RelationVLM: Making Large Vision-Language Models Understand Visual Relations

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Huang, Zhipeng, Zhang, Zhizheng, Zha, Zheng-Jun, Lu, Yan, Guo, Baining
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2403.12801