Evaluation of GlassNet for physics-informed machine learning of glass stability and glass-forming ability

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Allec, Sarah I., Lu, Xiaonan, Cassar, Daniel R., Nguyen, Xuan T., Hegde, Vinay I., Mahadevan, Thiruvillamalai, Peterson, Miroslava, Du, Jincheng, Riley, Brian J., Vienna, John D., Saal, James E.
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Materials Science Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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