:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Martínez-Rubio, David, Roux, Christophe, Pokutta, Sebastian
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Optimization and Control
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2403.10429
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Implicit Riemannian Optimism with Applications to Min-Max Problems
di: Roux, Christophe, et al.
Pubblicazione: (2025)

Strong Convexity of Sets in Riemannian Manifolds
di: Scieur, Damien, et al.
Pubblicazione: (2023)

Curvature-Dependent Lower Bounds for Frank-Wolfe
di: Halbey, Jannis, et al.
Pubblicazione: (2026)

Faster Convergence of Riemannian Stochastic Gradient Descent with Increasing Batch Size
di: Oowada, Kanata, et al.
Pubblicazione: (2025)

Riemannian Inexact Gradient Descent for Quadratic Discrimination
di: Talwar, Uday, et al.
Pubblicazione: (2025)

IRKA is a Riemannian Gradient Descent Method
di: Mlinarić, Petar, et al.
Pubblicazione: (2023)

Adaptive Gradient Descent on Riemannian Manifolds with Nonnegative Curvature
di: Ansari-Önnestam, Aban, et al.
Pubblicazione: (2025)

Beyond Short Steps in Frank-Wolfe Algorithms
di: Martínez-Rubio, David, et al.
Pubblicazione: (2025)

Frank-Wolfe Beyond 1/t Convergence
di: Pokutta, Sebastian
Pubblicazione: (2026)

Last-Iterate Convergence of Adaptive Riemannian Gradient Descent for Equilibrium Computation
di: Cai, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Proximal Gradient Framework for Composite Multiobjective Optimization on Riemannian Manifolds
di: Chen, Kangming
Pubblicazione: (2026)

Loopless Proximal Riemannian Gradient EXTRA for Distributed Optimization on Compact Manifolds
di: Xiong, Yongyang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Linear Convergence of the Frank-Wolfe Algorithm over Product Polytopes
di: Iommazzo, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Riemannian Proximal Newton Method
di: Si, Wutao, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Decentralized Proximal Gradient Tracking Algorithm for Composite Optimization on Riemannian Manifolds
di: Wang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mirror Descent on Riemannian Manifolds
di: Jiang, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Don't Be Greedy, Just Relax! Pruning LLMs via Frank-Wolfe
di: Roux, Christophe, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Riemannian Proximal Newton-CG Method
di: Huang, Wen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Secant Line Search for Frank-Wolfe Algorithms
di: Hendrych, Deborah, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Single-Mode Quasi Riemannian Gradient Descent Algorithm for Low-Rank Tensor Recovery
di: Zhang, Yuanwei, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Riemannian Alternating Descent Ascent Algorithmic Framework for Nonconvex-Linear Minimax Problems on Riemannian Manifolds
di: Xu, Meng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Lower Bounds for Frank-Wolfe on Strongly Convex Sets
di: Halbey, Jannis, et al.
Pubblicazione: (2026)

Proximal Gradient Descent Ascent Methods for Nonsmooth Nonconvex-Concave Minimax Problems on Riemannian Manifolds
di: Xie, Xiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Riemannian Accelerated Proximal Gradient Method
di: Feng, Shuailing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Second-order Conditional Gradient Sliding
di: Carderera, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2020)

An Inexact Proximal Framework for Nonsmooth Riemannian Difference-of-Convex Optimization
di: Jiang, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Tight Analysis of Difference-of-Convex Algorithm (DCA) Improves Convergence Rates for Proximal Gradient Descent
di: Rotaru, Teodor, et al.
Pubblicazione: (2025)

Online Riemannian Gradient Descent for Quantum State Tomography with Matrix Product Operators
di: Cai, Jian-Feng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Distributed Stochastic Proximal Algorithm on Riemannian Submanifolds for Weakly-convex Functions
di: Zhao, Jishu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Stochastic Modified Flows for Riemannian Stochastic Gradient Descent
di: Gess, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Convergence of Riemannian Stochastic Gradient Descents: Varying Batch Sizes And Nonstandard Batch Forming
di: Wu, Hao
Pubblicazione: (2026)

Adaptive Open-Loop Step-Sizes for Accelerated Convergence Rates of the Frank-Wolfe Algorithm
di: Wirth, Elias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Accelerated Affine-Invariant Convergence Rates of the Frank-Wolfe Algorithm with Open-Loop Step-Sizes
di: Wirth, Elias, et al.
Pubblicazione: (2023)

Global Convergence and Error Propagation in Neural Gradient Flows: A Riemannian Optimization Framework
di: Zheng, Shixin, et al.
Pubblicazione: (2026)

A New Convergence Analysis of Plug-and-Play Proximal Gradient Descent Under Prior Mismatch
di: Xu, Guixian, et al.
Pubblicazione: (2026)

Fast and Provable Tensor-Train Format Tensor Completion via Precondtioned Riemannian Gradient Descent
di: Bian, Fengmiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Last-Iterate Convergence of Anchored Gradient Descent
di: Cai, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Decentralized Riemannian Conjugate Gradient Method on the Stiefel Manifold
di: Chen, Jun, et al.
Pubblicazione: (2023)

Distributed Riemannian Stochastic Gradient Tracking Algorithm on the Stiefel Manifold
di: Zhao, Jishu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Convergence of the Iterates of the Stochastic Proximal Gradient Method
di: Madariaga, Javier I.
Pubblicazione: (2026)