Buchumschlag

Probabilistic Metaplasticity for Continual Learning with Memristors

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zohora, Fatima Tuz, Karia, Vedant, Soures, Nicholas, Kudithipudi, Dhireesha
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Genesis: A Spiking Neuromorphic Accelerator With On-chip Continual Learning
von: Karia, Vedant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Learning and Catastrophic Forgetting
von: van de Ven, Gido M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

TACOS: Task Agnostic Continual Learning in Spiking Neural Networks
von: Soures, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Time-Series Forecasting and Sequence Learning Using Memristor-based Reservoir System
von: Zyarah, Abdullah M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Watch Your Step: Optimal Retrieval for Continual Learning at Scale
von: Hickok, Truman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Chunking Enhances Recognition of Implicit Sequential Patterns
von: Dey, Jayanta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minion Gated Recurrent Unit for Continual Learning
von: Zyarah, Abdullah M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

M2RU: Memristive Minion Recurrent Unit for On-Chip Continual Learning at the Edge
von: Zyarah, Abdullah M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Dual-Memory Ferroelectric Transistor Emulating Synaptic Metaplasticity for High-Speed Reservoir Computing
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Nonlinear Continuous-Time Systems for Formal Uncertainty Propagation and Probabilistic Evaluation
von: Amorese, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Memristors based Computation and Synthesis
von: Gupta, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Voltage Mode Winner-Take-All Circuit for Neuromorphic Systems
von: Zyarah, Abdullah M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Ion-Intercalation Memristor for Enabling Full Parallel Writing in Crossbar Networks
von: Zhang, Tingwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Voltage-Controlled Oscillator and Memristor-Based Analog Computing for Solving Systems of Linear Equations
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning and Graph Neural Networks for Probabilistic Risk Assessment
von: Grimstad, Joachim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Global to Local: Hierarchical Probabilistic Verification for Reachability Learning
von: Smith, Ebonye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic Robustness in the Gap Metric
von: Renganathan, Venkatraman
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic reachable sets of stochastic nonlinear systems with contextual uncertainties
von: Shen, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic Game-Theoretic Traffic Routing
von: Benenati, Emilio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Pervasive Sensing for Livestock Health and Activity Monitoring: Current Methods and Techniques
von: Shulkin, Jeffrey D, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Long-Range Rendezvous and Docking Maneuver Control of Satellite using Cross-Feedback Sliding Mode Controller
von: Kini, Vedant Vivek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EigenSafe: A Spectral Framework for Learning-Based Probabilistic Safety Assessment
von: Jang, Inkyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Reachability Analysis of Multi-scale Voltage Dynamics Using Reinforcement Learning
von: Hashima, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic Reachability Analysis of Stochastic Control Systems
von: Jafarpour, Saber, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recursively Feasible Probabilistic Safe Online Learning with Control Barrier Functions
von: Castañeda, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Versatile CMOS Analog LIF Neuron for Memristor-Integrated Neuromorphic Circuits
von: Garg, Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic Simulation of Aircraft Descent via a Physics-Informed Machine Learning Approach
von: Hodgkin, Amy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergent Weight and Activation Dynamics in Memristor Neural Networks
von: Di Marco, Mauro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solution of the Probabilistic Lambert's Problem: Optimal Transport Approach
von: Teter, Alexis M. H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic Reachability of Discrete-Time Nonlinear Stochastic Systems
von: Liu, Zishun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilistic Assessment of Rare Transient Instability Events via Kriging-based Active Learning Framework
von: Liu, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic State Estimation of Timed Probabilistic Discrete Event Systems via Artificial Neural Networks [Draft Version]
von: Amri, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Probabilistic Responsibility Allocations for Multi-Agent Interactions
von: Remy, Isaac, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistically Robust Uncertainty Analysis and Optimal Control of Continuous Lyophilization via Polynomial Chaos Theory
von: Srisuma, Prakitr, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Trajectory Design Via Approximate Gaussian Mixture Steering
von: Fife, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Myopically Verifiable Probabilistic Certificates for Safe Control and Learning
von: Wang, Zhuoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stereographic Projection of Probabilistic Frequency-Domain Uncertainty
von: Nystrom, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty Partitioning with Probabilistic Feasibility and Performance Guarantees for Chance-Constrained Optimization
von: Cordiano, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Reachable Set Estimation for Saturated Systems with Unbounded Additive Disturbances
von: Karam, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Parameter Design for Power Electronic Converters Using a Probabilistic Learning-Based Stochastic Surrogate Model
von: Mahajan, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)