Physics-Guided Inverse Regression for Crop Quality Assessment
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Shulman, David, Israeli, Assaf, Botnaro, Yael, Margalit, Ori, Tamir, Oved, Naschitz, Shaul, Gamrasni, Dan, Shir, Ofer M., Dattner, Itai |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Adaptive Physics-Guided Neural Network
di: Shulman, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shulman, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
A nonparametric approach to understand multivariate quantile dynamics in financial time series
di: Rai, Kunal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rai, Kunal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Local Polynomial Regression with Similarity Kernels
di: Shulman, Yaniv
Pubblicazione: (2025)
di: Shulman, Yaniv
Pubblicazione: (2025)
Generalized Local Polynomial Regression with Decomposed Context-Aware Kernels
di: Shulman, Yaniv
Pubblicazione: (2026)
di: Shulman, Yaniv
Pubblicazione: (2026)
Modelling motion energy in psychotherapy: A dynamical systems approach
di: Itai Dattner
Pubblicazione: (2024)
di: Itai Dattner
Pubblicazione: (2024)
Impact Range Assessment (IRA): An Interpretable Sensitivity Measure for Regression Modelling
di: You, Jihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: You, Jihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cox Regression on the Plane
di: Travis-Lumer, Yael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Travis-Lumer, Yael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Safe hypotheses testing with application to order restricted inference
di: Davidov, Ori
Pubblicazione: (2026)
di: Davidov, Ori
Pubblicazione: (2026)
Testing for lack of fit in paired comparison data
di: Singh, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Negative Control Falsification Tests for Instrumental Variable Designs
di: Danieli, Oren, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Danieli, Oren, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive Test for High Dimensional Quantile Regression
di: Zhao, Ping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Ping, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric Regression via Tree-Guided Feature Aggregation
di: Manage, Sithija, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Manage, Sithija, et al.
Pubblicazione: (2026)
Functional Gaussian Graphical Regression Models For Air Quality Data
di: Fici, Rita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fici, Rita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-encoded Spatio-temporal Regression
di: Li, Tongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Tongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Univariate-Guided Sparse Regression
di: Chatterjee, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chatterjee, Sourav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Envelope-Guided Regularization for Improved Prediction in High-Dimensional Multivariate Regression
di: Jacobson, Tate, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jacobson, Tate, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inverse Design for Conditional Distribution Matching
di: Meidler, Ori, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Meidler, Ori, et al.
Pubblicazione: (2026)
Inflation Target at Risk: A Time-varying Parameter Distributional Regression
di: Wang, Yunyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yunyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Sharpened Convergence Rate of Generalized Sliced Inverse Regression for Nonlinear Sufficient Dimension Reduction
di: Choi, Chak Fung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Choi, Chak Fung, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Impact of Stocks on Correlations between Crop Yields and Prices and on Revenue Insurance Premiums using Semiparametric Quantile Regression
di: Stuart, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Stuart, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian Perspective for Orientation Determination in Cryo-EM with Application to Structural Heterogeneity Analysis
di: Xu, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal effects on non-terminal event time with application to antibiotic usage and future resistance
di: Zehavi, Tamir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zehavi, Tamir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Functional Bilinear Regression with Two-way Functional Covariates via Reproducing Kernel Hilbert Space
di: Yang, Dan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Dan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Univariate-Guided Sparse Regression for Biobank-Scale High-Dimensional Omics Data
di: Richland, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Richland, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Environmental Risk Assessment via Nonhomogeneous Hidden Semi-Markov Models with Penalized Vector Auto-Regression
di: Mingione, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mingione, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Posterior Mode Guided Dimension Reduction for Bayesian Model Averaging in Heavy-Tailed Linear Regression
di: De, Shamriddha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: De, Shamriddha, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Network-Guided Penalized Regression with Application to Proteomics Data
di: Ahn, Seungjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahn, Seungjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pseudo-Observations for Bivariate Survival Data
di: Travis-Lumer, Yael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Travis-Lumer, Yael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multiple Heckman Selection Model
di: Lim, Heeju, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lim, Heeju, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sliced Wasserstein Regression
di: Chen, Han, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Han, et al.
Pubblicazione: (2023)
Local Bayesian Regression
di: Hjort, Nils Lid
Pubblicazione: (2026)
di: Hjort, Nils Lid
Pubblicazione: (2026)
Inference for Fréchet Regression
di: Song, Wookyeong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Song, Wookyeong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Functional Tensor Regression
di: Li, Tongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Tongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Density Discontinuity Regression
di: Tokdar, Surya T, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tokdar, Surya T, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assumption Lean Regression
di: Berk, Richard A., et al.
Pubblicazione: (2018)
di: Berk, Richard A., et al.
Pubblicazione: (2018)
Generalized Rank Regression
di: Tu, Jiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tu, Jiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
The analysis of paired comparison data in the presence of cyclicality and intransitivity
di: Singh, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-null Shrinkage Regression and Subset Selection via the Fractional Ridge Regression
di: Park, Sihyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Sihyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantifying Time-Varying Physical Activity Intervention Effects via Functional Regression
di: Pai, Nidhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pai, Nidhi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Correlated Bayesian Additive Regression Trees with Gaussian Process for Regression Analysis of Dependent Data
di: a, Xuetao Lu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: a, Xuetao Lu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Adaptive Physics-Guided Neural Network
di: Shulman, David, et al.
Pubblicazione: (2024) -
A nonparametric approach to understand multivariate quantile dynamics in financial time series
di: Rai, Kunal, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Robust Local Polynomial Regression with Similarity Kernels
di: Shulman, Yaniv
Pubblicazione: (2025) -
Generalized Local Polynomial Regression with Decomposed Context-Aware Kernels
di: Shulman, Yaniv
Pubblicazione: (2026) -
Modelling motion energy in psychotherapy: A dynamical systems approach
di: Itai Dattner
Pubblicazione: (2024)