Buchumschlag

A Multi-constraint and Multi-objective Allocation Model for Emergency Rescue in IoT Environment

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xu, Xinrun, Lian, Zhanbiao, Wu, Yurong, Lv, Manying, Ding, Zhiming, Yan, Jian, Jiang, Shang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Clustering Method with Graph Maximum Decoding Information
von: Xu, Xinrun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-Quality Pseudo-Label Generation Based on Visual Prompt Assisted Cloud Model Update
von: Xu, Xinrun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Catastrophic Forgetting Mitigation via Discrepancy-Weighted Experience Replay
von: Xu, Xinrun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MindRef: Mimicking Human Memory for Hierarchical Reference Retrieval with Fine-Grained Location Awareness
von: Wang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Game Playing Agents and Large Models: Methods, Applications, and Challenges
von: Xu, Xinrun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MI$^2$DAS: A Multi-Layer Intrusion Detection Framework with Incremental Learning for Securing Industrial IoT Networks
von: Lian, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CityGPT: Towards Urban IoT Learning, Analysis and Interaction with Multi-Agent System
von: Guan, Qinghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

(DEMO) Deep Reinforcement Learning Based Resource Allocation in Distributed IoT Systems
von: Li, Aohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Cooperative Air-Ground-Human Crowdsensing in Emergency Rescue
von: Lu, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DAMMI:Daily Activities in a Psychologically Annotated Multi-Modal IoT dataset
von: Rad, Mohsen Falah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IoT-MCP: Bridging LLMs and IoT Systems Through Model Context Protocol
von: Yang, Ningyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mobility-aware Seamless Service Migration and Resource Allocation in Multi-edge IoV Systems
von: Chen, Zheyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Security Risks Concerns of Generative AI in the IoT
von: Xu, Honghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Age of Trust and Throughput in Multi-Hop UAV-Aided IoT Networks
von: Luo, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Budgeted Multi-Armed Bandits for IoT with Dynamic Resource Constraints
von: Vaishnav, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Composition of Machine Learning as a Service (MLaaS) for IoT Environments
von: Kanneganti, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid ResNet-1D-BiGRU with Multi-Head Attention for Cyberattack Detection in Industrial IoT Environments
von: Gueriani, Afrah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Recommending Pre-Trained Models for IoT Devices
von: Patil, Parth V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Binary and Multi-Class Intrusion Detection in IoT Using Standalone and Hybrid Machine and Deep Learning Models
von: Akif, Md Ahnaf
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Machine Learning Models for Intrusion Detection in IoT: Leveraging a Real-World IoT Dataset
von: Akif, Md Ahnaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-based Multi-class Attack Analysis and Mitigation Framework in IoT/IIoT Networks
von: Ikbarieh, Seif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Split Knowledge Distillation for Large Models in IoT: Architecture, Challenges, and Solutions
von: Li, Zuguang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DevPiolt: Operation Recommendation for IoT Devices at Xiaomi Home
von: Wang, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Driven Random Access Optimization in Multi-Cell IoT Networks with NOMA
von: Khairy, Sami, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Efficient Transformer-based Hyper-parameter Optimization for Resource-constrained IoT Environments
von: Shaer, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RESTRAIN: Reinforcement Learning-Based Secure Framework for Trigger-Action IoT Environment
von: Alam, Md Morshed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Post-Training Augmentation for Adaptive Inference in Heterogeneous and Distributed IoT Environments
von: Sponner, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Optimization of Trajectory Control, Resource Allocation, and Task Offloading for Multi-UAV-Assisted IoV
von: Ji, Maoxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SCALER:Synthetic Scalable Adaptive Learning Environment for Reasoning
von: Xu, Caijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Open Set Dandelion Network for IoT Intrusion Detection
von: Wu, Jiashu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MA-IDS: Multi-Agent RAG Framework for IoT Network Intrusion Detection with an Experience Library
von: Islam, Md Shamimul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-stage Attack Detection and Prediction Using Graph Neural Networks: An IoT Feasibility Study
von: Friji, Hamdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond More Context: Retrieval Diversity Boosts Multi-Turn Intent Understanding
von: Lin, Zhiming
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Functional RIS-Enabled in SAGIN for IoT: A Hybrid Deep Reinforcement Learning Approach with Compressed Twin-Models
von: Shen, Li-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum-Enhanced Transformers for Robust Acoustic Scene Classification in IoT Environments
von: Quan, Minh K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enabling and Analyzing How to Efficiently Extract Information from Hybrid Long Documents with LLMs
von: Yue, Chongjian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Foundation Models for CPS-IoT: Opportunities and Challenges
von: Baris, Ozan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic and Distributed Routing in IoT Networks based on Multi-Objective Q-Learning
von: Vaishnav, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory-Efficient and Secure DNN Inference on TrustZone-enabled Consumer IoT Devices
von: Xie, Xueshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Merino: Entropy-driven Design for Generative Language Models on IoT Devices
von: Zhao, Youpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)