Buchumschlag

Hierarchical NeuroSymbolic Approach for Comprehensive and Explainable Action Quality Assessment

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Okamoto, Lauren, Parmar, Paritosh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning Symbolic Computation
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hierarchical Neuro-Symbolic Decision Transformer
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Attention Based Semantic Decomposition in Vector Symbolic Architectures
von: Yeung, Calvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unlocking the Potential of Generative AI through Neuro-Symbolic Architectures: Benefits and Limitations
von: Bougzime, Oualid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Learning to Reason: Comparing LLMs with Neuro-Symbolic on Arithmetic Relations in Abstract Reasoning
von: Hersche, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ontology-Guided Neuro-Symbolic Inference: Grounding Language Models with Mathematical Domain Knowledge
von: Labre, Marcelo
Veröffentlicht: (2026)

We-Math: Does Your Large Multimodal Model Achieve Human-like Mathematical Reasoning?
von: Qiao, Runqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NePTune: A Neuro-Pythonic Framework for Tunable Compositional Reasoning on Vision-Language
von: Kamali, Danial, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AlphaIntegrator: Transformer Action Search for Symbolic Integration Proofs
von: Ünsal, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Visually Connect Actions and their Effects
von: Parmar, Paritosh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bootstrapping OTS-Funcimg Pre-training Model (Botfip) -- A Comprehensive Symbolic Regression Framework
von: Chen, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ANSR-DT: An Adaptive Neuro-Symbolic Learning and Reasoning Framework for Digital Twins
von: Hakim, Safayat Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-Symbolic ODE Discovery with Latent Grammar Flow
von: Yu, Karin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parameter-Efficient CT Reconstruction via Deep Graph Laplacian Regularization
von: Radhakrishnan, Veera Varuni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FactorHD: A Hyperdimensional Computing Model for Multi-Object Multi-Class Representation and Factorization
von: Zhou, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning over the Behaviour of Objects in Video-Clips for Adverb-Type Recognition
von: Seshadri, Amrit Diggavi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic Training-Free Fusion of Subject and Style LoRAs
von: Cao, Qinglong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EGG-SR: Embedding Symbolic Equivalence into Symbolic Regression via Equality Graph
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChainReaction: Causal Chain-Guided Reasoning for Modular and Explainable Causal-Why Video Question Answering
von: Parmar, Paritosh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models are Interpretable Learners
von: Wang, Ruochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Symbolic Anomaly Detection
von: Hossain, Md Maruf, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Symbolic Foundation Regressor on Complex Networks
von: Liu, Weiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Accuracy: Introducing a Symbolic-Mechanistic Approach to Interpretable Evaluation
von: Habibi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NeSy-Edge: Neuro-Symbolic Trustworthy Self-Healing in the Computing Continuum
von: Ye, Peihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ViSymRe: Vision Multimodal Symbolic Regression
von: Li, Da, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Breaking the Simplification Bottleneck in Amortized Neural Symbolic Regression
von: Saegert, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UniSymNet: A Unified Symbolic Network Guided by Transformer
von: Li, Xinxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CausalChaos! Dataset for Comprehensive Causal Action Question Answering Over Longer Causal Chains Grounded in Dynamic Visual Scenes
von: Parmar, Paritosh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auditable Unit-Aware Thresholds in Symbolic Regression via Logistic-Gated Operators
von: Deng, Ou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interactive Symbolic Regression through Offline Reinforcement Learning: A Co-Design Framework
von: Tian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vector-Symbolic Architecture for Event-Based Optical Flow
von: You, Hongzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AGEL-Comp: A Neuro-Symbolic Framework for Compositional Generalization in Interactive Agents
von: Shahid, Mahnoor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Decade of Action Quality Assessment: Largest Systematic Survey of Trends, Challenges, and Future Directions
von: Yin, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-Symbolic Frameworks: Conceptual Characterization and Empirical Comparative Analysis
von: Sinha, Sania, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symbolic Regression with a Learned Concept Library
von: Grayeli, Arya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Amortized Equation Discovery in Hybrid Dynamical Systems
von: Liu, Yongtuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Symbolic Regression Datasets and Benchmarks for Scientific Discovery
von: Matsubara, Yoshitomo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Hyperdimensional Computing for Sustainable Manufacturing: An Initial Assessment
von: Hoang, Danny, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-Symbolic Concepts
von: Mao, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Interpretable Network Dynamics via Universal Neural Symbolic Regression
von: Hu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ConceptGuard: Neuro-Symbolic Safety Guardrails via Sparse Interpretable Jailbreak Concepts
von: Aswal, Darpan, et al.
Veröffentlicht: (2025)