PETScML: Second-order solvers for training regression problems in Scientific Machine Learning

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zampini, Stefano, Zerbinati, Umberto, Turkiyyah, George, Keyes, David
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Mathematical Software Optimization and Control 65K10, 68T07, 65M70, 65Y05 I.2.5; D.2.m; G.4; G.1.6; J.2
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https://arxiv.org/abs/2403.12188