Evaluation of GlassNet for physics-informed machine learning of glass stability and glass-forming ability

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Allec, Sarah I., Lu, Xiaonan, Cassar, Daniel R., Nguyen, Xuan T., Hegde, Vinay I., Mahadevan, Thiruvillamalai, Peterson, Miroslava, Du, Jincheng, Riley, Brian J., Vienna, John D., Saal, James E.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Materials Science Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online

https://arxiv.org/abs/2403.10682