Incorporating Higher-order Structural Information for Graph Clustering
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Li, Qiankun, Liu, Haobing, Jiang, Ruobing, Wang, Tingting |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Incorporating Attributes and Multi-Scale Structures for Heterogeneous Graph Contrastive Learning
par: Jiang, Ruobing, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Ruobing, et autres
Publié: (2025)
Weighted Graph Clustering via Scale Contraction and Graph Structure Learning
par: Liu, Haobing, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Haobing, et autres
Publié: (2026)
Restructuring Graph for Higher Homophily via Adaptive Spectral Clustering
par: Li, Shouheng, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Shouheng, et autres
Publié: (2022)
Weighted Graph Structure Learning with Attention Denoising for Node Classification
par: Wang, Tingting, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Tingting, et autres
Publié: (2025)
Incorporating Heterophily into Graph Neural Networks for Graph Classification
par: Yang, Jiayi, et autres
Publié: (2022)
par: Yang, Jiayi, et autres
Publié: (2022)
Biharmonic Distance of Graphs and its Higher-Order Variants: Theoretical Properties with Applications to Centrality and Clustering
par: Black, Mitchell, et autres
Publié: (2024)
par: Black, Mitchell, et autres
Publié: (2024)
Attributed Graph Clustering in Collaborative Settings
par: Zhang, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Rui, et autres
Publié: (2024)
Effective Clustering for Large Multi-Relational Graphs
par: Lin, Xiaoyang, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Xiaoyang, et autres
Publié: (2025)
Self-Attention Empowered Graph Convolutional Network for Structure Learning and Node Embedding
par: Jiang, Mengying, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Mengying, et autres
Publié: (2024)
Effective Clustering on Large Attributed Bipartite Graphs
par: Yang, Renchi, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Renchi, et autres
Publié: (2024)
Boosting Multitask Learning on Graphs through Higher-Order Task Affinities
par: Li, Dongyue, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Dongyue, et autres
Publié: (2023)
Spectral Subspace Clustering for Attributed Graphs
par: Lin, Xiaoyang, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Xiaoyang, et autres
Publié: (2024)
Local Graph Clustering with Noisy Labels
par: de Luca, Artur Back, et autres
Publié: (2023)
par: de Luca, Artur Back, et autres
Publié: (2023)
Higher-Order Graph Databases
par: Besta, Maciej, et autres
Publié: (2025)
par: Besta, Maciej, et autres
Publié: (2025)
Scalable Deep Graph Clustering with Random-walk based Self-supervised Learning
par: Li, Xiang, et autres
Publié: (2021)
par: Li, Xiang, et autres
Publié: (2021)
Differentiable Tripartite Modularity for Clustering Heterogeneous Graphs
par: Hurpeau, Benoît
Publié: (2026)
par: Hurpeau, Benoît
Publié: (2026)
Rethinking Semi-Supervised Node Classification with Self-Supervised Graph Clustering
par: Wang, Songbo, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Songbo, et autres
Publié: (2025)
Graph Structure Prompt Learning: A Novel Methodology to Improve Performance of Graph Neural Networks
par: Huang, Zhenhua, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Zhenhua, et autres
Publié: (2024)
Variational Graph Autoencoder for Heterogeneous Information Networks with Missing and Inaccurate Attributes
par: Zhao, Yige, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Yige, et autres
Publié: (2023)
Homophily-Related: Adaptive Hybrid Graph Filter for Multi-View Graph Clustering
par: Wen, Zichen, et autres
Publié: (2024)
par: Wen, Zichen, et autres
Publié: (2024)
GraphSB: Boosting Imbalanced Node Classification on Graphs through Structural Balance
par: Zhu, Chaofan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Chaofan, et autres
Publié: (2025)
HOT: Higher-Order Dynamic Graph Representation Learning with Efficient Transformers
par: Besta, Maciej, et autres
Publié: (2023)
par: Besta, Maciej, et autres
Publié: (2023)
Learning Multi-Order Block Structure in Higher-Order Networks
par: Nakajima, Kazuki, et autres
Publié: (2025)
par: Nakajima, Kazuki, et autres
Publié: (2025)
Balancing User Preferences by Social Networks: A Condition-Guided Social Recommendation Model for Mitigating Popularity Bias
par: He, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: He, Xin, et autres
Publié: (2024)
Resampled Mutual Information for Clustering and Community Detection
par: Lim, Cheaheon
Publié: (2024)
par: Lim, Cheaheon
Publié: (2024)
Unveiling Privacy Vulnerabilities: Investigating the Role of Structure in Graph Data
par: Yuan, Hanyang, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Hanyang, et autres
Publié: (2024)
Unraveling the Impact of Heterophilic Structures on Graph Positive-Unlabeled Learning
par: Wu, Yuhao, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Yuhao, et autres
Publié: (2024)
Infinite-Horizon Graph Filters: Leveraging Power Series to Enhance Sparse Information Aggregation
par: Zhang, Ruizhe, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Ruizhe, et autres
Publié: (2024)
Toward Structure Fairness in Dynamic Graph Embedding: A Trend-aware Dual Debiasing Approach
par: Li, Yicong, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yicong, et autres
Publié: (2024)
A Unified Graph Selective Prompt Learning for Graph Neural Networks
par: Jiang, Bo, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Bo, et autres
Publié: (2024)
Beyond Redundancy: Information-aware Unsupervised Multiplex Graph Structure Learning
par: Shen, Zhixiang, et autres
Publié: (2024)
par: Shen, Zhixiang, et autres
Publié: (2024)
Community-Invariant Graph Contrastive Learning
par: Tan, Shiyin, et autres
Publié: (2024)
par: Tan, Shiyin, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical-Graph-Structured Edge Partition Models for Learning Evolving Community Structure
par: Yu, Xincan, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Xincan, et autres
Publié: (2024)
Graph Neural Networks can Recover the Hidden Features Solely from the Graph Structure
par: Sato, Ryoma
Publié: (2023)
par: Sato, Ryoma
Publié: (2023)
Learning Optimal Graph Filters for Clustering of Attributed Graphs
par: Ortiz-Bouza, Meiby, et autres
Publié: (2022)
par: Ortiz-Bouza, Meiby, et autres
Publié: (2022)
Demystifying Higher-Order Graph Neural Networks
par: Besta, Maciej, et autres
Publié: (2024)
par: Besta, Maciej, et autres
Publié: (2024)
Information propagation dynamics in Deep Graph Networks
par: Gravina, Alessio
Publié: (2024)
par: Gravina, Alessio
Publié: (2024)
Robust Graph Contrastive Learning with Information Restoration
par: Zhu, Yulin, et autres
Publié: (2023)
par: Zhu, Yulin, et autres
Publié: (2023)
Balanced Multi-Relational Graph Clustering
par: Shen, Zhixiang, et autres
Publié: (2024)
par: Shen, Zhixiang, et autres
Publié: (2024)
Graph self-supervised learning based on frequency corruption
par: Li, Haojie, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Haojie, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Incorporating Attributes and Multi-Scale Structures for Heterogeneous Graph Contrastive Learning
par: Jiang, Ruobing, et autres
Publié: (2025) -
Weighted Graph Clustering via Scale Contraction and Graph Structure Learning
par: Liu, Haobing, et autres
Publié: (2026) -
Restructuring Graph for Higher Homophily via Adaptive Spectral Clustering
par: Li, Shouheng, et autres
Publié: (2022) -
Weighted Graph Structure Learning with Attention Denoising for Node Classification
par: Wang, Tingting, et autres
Publié: (2025) -
Incorporating Heterophily into Graph Neural Networks for Graph Classification
par: Yang, Jiayi, et autres
Publié: (2022)