Buchumschlag

Settlement Mapping for Population Density Modelling in Disease Risk Spatial Analysis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mutasodirin, Mirza Alim, Rizqullah, Rafi Dwi, Setiyoko, Andie, Arymurthy, Aniati Murni
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Applications Populations and Evolution Quantitative Methods Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Inferring infectiousness: a joint model of the within-host viral kinetics of SARS-CoV-2
von: Boyer, Christopher B., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparative Analysis of Practical Identifiability Methods for an SEIR Model
von: Saucedo, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling and forecasting age-specific drug overdose mortality in the United States
von: Böttcher, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Data-Driven Modeling of Seasonal Dengue Dynamics in Bangladesh: A Bayesian-Stochastic Approach
von: Hridoy, Mahmudul Bari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Backcasting biodiversity at high spatiotemporal resolution using flexible site-occupancy models for opportunistically sampled citizen science data
von: Fajgenblat, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating multi-season occupancy models with autocorrelation fitted to heterogeneous datasets
von: Luza, André Luís, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An introduction to statistical models used to characterize species-habitat associations with animal movement data
von: Florko, Katie R. N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A sequential approach to calibrate ecosystem models with multiple time series data
von: Oliveros-Ramos, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2015)

Explicit modeling of density dependence in spatial capture-recapture models
von: Zhao, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forecasting West Nile Virus with Graph Neural Networks: Harnessing Spatial Dependence in Irregularly Sampled Geospatial Data
von: Tonks, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Exact phylodynamic likelihood via structured Markov genealogy processes
von: King, Aaron A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noise-free comparison of stochastic agent-based simulations using common random numbers
von: Klein, Daniel J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

An R package for nonparametric inference on dynamic populations with infinitely many types
von: Ascolani, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modelling the longevity of complex living systems
von: Žliobaitė, Indrė
Veröffentlicht: (2024)

Spatiodynamic inference using vision-based generative modelling
von: Park, Jun Won, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Population dynamics of multiple ecDNA types
von: Scanu, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Connection Between Differential Population Growth Rate and Epidemic Reproduction Numbers
von: Qin, Hong
Veröffentlicht: (2026)

Using theory-driven Integrated Population Models to evaluate competitive outcomes in stage-structured systems
von: Paquet, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting potato plant vigor from the seed tuber properties
von: Atza, Elisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Modelling Assessment of the Impact of Control Measures on Simulated Foot-and-Mouth Disease Spread in Mato Grosso do Sul, Brazil
von: Cardenas, Nicolas C., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Re-Analysis of the Phylogenetic Topology of Early SARS-CoV-2 Case Sequences
von: Weissman, Michael B.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Quantitative Analysis and Seroepidemiological Evidence of Past Dengue Virus Infection among HIV-infected patients in Onitsha, Anambra State, Nigeria
von: Nwachukwu, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From parcels to people: development of a spatially explicit risk indicator to monitor residential pesticide exposure in agricultural areas
von: Galimberti, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying the direct and indirect impact of COVID-19 vaccination: evidence from Victoria, Australia
von: Lin, Lixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How causal inference concepts can guide research into the effects of climate on infectious diseases
von: Guevara, Laura Andrea Barrero, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying "just-right" APC inactivation for colorectal cancer initiation
von: Guasch, Meritxell Brunet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast and Accurate Node-Age Estimation Under Fossil Calibration Uncertainty Using the Adjusted Pairwise Likelihood
von: Ellison, Gregory M, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Likelihood-free inference of phylogenetic tree posterior distributions
von: Blassel, Luc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimation of end-of-outbreak probabilities in the presence of delayed and incomplete case reporting
von: Plank, M. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Time-structured models of population growth in fluctuating environments
von: Pillai, Pradeep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dominance reversals: The resolution of genetic conflict and maintenance of genetic variation
von: Grieshop, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A picture guide to cancer progression and monotonic accumulation models: evolutionary assumptions, plausible interpretations, and alternative uses
von: Diaz-Uriarte, Ramon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Coarse-Graining Cascades Within Food Webs
von: Yeakel, Justin D.
Veröffentlicht: (2025)

Combining Compositional Data Sets Introduces Error in Covariance Network Reconstruction
von: Brunner, James D., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mutant fate in spatially structured populations on graphs: connecting models to experiments
von: Abbara, Alia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting high dengue incidence in municipalities of Brazil using path signatures
von: Villela, Daniel A. M.
Veröffentlicht: (2024)

Applications of the Vendi score in genomic epidemiology
von: Nielsen, Bjarke Frost, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing data-limited assessments with random effects: A case study on Korea chub mackerel (Scomber japonicus)
von: Kim, Kyuhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Nature of Organization in Living Systems
von: Márquez-Zacarías, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

R3F: An R package for evolutionary dates, rates, and priors using the relative rate framework
von: Tao, Qiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)