Buchumschlag

Analog In-Memory Computing with Uncertainty Quantification for Efficient Edge-based Medical Imaging Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hamzaoui, Imane, Benmeziane, Hadjer, Cherif, Zayneb, Maghraoui, Kaoutar El
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MS2Edge: Towards Energy-Efficient and Crisp Edge Detection with Multi-Scale Residual Learning in SNNs
von: Fan, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hardware-Algorithm Re-engineering of Retinal Circuit for Intelligent Object Motion Segmentation
von: Sinaga, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuromorphic Retina: An FPGA-based Emulator
von: Philip, Prince, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Neural Cellular Automata for Resource-Efficient Image Restoration
von: Menta, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Artificial Bee Colony optimization of Deep Convolutional Neural Networks in the context of Biomedical Imaging
von: Martin, Adri Gomez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retina-Inspired Object Motion Segmentation for Event-Cameras
von: Clerico, Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-efficient SNN Architecture using 3nm FinFET Multiport SRAM-based CIM with Online Learning
von: Huijbregts, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Speck: A Smart event-based Vision Sensor with a low latency 327K Neuron Convolutional Neuronal Network Processing Pipeline
von: Richter, Ole, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Brain Imaging Analysis for Alzheimer's and Dementia Detection Using Convolution-Derivative Operations
von: Mustafa, Yasmine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Multi-Threshold Spiking-UNet for Image Processing
von: Li, Hebei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

L-SPINE: A Low-Precision SIMD Spiking Neural Compute Engine for Resource-efficient Edge Inference
von: Kumar, Sonu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NCST: Neural-based Color Style Transfer for Video Retouching
von: Jiang, Xintao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Deep Learning-based in silico Framework for Optimization on Retinal Prosthetic Stimulation
von: Wu, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Task-Aware Tuning of Time Constants in Spiking Neural Networks for Multimodal Classification
von: Cheng, Chiu-Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bioplausible Model for the Expanding Hole Illusion: Insights into Retinal Processing and Illusory Motion
von: Nematzadeh, Nasim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Complexity and Biological Realism: High-Performance Spiking Neural Networks for Breast Cancer Detection
von: Rudnicka, Zofia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Orthogonal Regularization for deep projective priors
von: Joundi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From sparse recovery to plug-and-play priors, understanding trade-offs for stable recovery with generalized projected gradient descent
von: Joundi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EG-SpikeFormer: Eye-Gaze Guided Transformer on Spiking Neural Networks for Medical Image Analysis
von: Pan, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

E-ReCON: An Energy- and Resource-Efficient Precision-Configurable Sparse nvCIM Macro for Conventional and Spiking Neural Edge Inference
von: Tenwar, Ankit Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ultrafast single-channel machine vision based on neuro-inspired photonic computing
von: Yamaguchi, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Line-based Event Preprocessing: Towards Low-Energy Neuromorphic Computer Vision
von: Gruel, Amélie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spike-based Neuromorphic Computing for Next-Generation Computer Vision
von: Hasan, Md Sakib, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hierarchical Neural Networks, p-Adic PDEs, and Applications to Image Processing
von: Zúñiga-Galindo, W. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Biologically inspired deep residual networks for computer vision applications
von: Varghese, Prathibha, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Improvement of Spiking Neural Network with Bit Planes and Color Models
von: Luu, Nhan T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Region Masking to Accelerate Video Processing on Neuromorphic Hardware
von: Sarkar, Sreetama, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coarse-to-fine crack cue for robust crack detection
von: Liu, Zelong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Non-Invasive Qualitative Vibration Analysis using Event Camera
von: Bane, Dwijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyperCam: Low-Power Onboard Computer Vision for IoT Cameras
von: Lee, Chae Young, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Apply Distributed CNN on Genomics to accelerate Transcription-Factor TAL1 Motif Prediction
von: Assali, Tasnim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Snuffy: Efficient Whole Slide Image Classifier
von: Jafarinia, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuromorphic Optical Tracking and Imaging of Randomly Moving Targets through Strongly Scattering Media
von: Zhang, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Architecture Search with Mixed Bio-inspired Learning Rules
von: Hamzaoui, Imane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autonomous Driving using Spiking Neural Networks on Dynamic Vision Sensor Data: A Case Study of Traffic Light Change Detection
von: Chen, Xuelei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Integrative Variational Autoencoders for Generative Modeling of an Image Outcome with Multiple Input Images
von: Lei, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-time respiratory motion forecasting with online learning of recurrent neural networks for accurate targeting in externally guided radiotherapy
von: Pohl, Michel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

System-level Impact of Non-Ideal Program-Time of Charge Trap Flash (CTF) on Deep Neural Network
von: Shrivastava, S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

CATFormer: When Continual Learning Meets Spiking Transformers With Dynamic Thresholds
von: Nagabhushana, Vaishnavi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MindGrab for BrainChop: Fast and Accurate Skull Stripping for Command Line and Browser
von: Fani, Armina, et al.
Veröffentlicht: (2025)