Buchumschlag

V2AIX: A Multi-Modal Real-World Dataset of ETSI ITS V2X Messages in Public Road Traffic

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kueppers, Guido, Busch, Jean-Pierre, Reiher, Lennart, Eckstein, Lutz
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Multiagent Systems
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Application Management in C-ITS: Orchestrating Demand-Driven Deployments and Reconfigurations
von: Zanger, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cloud-Native Operation of Roadside Infrastructure Enabling Demand-Driven Collective Perception via V2X
von: Zanger, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enabling the Deployment of Any-Scale Robotic Applications in Microservice Architectures through Automated Containerization
von: Busch, Jean-Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robust Fusion of Object-Level V2X for Learned 3D Object Detection
von: Ostendorf, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Active Sensing Strategy: Multi-Modal, Multi-Robot Source Localization and Mapping in Real-World Settings with Fixed One-Way Switching
von: Tran, Vu Phi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Use of Abundant Road Speed Data for Travel Demand Calibration of Urban Traffic Simulators
von: Vishnoi, Suyash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Agent DRL for V2X Resource Allocation: Disentangling Challenges and Benchmarking Solutions
von: Wang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unified End-to-End V2X Cooperative Autonomous Driving
von: Li, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Multi-agent Communication via Multi-view Message Certification
von: Yuan, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

End-to-End Autonomous Driving through V2X Cooperation
von: Yu, Haibao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Your LLM-Based Multi-Agent a Reliable Real-World Planner? Exploring Fraud Detection in Travel Planning
von: Yao, Junchi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Traffic Smoothing Controllers for Autonomous Vehicles Using Deep Reinforcement Learning and Real-World Trajectory Data
von: Lichtlé, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoPAD : Multi-source Trajectory Fusion and Cooperative Trajectory Prediction with Anchor-oriented Decoder in V2X Scenarios
von: Wu, Kangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DHLight: Multi-agent Policy-based Directed Hypergraph Learning for Traffic Signal Control
von: Lei, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Traffic Performance GPT (TP-GPT): Real-Time Data Informed Intelligent ChatBot for Transportation Surveillance and Management
von: Wang, Bingzhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forage V2: Knowledge Evolution and Transfer in Autonomous Agent Organizations
von: Xie, Huaqing
Veröffentlicht: (2026)

Toward Real-World Chinese Psychological Support Dialogues: CPsDD Dataset and a Co-Evolving Multi-Agent System
von: Shi, Yuanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

V-STC: A Time-Efficient Multi-Vehicle Coordinated Trajectory Planning Approach
von: Liu, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physical AI Agents: Integrating Cognitive Intelligence with Real-World Action
von: Bousetouane, Fouad
Veröffentlicht: (2025)

Bandwidth-constrained Variational Message Encoding for Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Generalizability of Multi-Agent Reinforcement Learning in Graphs with Recurrent Message Passing
von: Weil, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

karl. - A Research Vehicle for Automated and Connected Driving
von: Busch, Jean-Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semantic-Aware Resource Management for C-V2X Platooning via Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Enhanced Multi-Agent Reinforcement Learning with Expert Workflow for Real-Time P2P Energy Trading
von: Lou, Chengwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analyzing Collision Rates in Large-Scale Mixed Traffic Control via Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Fan, Muyang
Veröffentlicht: (2025)

VissimRL: A Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Traffic Signal Control Based on Vissim
von: Chang, Hsiao-Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MORPH-U: Multi-Objective Resilient Motion Planning for V2X-Enabled Autonomous Driving in High-Uncertainty Environments via Simulation
von: Lai, Shih-Yu
Veröffentlicht: (2026)

MDG: Masked Denoising Generation for Multi-Agent Behavior Modeling in Traffic Environments
von: Huang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent-Based Modelling for Real-World Stock Markets under Behavioral Economic Principles
von: He, Tianlang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-agent Reinforcement Traffic Signal Control based on Interpretable Influence Mechanism and Biased ReLU Approximation
von: Luo, Zhiyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Mixed Traffic Control and Coordination
von: Islam, Iftekharul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

V2X-DGPE: Addressing Domain Gaps and Pose Errors for Robust Collaborative 3D Object Detection
von: Wang, Sichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MA-GTS: A Multi-Agent Framework for Solving Complex Graph Problems in Real-World Applications
von: Yuan, Zike, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CRMAgent: A Multi-Agent LLM System for E-Commerce CRM Message Template Generation
von: Quan, Yinzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixed-Reality Digital Twins: Leveraging the Physical and Virtual Worlds for Hybrid Sim2Real Transition of Multi-Agent Reinforcement Learning Policies
von: Samak, Chinmay Vilas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Best-Laid SCHEMEs: Coordinated Sabotage and Monitoring in Multi-Agent Systems
von: Radev, Nikolay, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intent-First Aerial V2V for Tactical Coordination and Separation: Protocol and Performance Under Density and Disturbance
von: Sabet, Mehrnaz
Veröffentlicht: (2026)

Reward-Independent Messaging for Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Yoshida, Naoto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Traffic Signal Control based on Multi-Agent Reinforcement Learning. Case Study on a simulated real-world corridor
von: Kwesiga, Dickness Kakitahi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Objective Reinforcement Learning for Large-Scale Mixed Traffic Control
von: Islam, Iftekharul, et al.
Veröffentlicht: (2025)