neural Bayes Estimators and Recursive Neural Networks
di: Zarebski, Alexander E., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zarebski, Alexander E., et al.
Pubblicazione: (2026)
Domain Knowledge Infused Conditional Generative Models for Accelerating Drug Discovery
di: Hu, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Bing, et al.
Pubblicazione: (2025)
HyperADRs: A Hierarchical Hypergraph Framework for Drug-Gene-ADR Prediction
di: Cai, Ze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Ze, et al.
Pubblicazione: (2025)
Drug-target interaction prediction by integrating heterogeneous information with mutual attention network
di: Zhang, Yuanyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yuanyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitosis, Cytoskeleton Regulation, and Drug Resistance in Receptor Triple Negative Breast Cancer
di: Matov, Alexandre
Pubblicazione: (2024)
di: Matov, Alexandre
Pubblicazione: (2024)
Convolutional Neural Network Transformer (CNNT) for Fluorescence Microscopy image Denoising with Improved Generalization and Fast Adaptation
di: Rehman, Azaan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rehman, Azaan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Retrieval-Augmented Generation and Large Language Models to Predict SERCA-Binding Protein Fragments from Cardiac Proteomics Data
di: Phillips, Taylor A, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Phillips, Taylor A, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting Drug Solubility Using Different Machine Learning Methods -- Linear Regression Model with Extracted Chemical Features vs Graph Convolutional Neural Network
di: Ho, John, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ho, John, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Physics-Informed Neural Networks can accurately model cardiac electrophysiology in 3D geometries and fibrillatory conditions
di: Chiu, Ching-En, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CMINNs: Compartment Model Informed Neural Networks -- Unlocking Drug Dynamics
di: Daryakenari, Nazanin Ahmadi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Learning Chemotherapy Drug Action via Universal Physics-Informed Neural Networks
di: Podina, Lena, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Predicting Side Effect of Drug Molecules using Recurrent Neural Networks
di: Beaudoin, Collin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Pharmacometrics Modeling via Physics-Informed Neural Networks: Integrating Time-Variant Absorption Rates and Fractional Calculus for Enhancing Prediction Accuracy
di: Ahmadi, Nazanin, et al.
Pubblicazione: (2024)