LlamaFactory: Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ Language Models
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zheng, Yaowei, Zhang, Richong, Zhang, Junhao, Ye, Yanhan, Luo, Zheyan, Feng, Zhangchi, Ma, Yongqiang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Lost-in-the-Middle in Long-Text Generation: Synthetic Dataset, Evaluation Framework, and Mitigation
von: Zhang, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EasyRAG: Efficient Retrieval-Augmented Generation Framework for Automated Network Operations
von: Feng, Zhangchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Zhangchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Text Embedding Meets Large Language Model: A Comprehensive Survey
von: Nie, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Task Vector Grouping for Efficient Multi-Task Prompt Tuning
von: Zhang, Pieyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Pieyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VenusFactory: A Unified Platform for Protein Engineering Data Retrieval and Language Model Fine-Tuning
von: Tan, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Easy Dataset: A Unified and Extensible Framework for Synthesizing LLM Fine-Tuning Data from Unstructured Documents
von: Miao, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Miao, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Composed Image Retrieval via Contrastive Learning with Scaling Positives and Negatives
von: Feng, Zhangchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Zhangchi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PEFT-Factory: Unified Parameter-Efficient Fine-Tuning of Autoregressive Large Language Models
von: Belanec, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Belanec, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CoRect: Context-Aware Logit Contrast for Hidden State Rectification to Resolve Knowledge Conflicts
von: Ma, Xuhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Xuhua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Parameter-Efficient Fine-Tuning for Foundation Models
von: Zhang, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Fine-Tuning of Large Language Models for Automated Medical Documentation
von: Leong, Hui Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Leong, Hui Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TinyLlama: An Open-Source Small Language Model
von: Zhang, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GRIP: In-Parameter Graph Reasoning through Fine-Tuning Large Language Models
von: Feng, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parameter Efficient Fine Tuning Llama 3.1 for Answering Arabic Legal Questions: A Case Study on Jordanian Laws
von: Fasha, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fasha, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fine-grained Stateful Knowledge Exploration: Effective and Efficient Graph Retrieval with Large Language Models
von: Tao, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tao, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models via Deconvolution in Subspace
von: Zhang, Jia-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jia-Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reversing Large Language Models for Efficient Training and Fine-Tuning
von: Gal, Eshed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gal, Eshed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoA: Heterogeneous Mixture of Adapters for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models
von: Cao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Llama-Nemotron: Efficient Reasoning Models
von: Bercovich, Akhiad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bercovich, Akhiad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Impact of Fine-Tuning Methods on Memorization in Large Language Models
von: Hou, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdaZeta: Adaptive Zeroth-Order Tensor-Train Adaption for Memory-Efficient Large Language Models Fine-Tuning
von: Yang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mixture-of-LoRAs: An Efficient Multitask Tuning for Large Language Models
von: Feng, Wenfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Wenfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Boosting Large Language Models with Mask Fine-Tuning
von: Zhang, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STAR: Constraint LoRA with Dynamic Active Learning for Data-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models
von: Zhang, Linhai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Linhai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling the Impact of Coding Data Instruction Fine-Tuning on Large Language Models Reasoning
von: Zhang, Xinlu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xinlu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Position-Aware Parameter Efficient Fine-Tuning Approach for Reducing Positional Bias in LLMs
von: Zhang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving the Consistency in Cross-Lingual Cross-Modal Retrieval with 1-to-K Contrastive Learning
von: Nie, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Crafting Efficient Fine-Tuning Strategies for Large Language Models
von: Oliver, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oliver, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Graphs and Pre-trained Language Models enhanced Representation Learning for Conversational Recommender Systems
von: Qiu, Zhangchi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qiu, Zhangchi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LISA: Layerwise Importance Sampling for Memory-Efficient Large Language Model Fine-Tuning
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MixLoRA: Enhancing Large Language Models Fine-Tuning with LoRA-based Mixture of Experts
von: Li, Dengchun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Dengchun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UGID: Unified Graph Isomorphism for Debiasing Large Language Models
von: Ding, Zikang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Zikang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Refining Salience-Aware Sparse Fine-Tuning Strategies for Language Models
von: Liu, Xinxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xinxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-Powered Benchmark Factory: Reliable, Generic, and Efficient
von: Yuan, Peiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Peiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Overtrained Language Models Are Harder to Fine-Tune
von: Springer, Jacob Mitchell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Springer, Jacob Mitchell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Memorization in Fine-Tuned Large Language Models
von: Savine, Danil
Veröffentlicht: (2025)
von: Savine, Danil
Veröffentlicht: (2025)
Open Llama2 Model for the Lithuanian Language
von: Nakvosas, Artūras, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nakvosas, Artūras, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Alignment: Surgical Fine-Tuning via Functional Layer Specialization in Large Language Models
von: Zhang, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Large Language Models with Concept-Aware Fine-Tuning
von: Chen, Michael K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Michael K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
OneNet: A Fine-Tuning Free Framework for Few-Shot Entity Linking via Large Language Model Prompting
von: Liu, Xukai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Xukai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Lost-in-the-Middle in Long-Text Generation: Synthetic Dataset, Evaluation Framework, and Mitigation
von: Zhang, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
EasyRAG: Efficient Retrieval-Augmented Generation Framework for Automated Network Operations
von: Feng, Zhangchi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
When Text Embedding Meets Large Language Model: A Comprehensive Survey
von: Nie, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Dynamic Task Vector Grouping for Efficient Multi-Task Prompt Tuning
von: Zhang, Pieyi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
VenusFactory: A Unified Platform for Protein Engineering Data Retrieval and Language Model Fine-Tuning
von: Tan, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)