Buchumschlag

Train Ego-Path Detection on Railway Tracks Using End-to-End Deep Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Laurent, Thomas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Image and Video Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Beyond Multiple Instance Learning: Full Resolution All-In-Memory End-To-End Pathology Slide Modeling
von: Campanella, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Residual Learning and Filtering Networks for End-to-End Lossless Video Compression
von: Islam, Md baharul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-End Action Segmentation Transformer
von: Wang, Tieqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bits-to-Photon: End-to-End Learned Scalable Point Cloud Compression for Direct Rendering
von: Hu, Yueyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dr-SAM: An End-to-End Framework for Vascular Segmentation, Diameter Estimation, and Anomaly Detection on Angiography Images
von: Zohranyan, Vazgen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An End-to-End Real-World Camera Imaging Pipeline
von: Xu, Kepeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-End Deep Learning for Structural Brain Imaging: A Unified Framework
von: Su, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unified Ultrasound Intelligence Toward an End-to-End Agentic System
von: Ma, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

End-to-End Semantic Preservation in Text-Aware Image Compression Systems
von: Della Fiore, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-End Deep Learning for Interior Tomography with Low-Dose X-ray CT
von: Han, Yoseob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LensNet: An End-to-End Learning Framework for Empirical Point Spread Function Modeling and Lensless Imaging Reconstruction
von: Bai, Jiesong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEDD-PCC: A Single Encoder-Dual Decoder Framework For End-To-End Learned Point Cloud Compression
von: Hsieh, Kai Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep End-to-End Posterior ENergy (DEEPEN) for image recovery
von: Chand, Jyothi Rikhab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perceptual Learned Image Compression via End-to-End JND-Based Optimization
von: Pakdaman, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-End PET Image Reconstruction via a Posterior-Mean Diffusion Model
von: Sun, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint End-to-End Image Compression and Denoising: Leveraging Contrastive Learning and Multi-Scale Self-ONNs
von: Xie, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Optimal Lattice Vector Quantizers for End-to-end Neural Image Compression
von: Zhang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recent Advances of End-to-End Video Coding Technologies for AVS Standard Development
von: Sheng, Xihua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Novel End-to-End Production-Ready Machine Learning Flow for Nanolithography Modeling and Correction
von: Habib, Mohamed S. E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Era of End-to-End Autonomy: Transitioning from Rule-Based Driving to Large Driving Models
von: Nebot, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

End-to-End RGB-IR Joint Image Compression With Channel-wise Cross-modality Entropy Model
von: Wang, Haofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cervical Cancer Detection Using Multi-Branch Deep Learning Model
von: Baba, Tatsuhiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Colon Polyps Detection from Colonoscopy Images Using Deep Learning
von: Amin, Md Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-end Cortical Surface Reconstruction from Clinical Magnetic Resonance Images
von: Nielsen, Jesper Duemose, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-end Inception-Unet based Generative Adversarial Networks for Snow and Rain Removals
von: Kajo, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-end autoencoding architecture for the simultaneous generation of medical images and corresponding segmentation masks
von: Kebaili, Aghiles, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Correcting Diffusion-Based Perceptual Image Compression with Privileged End-to-End Decoder
von: Ma, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VoxelPrompt: A Vision Agent for End-to-End Medical Image Analysis
von: Hoopes, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HoloHisto: End-to-end Gigapixel WSI Segmentation with 4K Resolution Sequential Tokenization
von: Tang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Synthetic CT from CBCT via Multimodal Fusion and End-To-End Registration
von: Tschuchnig, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Malaria Cell Detection Using Deep Neural Networks
von: Sawant, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Detection of COVID-19 from Chest X-ray Images Using Deep Learning Model
von: Das, Alloy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Approach for Defect Detection of Wind Turbine Blade Using Virtual Reality and Deep Learning
von: Rabbi, Md Fazle, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LVPNet: A Latent-variable-based Prediction-driven End-to-end Framework for Lossless Compression of Medical Images
von: Song, Chenyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep End-to-end Adaptive k-Space Sampling, Reconstruction, and Registration for Dynamic MRI
von: Yiasemis, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Brain Net: An Optimized Deep Learning Model for Brain tumor Detection in MRI Images Using EfficientNetB0 and ResNet50 with Transfer Learning
von: Onah, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Path-Controllable Deep Unfolding Network for Compressive Sensing
von: Song, Jiechong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hybrid Deep Learning Framework for Enhanced Melanoma Detection
von: Zhang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Deep Learning Approach for SAR Tomographic Imaging of Forested Areas
von: Berenger, Zoé, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Comprehensive Lung Disease Detection Using Deep Learning Models and Hybrid Chest X-ray Data with Explainable AI
von: Sarker, Shuvashis, et al.
Veröffentlicht: (2025)