Quantile balancing inverse probability weighting for non-probability samples
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Beręsewicz, Maciej, Szymkowiak, Marcin, Chlebicki, Piotr |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
nonprobsvy -- An R package for modern methods for non-probability surveys
di: Chrostowski, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chrostowski, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data integration of non-probability and probability samples with predictive mean matching
di: Chlebicki, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chlebicki, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
singleRcapture: An R Package for Single-Source Capture-Recapture Models
di: Chlebicki, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chlebicki, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024)
Survey calibration for causal inference: a simple method to balance covariate distributions
di: Beręsewicz, Maciej
Pubblicazione: (2023)
di: Beręsewicz, Maciej
Pubblicazione: (2023)
Conditional probability tensor decompositions for multivariate categorical response regression
di: Molstad, Aaron J., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Molstad, Aaron J., et al.
Pubblicazione: (2022)
Representative dietary behavior patterns and associations with cardiometabolic outcomes in Puerto Rico using a Bayesian latent class analysis for non-probability samples
di: Wu, Stephanie M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Stephanie M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Risk-Adjusted learning curve assessment using comparative probability metrics
di: Nadi, Adel Ahmadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nadi, Adel Ahmadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Addressing errors in multiple variables using generalized raking and cumulative probability models
di: Kawaguchi, Eric S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kawaguchi, Eric S., et al.
Pubblicazione: (2026)
Comparing two spatial variables with the probability of agreement
di: Acosta, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Acosta, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Rank-based methods for estimating landmark win probability in longitudinal randomized controlled trials with missing data
di: Zou, Guangyong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zou, Guangyong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Thompson, Ulam, or Gauss? Multi-criteria recommendations for posterior probability computation methods in Bayesian response-adaptive trials
di: Kaddaj, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kaddaj, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simulation-based Bayesian predictive probability of success for interim monitoring of clinical trials with competing event data: two case studies
di: Micoli, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Micoli, Chiara, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantile regression with generalized multiquadric loss function
di: Gao, Wenwu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Wenwu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combined Quantile Forecasting for High-Dimensional Non-Gaussian Data
di: Park, Seeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Seeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multidimensional Stochastic Dominance Test Based on Center-outward Quantiles
di: Ma, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sensitivity Analysis for Quantiles of Hidden Biases in Matched Observational Studies
di: Wu, Dongxiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Dongxiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantile Predictions for Equity Premium using Penalized Quantile Regression with Consistent Variable Selection across Multiple Quantiles
di: Li, Shaobo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shaobo, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Semiparametric Quantile Single-Index Model for Zero-Inflated Outcomes
di: Wang, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Scalar-on-Tensor Quantile Regression for Longitudinal Data on Alzheimer's Disease
di: Lyu, Rongke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lyu, Rongke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantile mixed graphical models with an application to mass public shootings in the United States
di: Merlo, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Merlo, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
Compositional Outcomes and Environmental Mixtures: the Dirichlet Bayesian Weighted Quantile Sum Regression
di: Saddiki, Hachem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saddiki, Hachem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Nonparametric Causal Inference for Quantile Residual Life: An Application to Alzheimer's Disease
di: Bae, Woojung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bae, Woojung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantile regression for longitudinal functional data with application to feed intake of lactating sows
di: Battagliola, Maria Laura, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Battagliola, Maria Laura, et al.
Pubblicazione: (2023)
MM Algorithms for Statistical Estimation in Quantile Regression
di: Cheng, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Fidelity Quantile Regression
di: Liu, Yixiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yixiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Variable Selection in Distributed Lag Models: A Focus on Binary Quantile and Count Data Regressions
di: Dempsey, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dempsey, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Proxy Variable in OECD Database: Application of Parametric Quantile Regression and Median Based Unit Rayleigh Distribution
di: Attia, Iman Mohamed
Pubblicazione: (2025)
di: Attia, Iman Mohamed
Pubblicazione: (2025)
Scalable Ultra-High-Dimensional Quantile Regression with Genomic Applications
di: Wu, Hanqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Hanqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Overlap, matching, or entropy weights: what are we weighting for?
di: Matsouaka, Roland A., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Matsouaka, Roland A., et al.
Pubblicazione: (2022)
Identifying Genetic Variants for Obesity: A Knowledge Integration Quantile Regression (KIQR) Approach for Ultra-High-Dimensional Data
di: Wang, Jiantong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jiantong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian sample size determination using robust commensurate priors with interpretable discrepancy weights
di: Whitehead, Lou E., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Whitehead, Lou E., et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural Networks for Extreme Quantile Regression with an Application to Forecasting of Flood Risk
di: Pasche, Olivier C., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Pasche, Olivier C., et al.
Pubblicazione: (2022)
The inverse Kalman filter
di: Fang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
BlockingPy: approximate nearest neighbours for blocking of records for entity resolution
di: Strojny, Tymoteusz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Strojny, Tymoteusz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gaussian Copula Models for Nonignorable Missing Data Using Auxiliary Marginal Quantiles
di: Feldman, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feldman, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving prediction models by incorporating external data with weights based on similarity
di: Behrens, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Behrens, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian weighted discrete-time dynamic models for association football prediction
di: Macrì-Demartino, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Macrì-Demartino, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
One-sample survival tests in the presence of non-proportional hazards in oncology clinical trials
di: Szurewsky, Chloé, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Szurewsky, Chloé, et al.
Pubblicazione: (2025)
Direct covariance matrix estimation with compositional data
di: Molstad, Aaron J., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Molstad, Aaron J., et al.
Pubblicazione: (2022)
Instability of inverse probability weighting methods and a remedy for non-ignorable missing data
di: Li, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
nonprobsvy -- An R package for modern methods for non-probability surveys
di: Chrostowski, Łukasz, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Data integration of non-probability and probability samples with predictive mean matching
di: Chlebicki, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024) -
singleRcapture: An R Package for Single-Source Capture-Recapture Models
di: Chlebicki, Piotr, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Survey calibration for causal inference: a simple method to balance covariate distributions
di: Beręsewicz, Maciej
Pubblicazione: (2023) -
Conditional probability tensor decompositions for multivariate categorical response regression
di: Molstad, Aaron J., et al.
Pubblicazione: (2022)