Accelerating prototype selection with spatial abstraction
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Carbonera, Joel Luís |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
No Labels Needed: Zero-Shot Image Classification with Collaborative Self-Learning
von: Todescato, Matheus Vinícius, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Todescato, Matheus Vinícius, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Silhouette Loss: Differentiable Global Structure Learning for Deep Representations
von: Todescato, Matheus Vinícius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Todescato, Matheus Vinícius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An approach based on class activation maps for investigating the effects of data augmentation on neural networks for image classification
von: Dorneles, Lucas M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dorneles, Lucas M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using causal abstractions to accelerate decision-making in complex bandit problems
von: Dyer, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dyer, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Framework for testing Federated Learning algorithms using an edge-like environment
von: Schwanck, Felipe Machado, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schwanck, Felipe Machado, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerating data-driven algorithm selection for combinatorial partitioning problems
von: Chatziafratis, Vaggos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatziafratis, Vaggos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards efficient compression and communication for prototype-based decentralized learning
von: Fernández-Piñeiro, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fernández-Piñeiro, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized federated prototype learning in mixed heterogeneous data scenarios
von: Zeng, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust variable selection for spatial point processes observed with noise
von: Sturm, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sturm, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
This part looks alike this: identifying important parts of explained instances and prototypes
von: Karolczak, Jacek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karolczak, Jacek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An interpretable prototype parts-based neural network for medical tabular data
von: Karolczak, Jacek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Karolczak, Jacek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reinforcement learning for inverse structural design and rapid laser cutting of kirigami prototypes
von: Yazdani, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yazdani, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A prototype-based model for set classification
von: Mohammadi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mohammadi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Action abstractions for amortized sampling
von: Boussif, Oussama, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boussif, Oussama, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DFAMS: Dynamic-flow guided Federated Alignment based Multi-prototype Search
von: Yang, Zhibang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Zhibang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Application-oriented automatic hyperparameter optimization for spiking neural network prototyping
von: Fra, Vittorio
Veröffentlicht: (2025)
von: Fra, Vittorio
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking local Hebbian learning rules for memory storage and prototype extraction
von: Lansner, Anders, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lansner, Anders, et al.
Veröffentlicht: (2026)
N-vium: Mixture-of-Exits Transformer for Accelerated Exact Generation
von: Lorenc, Aleksander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lorenc, Aleksander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring the potential of prototype-based soft-labels data distillation for imbalanced data classification
von: Rosu, Radu-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rosu, Radu-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerating ground state search of spatial photonic Ising machines with genetic-simulated annealing hybrid algorithm
von: Zheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisiting FunnyBirds evaluation framework for prototypical parts networks
von: Opłatek, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Opłatek, Szymon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When can transformers reason with abstract symbols?
von: Boix-Adsera, Enric, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Boix-Adsera, Enric, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Flexible task abstractions emerge in linear networks with fast and bounded units
von: Sandbrink, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sandbrink, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Emergent temporal abstractions in autoregressive models enable hierarchical reinforcement learning
von: Kobayashi, Seijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kobayashi, Seijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mixed-Precision Training and Compilation for RRAM-based Computing-in-Memory Accelerators
von: Pelke, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pelke, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ProtoAL: Interpretable Deep Active Learning with prototypes for medical imaging
von: Santos, Iury B. de A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Santos, Iury B. de A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking model prototyping through the MedMNIST+ dataset collection
von: Doerrich, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Doerrich, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncovering spatial tissue domains and cell types in spatial omics through cross-scale profiling of cellular and genomic interactions
von: Yan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning logic programs by discovering higher-order abstractions
von: Hocquette, Céline, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hocquette, Céline, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Geographic ratemaking with spatial embeddings
von: Blier-Wong, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Blier-Wong, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Gradient-based inference of abstract task representations for generalization in neural networks
von: Hummos, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hummos, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerating Black-Box Molecular Property Optimization by Adaptively Learning Sparse Subspaces
von: Sorourifar, Farshud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sorourifar, Farshud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
S-SIRUS: an explainability algorithm for spatial regression Random Forest
von: Patelli, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Patelli, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Jointly spatial-temporal representation learning for individual trajectories
von: Huang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural networks for abstraction and reasoning: Towards broad generalization in machines
von: Bober-Irizar, Mikel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bober-Irizar, Mikel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Characterizing and Efficiently Accelerating Multimodal Generation Model Inference
von: Lee, Yejin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Yejin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Variable selection for Naïve Bayes classification
von: Blanquero, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Blanquero, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Brain-inspired analogical mixture prototypes for few-shot class-incremental learning
von: Li, Wanyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wanyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modeling nonstationary spatial processes with normalizing flows
von: Nag, Pratik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nag, Pratik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stacking as Accelerated Gradient Descent
von: Agarwal, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agarwal, Naman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
No Labels Needed: Zero-Shot Image Classification with Collaborative Self-Learning
von: Todescato, Matheus Vinícius, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Silhouette Loss: Differentiable Global Structure Learning for Deep Representations
von: Todescato, Matheus Vinícius, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
An approach based on class activation maps for investigating the effects of data augmentation on neural networks for image classification
von: Dorneles, Lucas M., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Using causal abstractions to accelerate decision-making in complex bandit problems
von: Dyer, Joel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Framework for testing Federated Learning algorithms using an edge-like environment
von: Schwanck, Felipe Machado, et al.
Veröffentlicht: (2024)