Buchumschlag

Hearing-Loss Compensation Using Deep Neural Networks: A Framework and Results From a Listening Test

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Leer, Peter, Jensen, Jesper, Carney, Laurel H., Tan, Zheng-Hua, Østergaard, Jan, Bramsløw, Lars
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Audio and Speech Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

How to train your ears: Auditory-model emulation for large-dynamic-range inputs and mild-to-severe hearing losses
von: Leer, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Minimum Processing Beamforming and Near-end Listening Enhancement
von: Fuglsig, Andreas J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep low-latency joint speech transmission and enhancement over a gaussian channel
von: Bokaei, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MambAttention: Mamba with Multi-Head Attention for Generalizable Single-Channel Speech Enhancement
von: Kühne, Nikolai Lund, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Resolution-Wise Shared Attention in Hybrid Mamba-U-Nets for Improved Cross-Corpus Speech Enhancement
von: Kühne, Nikolai Lund, et al.
Veröffentlicht: (2025)

xLSTM-SENet: xLSTM for Single-Channel Speech Enhancement
von: Kühne, Nikolai Lund, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Effect of Training Dataset Size on Discriminative and Diffusion-Based Speech Enhancement Systems
von: Gonzalez, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion-Based Speech Enhancement in Matched and Mismatched Conditions Using a Heun-Based Sampler
von: Gonzalez, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Investigating the Design Space of Diffusion Models for Speech Enhancement
von: Gonzalez, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Self-supervised Pretraining for Robust Personalized Voice Activity Detection in Adverse Conditions
von: Bovbjerg, Holger Severin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Noise-Robust Target-Speaker Voice Activity Detection Through Self-Supervised Pretraining
von: Bovbjerg, Holger Severin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Head-steered channel selection method for hearing aid applications using remote microphones
von: Sathyapriyan, Vasudha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Noise-Robust Hearing Aid Voice Control
von: López-Espejo, Iván, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Robust Spatial Representations from Binaural Audio through Feature Distillation
von: Bovbjerg, Holger Severin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Affine Modulation-based Audiogram Fusion Network for Joint Noise Reduction and Hearing Loss Compensation
von: Ni, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-End Multi-Task Learning for Adjustable Joint Noise Reduction and Hearing Loss Compensation
von: Gonzalez, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Non-Intrusive Binaural Speech Intelligibility Prediction Using Mamba for Hearing-Impaired Listeners
von: Yamamoto, Katsuhiko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Binaural Speech Enhancement Using Deep Complex Convolutional Transformer Networks
von: Tokala, Vikas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuro-MSBG: An End-to-End Neural Model for Hearing Loss Simulation
von: Yuan, Hui-Guan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluation of an ITD-to-ILD Transformation as a Method to Restore the Spatial Benefit in Speech Intelligibility in Hearing Impaired Listeners
von: Bäumer, Timm-Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Speech Foundational Models in Loss Functions for Hearing Aid Speech Enhancement
von: Sutherland, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Multi-Level Hearing Loss for Speech Intelligibility Prediction
von: Zhou, Xiajie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Neurogram Similarity Index Measure (NSIM) to Model Hearing Loss and Cochlear Neural Degeneration
von: Cheema, Ahsan J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sound field estimation with moving microphones using kernel ridge regression
von: Brunnström, Jesper, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Much Does Machine Identity Matter in Anomalous Sound Detection at Test Time?
von: Wilkinghoff, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey of Deep Learning for Complex Speech Spectrograms
von: Xie, Yuying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Head Orientation Estimation with Distributed Microphones Using Speech Radiation Patterns
von: Müller, Kaspar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

French Listening Tests for the Assessment of Intelligibility, Quality, and Identity of Body-Conducted Speech Enhancement
von: Joubaud, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Speech Pre-emphasis as a Simple and Inexpensive Method to Boost Speech Enhancement
von: López-Espejo, Iván, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tracking Listener Attention: Gaze-Guided Audio-Visual Speech Enhancement Framework
von: Yang, Hsiang-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Room compensation for loudspeaker reproduction using a supporting source
von: Brooks-Park, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Domain-Agnostic Incremental Learning for Sound Classification. A DCASE 2026 Challenge task
von: Casciotti, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Multiple Speech Enhancers for Non-Intrusive Intelligibility Prediction for Hearing-Impaired Listeners
von: Cao, Boxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time-domain sound field estimation using kernel ridge regression
von: Brunnström, Jesper, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GESI: Gammachirp Envelope Similarity Index for Predicting Intelligibility of Simulated Hearing Loss Sounds
von: Yamamoto, Ayako, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Online Single-Channel Audio-Based Sound Speed Estimation for Robust Multi-Channel Audio Control
von: Fuglsig, Andreas Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sound Zone Control Robust To Sound Speed Change
von: Bhattacharjee, Sankha Subhra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Steered Response Power Method for Sound Source Localization With Generic Acoustic Models
von: Müller, Kaspar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complex Recurrent Variational Autoencoder with Application to Speech Enhancement
von: Xie, Yuying, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Noise-to-mask Ratio Loss for Deep Neural Network based Audio Watermarking
von: Moritz, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)