SAMCT: Segment Any CT Allowing Labor-Free Task-Indicator Prompts
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lin, Xian, Xiang, Yangyang, Wang, Zhehao, Cheng, Kwang-Ting, Yan, Zengqiang, Yu, Li |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Beyond Adapting SAM: Towards End-to-End Ultrasound Image Segmentation via Auto Prompting
von: Lin, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lin, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FedIA: Federated Medical Image Segmentation with Heterogeneous Annotation Completeness
von: Xiang, Yangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiang, Yangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Non-parametric regularization for class imbalance federated medical image classification
von: Wicaksana, Jeffry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wicaksana, Jeffry, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalized Task-Driven Medical Image Quality Enhancement with Gradient Promotion
von: Zhang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt-Guided Adaptive Model Transformation for Whole Slide Image Classification
von: Lin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Study of Finetuning Video Transformers for Multi-view Geometry Tasks
von: Wu, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InstructSAM: Segment Any Instance with Any Instructions
von: Yuan, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuan, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FedA3I: Annotation Quality-Aware Aggregation for Federated Medical Image Segmentation against Heterogeneous Annotation Noise
von: Wu, Nannan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Nannan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Refer to Any Segmentation Mask Group With Vision-Language Prompts
von: Cao, Shengcao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Shengcao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Labeled-to-Unlabeled Distribution Alignment for Partially-Supervised Multi-Organ Medical Image Segmentation
von: Jiang, Xixi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Xixi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BoNuS: Boundary Mining for Nuclei Segmentation with Partial Point Labels
von: Lin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Segment Any Anomaly without Training via Hybrid Prompt Regularization
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cao, Yunkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Granular Computing-driven SAM: From Coarse-to-Fine Guidance for Prompt-Free Segmentation
von: Yu, Qiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Qiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VoCap: Video Object Captioning and Segmentation from Any Prompt
von: Uijlings, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Uijlings, Jasper, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MSPE: Multi-Scale Patch Embedding Prompts Vision Transformers to Any Resolution
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AnyRefill: A Unified, Data-Efficient Framework for Left-Prompt-Guided Vision Tasks
von: Xie, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PASSION: Towards Effective Incomplete Multi-Modal Medical Image Segmentation with Imbalanced Missing Rates
von: Shi, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Segment Any Mesh
von: Tang, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Segment Any Change
von: Zheng, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Memory-SAM: Human-Prompt-Free Tongue Segmentation via Retrieval-to-Prompt
von: Chae, Joongwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chae, Joongwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Iterative Online Image Synthesis via Diffusion Model for Imbalanced Classification
von: Li, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Instruct2See: Learning to Remove Any Obstructions Across Distributions
von: Li, Junhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Junhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Optimization to Generalization: Fair Federated Learning against Quality Shift via Inter-Client Sharpness Matching
von: Wu, Nannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Nannan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Segment Any Medical Model Extended
von: Liu, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SAP: Segment Any 4K Panorama
von: Jiang, Lutao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Lutao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Training-Free Open-Ended Object Detection and Segmentation via Attention as Prompts
von: Lin, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SAGOnline: Segment Any Gaussians Online
von: Sun, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Segment Any Events with Language
von: Lee, Seungjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Seungjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Segment Any Motion in Videos
von: Huang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Segment Any-Quality Images with Generative Latent Space Enhancement
von: Guo, Guangqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Guangqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tarot-SAM3: Training-free SAM3 for Any Referring Expression Segmentation
von: Zhang, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Decoupled Distillation to Erase: A General Unlearning Method for Any Class-centric Tasks
von: Zhou, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Boosting Convolution with Efficient MLP-Permutation for Volumetric Medical Image Segmentation
von: Lin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Memory Efficient Transformer Adapter for Dense Predictions
von: Zhang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Relation-R1: Progressively Cognitive Chain-of-Thought Guided Reinforcement Learning for Unified Relation Comprehension
von: Li, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flexible Control of 3D CT Generation via Text and Semantically-Defined Segmentation Prompts
von: Dai, Weicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dai, Weicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Modality-agnostic Representation for Semantic Segmentation from Any Modalities
von: Zheng, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Deep Ensemble Uncertainty for Enhanced Medical Anomaly Detection
von: Gu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Text as Any-Modality for Zero-Shot Classification by Consistent Prompt Tuning
von: Wu, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FreeTuner: Any Subject in Any Style with Training-free Diffusion
von: Xu, Youcan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Youcan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Beyond Adapting SAM: Towards End-to-End Ultrasound Image Segmentation via Auto Prompting
von: Lin, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
FedIA: Federated Medical Image Segmentation with Heterogeneous Annotation Completeness
von: Xiang, Yangyang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Non-parametric regularization for class imbalance federated medical image classification
von: Wicaksana, Jeffry, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Generalized Task-Driven Medical Image Quality Enhancement with Gradient Promotion
von: Zhang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Prompt-Guided Adaptive Model Transformation for Whole Slide Image Classification
von: Lin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)