Controllable Relation Disentanglement for Few-Shot Class-Incremental Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhou, Yuan, Hong, Richang, Guo, Yanrong, Liu, Lin, Hao, Shijie, Zhang, Hanwang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Few-shot Learner Parameterization by Diffusion Time-steps
von: Yue, Zhongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yue, Zhongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Compositional Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Zou, Yixiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zou, Yixiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Decision Boundary for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Li, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bias Mitigating Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Zhao, Li-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Li-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CALA: A Class-Aware Logit Adapter for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Liu, Chengyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Chengyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Singular Value Fine-tuning for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Wang, Zhiwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zhiwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Prompt with Distribution-Based Feature Replay for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Huang, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CASP: Few-Shot Class-Incremental Learning with CLS Token Attention Steering Prompts
von: Huang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhanced Few-Shot Class-Incremental Learning via Ensemble Models
von: Zhu, Mingli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Mingli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Controllable Forgetting Mechanism for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Paramonov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paramonov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ambiguity-Guided Learnable Distribution Calibration for Semi-Supervised Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Lyu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unlocking Prototype Potential: An Efficient Tuning Framework for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Jiang, Shengqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Shengqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sculpting Margin Penalty: Intra-Task Adapter Merging and Classifier Calibration for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Bai, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bai, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PL-FSCIL: Harnessing the Power of Prompts for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Tian, Songsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Songsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Few-Shot Class-Incremental Learning For Efficient SAR Automatic Target Recognition
von: Karantaidis, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karantaidis, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge Adaptation Network for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Wang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On Distilling the Displacement Knowledge for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Fang, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fang, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Bag of Tricks for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Roy, Shuvendu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roy, Shuvendu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multimodal Parameter-Efficient Few-Shot Class Incremental Learning
von: D'Alessandro, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: D'Alessandro, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Language-Inspired Relation Transfer for Few-shot Class-Incremental Learning
von: Zhao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A streamlined Approach to Multimodal Few-Shot Class Incremental Learning for Fine-Grained Datasets
von: Doan, Thang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Doan, Thang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Continuous Knowledge-Preserving Decomposition with Adaptive Layer Selection for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Li, Xiaojie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiaojie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CD^2: Constrained Dataset Distillation for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Bao, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bao, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Embedding Space Allocation with Angle-Norm Joint Classifiers for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Tu, Dunwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tu, Dunwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DSS-Prompt: Dynamic-Static Synergistic Prompting for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: He, Linpu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Linpu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Strategic Base Representation Learning via Feature Augmentations for Few-Shot Class Incremental Learning
von: Nema, Parinita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nema, Parinita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Divide and Conquer: Static-Dynamic Collaboration for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Bao, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bao, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tripartite Weight-Space Ensemble for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Lee, Juntae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Juntae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Few-Shot Class Incremental Learning with Attention-Aware Self-Adaptive Prompt
von: Liu, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Delve into Base-Novel Confusion: Redundancy Exploration for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Zhou, Haichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Haichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PKI: Prior Knowledge-Infused Neural Network for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Baoa, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Baoa, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CARE Transformer: Mobile-Friendly Linear Visual Transformer via Decoupled Dual Interaction
von: Zhou, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CLOSER: Towards Better Representation Learning for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Oh, Junghun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oh, Junghun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learn by Reasoning: Analogical Weight Generation for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Han, Jizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Jizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DragNeXt: Rethinking Drag-Based Image Editing
von: Zhou, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mamba-FSCIL: Dynamic Adaptation with Selective State Space Model for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Li, Xiaojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Breaking Forgetting: Training-Free Few-Shot Class-Incremental Learning via Conditional Diffusion
von: Kang, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Streaming Drag-Oriented Interactive Video Manipulation: Drag Anything, Anytime!
von: Zhou, Junbao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Junbao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hyperbolic Coarse-to-Fine Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Dai, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
12 mJ per Class On-Device Online Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Wibowo, Yoga Esa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wibowo, Yoga Esa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Few-shot Learner Parameterization by Diffusion Time-steps
von: Yue, Zhongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Compositional Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Zou, Yixiong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Adaptive Decision Boundary for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Li, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Bias Mitigating Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Zhao, Li-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
CALA: A Class-Aware Logit Adapter for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Liu, Chengyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)