Estimating the history of a random recursive tree
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Briend, Simon, Giraud, Christophe, Lugosi, Gábor, Sulem, Déborah |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Broadcasting in random recursive dags
von: Briend, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Briend, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the quality of randomized approximations of Tukey's depth
von: Briend, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Briend, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Inductive inference of gradient-boosted decision trees on graphs for insurance fraud detection
von: Vandervorst, Félix, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vandervorst, Félix, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Embedding networks with the random walk first return time distribution
von: Thapar, Vedanta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thapar, Vedanta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leaf Stripping on Uniform Attachment Trees
von: Addario-Berry, Louigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Addario-Berry, Louigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting LGBTQ+ Instances of Cyberbullying
von: Arslan, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arslan, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating mixed memberships in multi-layer networks
von: Qing, Huan
Veröffentlicht: (2024)
von: Qing, Huan
Veröffentlicht: (2024)
Influence Strength Estimation in Hyperbolic Space for Social Influence Maximization
von: Qiao, Hongliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiao, Hongliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Estimation of Shortest-Path Distance Distributions to Samples in Graphs
von: Zhu, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Estimation for Heterophilic Graphs Through the Lens of Information Theory
von: Fuchsgruber, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fuchsgruber, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Communication-Constrained Private Decentralized Online Personalized Mean Estimation
von: Yakimenka, Yauhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yakimenka, Yauhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Continuous-time Diffusion Framework for Network Inference and Influence Estimation
von: Huang, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parameter Estimation in DAGs from Incomplete Data via Optimal Transport
von: Vo, Vy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vo, Vy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Pure Message Passing Can Estimate Common Neighbor for Link Prediction
von: Dong, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dong, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Silent Abandonment in Contact Centers: Estimating Customer Patience from Uncertain Data
von: Castellanos, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Castellanos, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Graph Generation with $K^2$-trees
von: Jang, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jang, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Stationary distribution of node2vec random walks on household models
von: Schroeder, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schroeder, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What Drives Online Popularity: Author, Content or Sharers? Estimating Spread Dynamics with Bayesian Mixture Hawkes
von: Calderon, Pio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Calderon, Pio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Network classification through random walks
von: Travieso, Gonzalo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Travieso, Gonzalo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimating Causal Effects in Networks with Cluster-Based Bandits
von: Faruk, Ahmed Sayeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Faruk, Ahmed Sayeed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Simple Model to Estimate Sharing Effects in Social Networks
von: Jeunen, Olivier
Veröffentlicht: (2024)
von: Jeunen, Olivier
Veröffentlicht: (2024)
Graph Machine Learning based Doubly Robust Estimator for Network Causal Effects
von: Khatami, Seyedeh Baharan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khatami, Seyedeh Baharan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Symmetry-driven embedding of networks in hyperbolic space
von: Lizotte, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lizotte, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating Network Models using Neural Networks
von: Mele, Angelo
Veröffentlicht: (2025)
von: Mele, Angelo
Veröffentlicht: (2025)
Sparse graphs using exchangeable random measures
von: Caron, François, et al.
Veröffentlicht: (2014)
von: Caron, François, et al.
Veröffentlicht: (2014)
Estimation of partial rankings from sparse, noisy comparisons
von: Morel-Balbi, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Morel-Balbi, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Observational Learning with a Budget
von: Wu, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Label Informed Contrastive Pretraining for Node Importance Estimation on Knowledge Graphs
von: Zhang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Multitask Learning Using Gradient-based Estimation of Task Affinity
von: Li, Dongyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Dongyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting Cascading Failures with a Hyperparametric Diffusion Model
von: Xiang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training a Label-Noise-Resistant GNN with Reduced Complexity
von: Zhao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reconstructing Graph Diffusion History from a Single Snapshot
von: Qiu, Ruizhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qiu, Ruizhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Spectral Clustering for Directed Graphs via Likelihood Estimation on Stochastic Block Models
von: Zhang, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Normalized mutual information is a biased measure for classification and community detection
von: Jerdee, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jerdee, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient Learning on Large Graphs using a Densifying Regularity Lemma
von: Kouchly, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kouchly, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Longitudinal Modularity, a Modularity for Link Streams
von: Brabant, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brabant, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mapping the Russian Internet Troll Network on Twitter using a Predictive Model
von: Dassanayaka, Sachith, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dassanayaka, Sachith, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PACIFIER: Pacing Opinion Depolarization via a Unified Graph Learning Framework
von: Liao, Mingkai
Veröffentlicht: (2026)
von: Liao, Mingkai
Veröffentlicht: (2026)
When Heterophily Meets Heterogeneity: Challenges and a New Large-Scale Graph Benchmark
von: Lin, Junhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Junhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UTG: Towards a Unified View of Snapshot and Event Based Models for Temporal Graphs
von: Huang, Shenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Shenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Broadcasting in random recursive dags
von: Briend, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
On the quality of randomized approximations of Tukey's depth
von: Briend, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Inductive inference of gradient-boosted decision trees on graphs for insurance fraud detection
von: Vandervorst, Félix, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Embedding networks with the random walk first return time distribution
von: Thapar, Vedanta, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Leaf Stripping on Uniform Attachment Trees
von: Addario-Berry, Louigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)