Enhancing Code Generation Performance of Smaller Models by Distilling the Reasoning Ability of LLMs
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Sun, Zhihong, Lyu, Chen, Li, Bolun, Wan, Yao, Zhang, Hongyu, Li, Ge, Jin, Zhi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Knowledge-Aware Code Generation with Large Language Models
von: Huang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IRCoCo: Immediate Rewards-Guided Deep Reinforcement Learning for Code Completion
von: Li, Bolun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Bolun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Characterizing JavaScript Security Code Smells
von: Kambhampati, Vikas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kambhampati, Vikas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Creative and Correct: Requesting Diverse Code Solutions from AI Foundation Models
von: Blyth, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Blyth, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distilling Desired Comments for Enhanced Code Review with Large Language Models
von: Yu, Yongda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Yongda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMCup: Ranking-Enhanced Comment Updating with LLMs
von: Ge, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ge, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dear Diary: A randomized controlled trial of Generative AI coding tools in the workplace
von: Butler, Jenna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Butler, Jenna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Advancing GenAI Assisted Programming--A Comparative Study on Prompt Efficiency and Code Quality Between GPT-4 and GLM-4
von: Yang, Angus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Angus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Python Programming Education with an AI-Powered Code Helper: Design, Implementation, and Impact
von: Amiri, Sayed Mahbub Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Amiri, Sayed Mahbub Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A RAG Method for Source Code Inquiry Tailored to Long-Context LLMs
von: Kamiya, Toshihiro
Veröffentlicht: (2024)
von: Kamiya, Toshihiro
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Deep Learning Based Software Refactoring
von: Nyirongo, Bridget, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nyirongo, Bridget, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Case for HTML First Web Development
von: Vepsäläinen, Juho
Veröffentlicht: (2026)
von: Vepsäläinen, Juho
Veröffentlicht: (2026)
Anchor Attention, Small Cache: Code Generation with Large Language Models
von: Zhang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Study on Usage and Perceptions of LLMs in a Software Engineering Project
von: Rasnayaka, Sanka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rasnayaka, Sanka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sifting through the Chaff: On Utilizing Execution Feedback for Ranking the Generated Code Candidates
von: Sun, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Commenting Higher-level Code Unit: Full Code, Reduced Code, or Hierarchical Code Summarization
von: Sun, Weisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Weisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Source Code Summarization in the Era of Large Language Models
von: Sun, Weisong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Weisong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing LLM Code Generation Capabilities through Test-Driven Development and Code Interpreter
von: Jalil, Sajed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jalil, Sajed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-Tuning LLMs to Analyze Multiple Dimensions of Code Review: A Maximum Entropy Regulated Long Chain-of-Thought Approach
von: Yu, Yongda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Yongda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ESALE: Enhancing Code-Summary Alignment Learning for Source Code Summarization
von: Fang, Chunrong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fang, Chunrong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analysis of Student-LLM Interaction in a Software Engineering Project
von: Naman, Agrawal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Naman, Agrawal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Large-Language Models Help us Better Understand and Teach the Development of Energy-Efficient Software?
von: Hasler, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hasler, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CodeCompass: Navigating the Navigation Paradox in Agentic Code Intelligence
von: Paipuru, Tarakanath
Veröffentlicht: (2026)
von: Paipuru, Tarakanath
Veröffentlicht: (2026)
(R)evolution of Programming: Vibe Coding as a Post-Coding Paradigm
von: Krings, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Krings, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge-Guided Multi-Agent Framework for Automated Requirements Development: A Vision
von: Huang, Jiangping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Jiangping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Source Code Hotspots: A Diagnostic Method for Quality Issues
von: Muzammil, Saleha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Muzammil, Saleha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How to Drawjectory? -- Trajectory Planning using Programming by Demonstration
von: Alkewitz, Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alkewitz, Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Icing on the Cake: Automatic Code Summarization at Ericsson
von: Sridhara, Giriprasad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sridhara, Giriprasad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Code Documentation and Analysis to Secure Software Development
von: Attie, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Attie, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Code Review as Decision-Making -- Building a Cognitive Model from the Questions Asked During Code Review
von: Heander, Lo Gullstrand, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Heander, Lo Gullstrand, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DAInfer+: Neurosymbolic Inference of API Specifications from Documentation via Embedding Models
von: Masoudian, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Masoudian, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SIADAFIX: issue description response for adaptive program repair
von: Cao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Code Less to Code More: Streamlining Language Server Protocol and Type System Development for Language Families
von: Bruzzone, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bruzzone, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeepCodeProbe: Towards Understanding What Models Trained on Code Learn
von: Majdinasab, Vahid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Majdinasab, Vahid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLMLOOP: Improving LLM-Generated Code and Tests through Automated Iterative Feedback Loops
von: Ravi, Ravin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ravi, Ravin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Software Defined Vehicle Code Generation: A Few-Shot Prompting Approach
von: Nguyen, Quang-Dung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Quang-Dung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ensembling Large Language Models for Code Vulnerability Detection: An Empirical Evaluation
von: Sun, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Zhihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Myriad People Open Source Software for New Media Arts
von: Baudry, Benoit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Baudry, Benoit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Show Me Your Code! Kill Code Poisoning: A Lightweight Method Based on Code Naturalness
von: Sun, Weisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Weisong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Eliminating Backdoors in Neural Code Models for Secure Code Understanding
von: Sun, Weisong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Weisong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Knowledge-Aware Code Generation with Large Language Models
von: Huang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
IRCoCo: Immediate Rewards-Guided Deep Reinforcement Learning for Code Completion
von: Li, Bolun, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Characterizing JavaScript Security Code Smells
von: Kambhampati, Vikas, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Creative and Correct: Requesting Diverse Code Solutions from AI Foundation Models
von: Blyth, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Distilling Desired Comments for Enhanced Code Review with Large Language Models
von: Yu, Yongda, et al.
Veröffentlicht: (2024)