Salvato in:
| Autori principali: | Ma, Xiao, He, Shengfeng, Qiao, Hezhe, Ma, Dong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2403.09035 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Truncated Affinity Maximization: One-class Homophily Modeling for Graph Anomaly Detection
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
Accelerating TinyML Inference on Microcontrollers through Approximate Kernels
di: Armeniakos, Giorgos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Armeniakos, Giorgos, et al.
Pubblicazione: (2024)
TimeRadar: A Domain-Rotatable Foundation Model for Time Series Anomaly Detection
di: He, Hui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Hui, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Tiny Transformer for Low-Power Arrhythmia Classification on Microcontrollers
di: Busia, Paola, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Busia, Paola, et al.
Pubblicazione: (2024)
AnomalyGFM: Graph Foundation Model for Zero/Few-shot Anomaly Detection
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-supervised Graph Anomaly Detection via Robust Homophily Learning
di: Ai, Guoguo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ai, Guoguo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Robust Semi-supervised Regression via Dual-stream Knowledge Distillation
di: Su, Ye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Ye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing TinyML: The Impact of Reduced Data Acquisition Rates for Time Series Classification on Microcontrollers
di: Samanta, Riya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Samanta, Riya, et al.
Pubblicazione: (2024)
TinyNav: End-to-End TinyML for Real-Time Autonomous Navigation on Microcontrollers
di: Roy, Pooria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Roy, Pooria, et al.
Pubblicazione: (2026)
Zero-shot Generalist Graph Anomaly Detection with Unified Neighborhood Prompts
di: Niu, Chaoxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Niu, Chaoxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Normality Calibration in Semi-supervised Graph Anomaly Detection
di: Zeng, Guolei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Guolei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Delving into Muon and Beyond: Deep Analysis and Extensions
di: Qi, Xianbiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qi, Xianbiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
UR2M: Uncertainty and Resource-Aware Event Detection on Microcontrollers
di: Jia, Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Semi-supervised Graph Anomaly Detection
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
GrokFormer: Graph Fourier Kolmogorov-Arnold Transformers
di: Ai, Guoguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ai, Guoguo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic-guided Representation Learning for Multi-Label Recognition
di: Zhang, Ruhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ruhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Temporal Gaussian Copula For Clinical Multivariate Time Series Data Imputation
di: Su, Ye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Ye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic TMoE: A Drift-Aware Dynamic Mixture of Experts Framework for Non-Stationary Time Series Forecasting
di: Zhu, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Graph Anomaly Detection: A Survey and New Perspectives
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Spatial-Temporal Normality Learning for Time Series Anomaly Detection
di: Chen, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Delving into Differentially Private Transformer
di: Ding, Youlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Youlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
GAIA: Delving into Gradient-based Attribution Abnormality for Out-of-distribution Detection
di: Chen, Jinggang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Jinggang, et al.
Pubblicazione: (2023)
When Normality Shifts: Risk-Aware Test-Time Adaptation for Unsupervised Tabular Anomaly Detection
di: Huang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Value-Driven Mixed-Precision Quantization for Patch-Based Inference on Microcontrollers
di: Tao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion-based Generative Machine Learning Model for Predicting Crack Propagation in Aluminum Nitride at the Atomic Scale
di: Lu, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2026)
Delve into the Applicability of Advanced Optimizers for Multi-Task Learning
di: Zhou, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tiny Autoregressive Recursive Models
di: Rauba, Paulius, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rauba, Paulius, et al.
Pubblicazione: (2026)
Split CNN Inference on Networked Microcontrollers
di: Lu, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Junyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Delving Deeper Into Astromorphic Transformers
di: Mia, Md Zesun Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mia, Md Zesun Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2023)
Federated t-SNE and UMAP for Distributed Data Visualization
di: Qiao, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiao, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024)
TinyFusion: Diffusion Transformers Learned Shallow
di: Fang, Gongfan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Gongfan, et al.
Pubblicazione: (2024)
DELTA: Dual Consistency Delving with Topological Uncertainty for Active Graph Domain Adaptation
di: Wang, Pengyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Pengyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
MCUBERT: Memory-Efficient BERT Inference on Commodity Microcontrollers
di: Yang, Zebin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Zebin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deeploy: Enabling Energy-Efficient Deployment of Small Language Models On Heterogeneous Microcontrollers
di: Scherer, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Scherer, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
DTMM: Deploying TinyML Models on Extremely Weak IoT Devices with Pruning
di: Han, Lixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Lixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
On The Dynamic Ensemble Selection for TinyML-based Systems -- a Preliminary Study
di: Puslecki, Tobiasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Puslecki, Tobiasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiPO: Disentangled Perplexity Policy Optimization for Fine-grained Exploration-Exploitation Trade-Off
di: Li, Xiaofan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xiaofan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Energy-Efficient Deep Learning for Traffic Classification on Microcontrollers
di: Chehade, Adel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chehade, Adel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Delving into Non-Exchangeability for Conformal Prediction in Graph-Structured Multivariate Time Series
di: Guo, Ruichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Ruichao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding the Essence: Delving into Annotator Prototype Learning for Multi-Class Annotation Aggregation
di: Chen, Ju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Ju, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Truncated Affinity Maximization: One-class Homophily Modeling for Graph Anomaly Detection
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Accelerating TinyML Inference on Microcontrollers through Approximate Kernels
di: Armeniakos, Giorgos, et al.
Pubblicazione: (2024) -
TimeRadar: A Domain-Rotatable Foundation Model for Time Series Anomaly Detection
di: He, Hui, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Tiny Transformer for Low-Power Arrhythmia Classification on Microcontrollers
di: Busia, Paola, et al.
Pubblicazione: (2024) -
AnomalyGFM: Graph Foundation Model for Zero/Few-shot Anomaly Detection
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2025)