Buchumschlag

MELTing point: Mobile Evaluation of Language Transformers

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Laskaridis, Stefanos, Katevas, Kleomenis, Minto, Lorenzo, Haddadi, Hamed
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

AgentStop: Terminating Local AI Agents Early to Save Energy in Consumer Devices
von: Pham, Dzung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Context-Aware Membership Inference Attacks against Pre-trained Large Language Models
von: Chang, Hongyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NoEsis: Differentially Private Knowledge Transfer in Modular LLM Adaptation
von: Romijnders, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoSE: Mixture of Slimmable Experts for Efficient and Adaptive Language Models
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Maestro: Uncovering Low-Rank Structures via Trainable Decomposition
von: Horvath, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FlexRank: Nested Low-Rank Knowledge Decomposition for Adaptive Model Deployment
von: Zaccone, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GuardNet: Graph-Attention Filtering for Jailbreak Defense in Large Language Models
von: Forough, Javad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoFT: Low-Rank Adaptation That Behaves Like Full Fine-Tuning
von: Tastan, Nurbek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Future of Consumer Edge-AI Computing
von: Laskaridis, Stefanos, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Robust Hallucination Detection in LLMs via Adaptive Token Selection
von: Niu, Mengjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning with Confidential Computing: A Systematization of Knowledge
von: Mo, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Energy-Aware Deep Learning on Resource-Constrained Hardware
von: Millar, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Terracorder: Sense Long and Prosper
von: Millar, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Verifiable Unlearning on Edge
von: Maheri, Mohammad M, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Real-Time ECG and EMG Modeling on $μ$NPUs
von: Millar, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Client Clustering Meets Knowledge Sharing: Enhancing Privacy and Robustness in Personalized Peer-to-Peer Learning
von: Maheri, Mohammad Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TeleSparse: Practical Privacy-Preserving Verification of Deep Neural Networks
von: Maheri, Mohammad M, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Secure and Confidential Certificates of Online Fairness
von: Franzese, Olive, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A collection of the accepted papers for the Human-Centric Representation Learning workshop at AAAI 2024
von: Spathis, Dimitris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

P4: Towards private, personalized, and Peer-to-Peer learning
von: Maheri, Mohammad Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Ultra-Low-Power $μ$NPUs
von: Millar, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ZK-APEX: Zero-Knowledge Approximate Personalized Unlearning with Executable Proofs
von: Maheri, Mohammad M, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WARP: Weight Teleportation for Attack-Resilient Unlearning Protocols
von: Maheri, Mohammad M, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Hallucinations in Large Language Models via Self-Refinement-Enhanced Knowledge Retrieval
von: Niu, Mengjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intelligent Detection of Non-Essential IoT Traffic on the Home Gateway
von: Palmese, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Membership and Memorization in LLM Knowledge Distillation
von: Zhang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Low-Energy Adaptive Personalization for Resource-Constrained Devices
von: Huang, Yushan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Unlearn: Benchmarking Machine Unlearning for Image Classification
von: Cadet, Xavier F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

SunBlock: Cloudless Protection for IoT Systems
von: Safronov, Vadim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-Energy On-Device Personalization for MCUs
von: Huang, Yushan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multi-Task Text Classification Pipeline with Natural Language Explanations: A User-Centric Evaluation in Sentiment Analysis and Offensive Language Identification in Greek Tweets
von: Mylonas, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Full Transformer-based Framework for Automatic Pain Estimation using Videos
von: Gkikas, Stefanos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pretrained Mobility Transformer: A Foundation Model for Human Mobility
von: Wu, Xinhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Performance of Large Language Models via Debates
von: Moniri, Behrad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-Time Bus Arrival Prediction: A Deep Learning Approach for Enhanced Urban Mobility
von: Rashvand, Narges, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications
von: Belal, Yacine, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Recurrent Early Exits for Federated Learning with Heterogeneous Clients
von: Lee, Royson, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Randomized Smoothing Meets Vision-Language Models
von: Seferis, Emmanouil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Pain Recognition via Respiration Signals: A Single Cross-Attention Transformer Multi-Window Fusion Pipeline
von: Gkikas, Stefanos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Watermark Smoothing Attacks against Language Models
von: Chang, Hongyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)