Towards Principled Representation Learning from Videos for Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Misra, Dipendra, Saran, Akanksha, Xie, Tengyang, Lamb, Alex, Langford, John |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Unsupervised Learning of Disentangled Representations from Video
di: Denton, Remi, et al.
Pubblicazione: (2017)
di: Denton, Remi, et al.
Pubblicazione: (2017)
Revisiting Feature Prediction for Learning Visual Representations from Video
di: Bardes, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bardes, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Architectural Neural Backdoors from First Principles
di: Langford, Harry, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Langford, Harry, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robustness Evaluation for Video Models with Reinforcement Learning
di: Babu, Ashwin Ramesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Babu, Ashwin Ramesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Zoning Network: A Unified Principle for Generative Modeling, Representation Learning, and Classification
di: Lin, Zinan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Zinan, et al.
Pubblicazione: (2025)
CounterCurate: Enhancing Physical and Semantic Visio-Linguistic Compositional Reasoning via Counterfactual Examples
di: Zhang, Jianrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jianrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
CURLing the Dream: Contrastive Representations for World Modeling in Reinforcement Learning
di: Kich, Victor Augusto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kich, Victor Augusto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Vision-Language Models Provide Promptable Representations for Reinforcement Learning
di: Chen, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Investigation into Pre-Training Object-Centric Representations for Reinforcement Learning
di: Yoon, Jaesik, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yoon, Jaesik, et al.
Pubblicazione: (2023)
Continual Learning: Forget-free Winning Subnetworks for Video Representations
di: Kang, Haeyong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kang, Haeyong, et al.
Pubblicazione: (2023)
MVR: Multi-view Video Reward Shaping for Reinforcement Learning
di: Luo, Lirui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Lirui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Don't Judge by the Look: Towards Motion Coherent Video Representation
di: Zhang, Yitian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yitian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Video Occupancy Models
di: Tomar, Manan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tomar, Manan, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Surprising Ineffectiveness of Pre-Trained Visual Representations for Model-Based Reinforcement Learning
di: Schneider, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schneider, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement Learning for Unsupervised Video Summarization with Reward Generator Training
di: Abbasi, Mehryar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abbasi, Mehryar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dissecting Representation Misalignment in Contrastive Learning via Influence Function
di: Hu, Lijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Lijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
AnyThermal: Towards Learning Universal Representations for Thermal Perception
di: Maheshwari, Parv, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Maheshwari, Parv, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning and Leveraging World Models in Visual Representation Learning
di: Garrido, Quentin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Garrido, Quentin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Equi-angular Representations for Online Continual Learning
di: Seo, Minhyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seo, Minhyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geospatial Representation Learning: A Survey from Deep Learning to The LLM Era
di: Hao, Xixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hao, Xixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
X-Ego: Acquiring Team-Level Tactical Situational Awareness via Cross-Egocentric Contrastive Video Representation Learning
di: Wang, Yunzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yunzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gramian Multimodal Representation Learning and Alignment
di: Cicchetti, Giordano, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cicchetti, Giordano, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-supervised Learning of Echocardiographic Video Representations via Online Cluster Distillation
di: Mishra, Divyanshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mishra, Divyanshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training Diffusion Models with Reinforcement Learning
di: Black, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Black, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Reinforcement Learning with Generalizable Gaussian Splatting
di: Wang, Jiaxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jiaxu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring the Effect of Reinforcement Learning on Video Understanding: Insights from SEED-Bench-R1
di: Chen, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
GenOL: Generating Diverse Examples for Name-only Online Learning
di: Seo, Minhyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seo, Minhyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multiple Object Stitching for Unsupervised Representation Learning
di: Shen, Chengchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Chengchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variance-Covariance Regularization Improves Representation Learning
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Self-supervised Transformation Learning for Equivariant Representations
di: Yu, Jaemyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Jaemyung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantically Guided Representation Learning For Action Anticipation
di: Diko, Anxhelo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Diko, Anxhelo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explicitly Disentangled Representations in Object-Centric Learning
di: Majellaro, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Majellaro, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Diffusion Models with Flexible Representation Guidance
di: Wang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding Contrastive Representation Learning from Positive Unlabeled (PU) Data
di: Acharya, Anish, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Acharya, Anish, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large-scale Reinforcement Learning for Diffusion Models
di: Zhang, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yinan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Data Augmentation in Deep Reinforcement Learning
di: Hu, Jianshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Jianshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement Learning
di: V Team, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: V Team, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reasoning-Enhanced Object-Centric Learning for Videos
di: Li, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Interpretable Representation Learning Approach for Diffusion Tensor Imaging
di: Singh, Vishwa Mohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Vishwa Mohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Implicit Contrastive Representation Learning with Guided Stop-gradient
di: Lee, Byeongchan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Byeongchan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Unsupervised Learning of Disentangled Representations from Video
di: Denton, Remi, et al.
Pubblicazione: (2017) -
Revisiting Feature Prediction for Learning Visual Representations from Video
di: Bardes, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Architectural Neural Backdoors from First Principles
di: Langford, Harry, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Robustness Evaluation for Video Models with Reinforcement Learning
di: Babu, Ashwin Ramesh, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Latent Zoning Network: A Unified Principle for Generative Modeling, Representation Learning, and Classification
di: Lin, Zinan, et al.
Pubblicazione: (2025)