Copertina

Semidefinite programming on population clustering: a local analysis

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Zhou, Shuheng
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Statistics Theory
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Semidefinite programming relaxations and debiasing for MAXCUT-based clustering
di: Zhou, Shuheng
Pubblicazione: (2024)

Thresholded Lasso for high dimensional variable selection
di: Zhou, Shuheng
Pubblicazione: (2023)

Finite sample rates of convergence for the Bigraphical and Tensor graphical Lasso estimators
di: Zhou, Shuheng, et al.
Pubblicazione: (2023)

Kronecker sum covariance models for spatio-temporal data
di: Zhou, Shuheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Central limit theorem for the global clustering coefficient of random geometric graphs
di: Yuan, Mingao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bias analysis of a linear order-statistic inequality index estimator: Unbiasedness under gamma populations
di: Vila, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2026)

On the partial autocorrelation function for locally stationary time series: characterization, estimation and inference
di: Ding, Xiucai, et al.
Pubblicazione: (2024)

Low-order outcomes and clustered designs: combining design and analysis for causal inference under network interference
di: Eichhorn, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)

Counting communities in weighted Stochastic Block Models via semidefinite programming
di: Oliveira, Deborah, et al.
Pubblicazione: (2025)

Some notes on the $k$-means clustering for missing data
di: Terada, Yoshikazu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Investigation of triangle counts in graphs evolved by uniform clustering attachment
di: Markovich, N. M., et al.
Pubblicazione: (2024)

A penalized criterion for selecting the number of clusters for K-medians
di: Godichon-Baggioni, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2022)

Causal clustering: design of cluster experiments under network interference
di: Viviano, Davide, et al.
Pubblicazione: (2023)

On spiked eigenvalues of a renormalized sample covariance matrix from multi-population
di: Li, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2024)

Theory of functional principal component analysis for discretely observed data
di: Zhou, Hang, et al.
Pubblicazione: (2022)

Beyond entropic regularization: Debiased Gaussian estimators for discrete optimal transport and general linear programs
di: Liu, Shuyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the consistent estimators of the population covariance matrix and its reparameterizations
di: Tsai, Ming-Tien, et al.
Pubblicazione: (2024)

Estimation of Tsallis entropy for exponentially distributed several populations
di: Kumar, Naveen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conditional partial exchangeability: a probabilistic framework for multi-view clustering
di: Franzolini, Beatrice, et al.
Pubblicazione: (2023)

Asymptotic distribution of the global clustering coefficient in a random annulus graph
di: Yuan, Mingao
Pubblicazione: (2025)

BASIC: Bipartite Assisted Spectral-clustering for Identifying Communities in Large-scale Networks
di: Gao, Tianchen, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the asymptotics of extremal lp-blocks cluster inference
di: Buriticá, Gloria, et al.
Pubblicazione: (2022)

Goodness-of-fit testing of the distribution of posterior classification probabilities for validating model-based clustering
di: Kolei, Salima El, et al.
Pubblicazione: (2025)

A model-based approach for clustering binned data
di: Martínez, Asael Fabian, et al.
Pubblicazione: (2024)

On sparsity, power-law and clustering properties of graphex processes
di: Caron, François, et al.
Pubblicazione: (2017)

Efficiency in local differential privacy
di: Steinberger, Lukas
Pubblicazione: (2023)

Positive Semidefinite Matrix Supermartingales
di: Wang, Hongjian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Provable local learning rule by expert aggregation for a Hawkes network
di: Jaffard, Sophie, et al.
Pubblicazione: (2023)

Quantile processes and their applications in finite populations
di: Dey, Anurag, et al.
Pubblicazione: (2024)

LAD estimation of locally stable SDE
di: Kulyk, Oleksii M., et al.
Pubblicazione: (2026)

Wasserstein-based identification of metastable states in time series data via change point detection and segment clustering
di: Gentile, David, et al.
Pubblicazione: (2026)

Estimation after selection from bivariate normal population using LINEX loss function
di: Arshad, Mohd., et al.
Pubblicazione: (2019)

Post-clustering Inference under Dependence
di: González-Delgado, Javier, et al.
Pubblicazione: (2023)

Local versions of sum-of-norms clustering
di: Dunlap, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2021)

A frequentist local false discovery rate
di: Xiang, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dynamical mean-field analysis of adaptive Langevin diffusions: Replica-symmetric fixed point and empirical Bayes
di: Fan, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2025)

Minimax unbiased estimation for finite populations with bounded outcomes
di: Aronow, P. M., et al.
Pubblicazione: (2026)

Testing the equality of estimable parameters across many populations
di: Romero-Madroñal, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2025)

A theory of shape regularity for local regression maps
di: Bettinger, Jérémy, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the pointwise and sup-norm errors for local regression estimators
di: Bettinger, Jérémy, et al.
Pubblicazione: (2025)