ERD: A Framework for Improving LLM Reasoning for Cognitive Distortion Classification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Lim, Sehee, Kim, Yejin, Choi, Chi-Hyun, Sohn, Jy-yong, Kim, Byung-Hoon |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Measuring Representational Shifts in Continual Learning: A Linear Transformation Perspective
di: Kim, Joonkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Joonkyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-Tuning Without Forgetting In-Context Learning: A Theoretical Analysis of Linear Attention Models
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Similarities of Embeddings in Contrastive Learning
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2025)
How to Correctly Report LLM-as-a-Judge Evaluations
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Separators Improve Chain-of-Thought Prompting?
di: Park, Yoonjeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Yoonjeong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Multi-lingual Alignment Through Soft Contrastive Learning
di: Park, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributional Alignment as a Criterion for Designing Task Vectors in In-Context Learning
di: Kwon, Jihoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kwon, Jihoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Theoretical Framework for Preventing Class Collapse in Supervised Contrastive Learning
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Re-Ex: Revising after Explanation Reduces the Factual Errors in LLM Responses
di: Kim, Juyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Juyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
PSYCHE: A Multi-faceted Patient Simulation Framework for Evaluation of Psychiatric Assessment Conversational Agents
di: Lee, Jingoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jingoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linq-Embed-Mistral Technical Report
di: Choi, Chanyeol, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Chanyeol, et al.
Pubblicazione: (2024)
AutoMedic: An Automated Evaluation Framework for Clinical Conversational Agents with Medical Dataset Grounding
di: Oh, Gyutaek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oh, Gyutaek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysis of Using Sigmoid Loss for Contrastive Learning
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Aligning Large Language Models for Enhancing Psychiatric Interviews Through Symptom Delineation and Summarization: Pilot Study
di: So, Jae-hee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: So, Jae-hee, et al.
Pubblicazione: (2024)
Soft Task-Aware Routing of Experts for Equivariant Representation Learning
di: Jeon, Jaebyeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeon, Jaebyeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do MLLMs Capture How Interfaces Guide User Behavior? A Benchmark for Multimodal UI/UX Design Understanding
di: Jeon, Jaehyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeon, Jaehyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Memorization Capacity for Additive Fine-Tuning with Small ReLU Networks
di: Sohn, Jy-yong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sohn, Jy-yong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trust or Escalate: LLM Judges with Provable Guarantees for Human Agreement
di: Jung, Jaehun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jung, Jaehun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Anonpsy: A Graph-Based Framework for Structure-Preserving De-identification of Psychiatric Narratives
di: Lim, Kyung Ho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lim, Kyung Ho, et al.
Pubblicazione: (2026)
Flow-of-Options: Diversified and Improved LLM Reasoning by Thinking Through Options
di: Nair, Lakshmi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nair, Lakshmi, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Lightweight LLM Framework for Disaster Humanitarian Information Classification
di: Jinzhen, Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jinzhen, Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
KPoEM: A Human-Annotated Dataset for Emotion Classification and RAG-Based Poetry Generation in Korean Modern Poetry
di: Lim, Iro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lim, Iro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast KVzip: Efficient and Accurate LLM Inference with Gated KV Eviction
di: Kim, Jang-Hyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Jang-Hyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
CapeLLM: Support-Free Category-Agnostic Pose Estimation with Multimodal Large Language Models
di: Kim, Junho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Junho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reliability-Aware Adaptive Self-Consistency for Efficient Sampling in LLM Reasoning
di: Kim, Junseok, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Junseok, et al.
Pubblicazione: (2026)
Prismatic Synthesis: Gradient-based Data Diversification Boosts Generalization in LLM Reasoning
di: Jung, Jaehun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jung, Jaehun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fundamental Limits of Prompt Compression: A Rate-Distortion Framework for Black-Box Language Models
di: Nagle, Alliot, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nagle, Alliot, et al.
Pubblicazione: (2024)
QUICK: Quantization-aware Interleaving and Conflict-free Kernel for efficient LLM inference
di: Kim, Taesu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Taesu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Compositional Reasoning in CLIP via Reconstruction and Alignment of Text Descriptions
di: Kwon, Jihoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kwon, Jihoon, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Baseline for Self-state Identification and Classification in Mental Health Data: CLPsych 2025 Task
di: Kim, Laerdon
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Laerdon
Pubblicazione: (2025)
Retro-Search: Exploring Untaken Paths for Deeper and Efficient Reasoning
di: Lu, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Ximing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving RL Exploration for LLM Reasoning through Retrospective Replay
di: Dou, Shihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dou, Shihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Rate-Distortion Framework for Summarization
di: Arda, Enes, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arda, Enes, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Explicit CoT to Implicit CoT: Learning to Internalize CoT Step by Step
di: Deng, Yuntian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Yuntian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding Dataset Difficulty with $\mathcal{V}$-Usable Information
di: Ethayarajh, Kawin, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ethayarajh, Kawin, et al.
Pubblicazione: (2021)
From Static Benchmarks to Dynamic Protocol: Agent-Centric Text Anomaly Detection for Evaluating LLM Reasoning
di: Yoa, Seungdong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yoa, Seungdong, et al.
Pubblicazione: (2026)
MemEIC: A Step Toward Continual and Compositional Knowledge Editing
di: Seong, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seong, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Training Elicits Concise Reasoning in Large Language Models
di: Munkhbat, Tergel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Munkhbat, Tergel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Masked Language Modeling Becomes Conditional Density Estimation for Tabular Data Synthesis
di: An, Seunghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: An, Seunghwan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty-Aware Answer Selection for Improved Reasoning in Multi-LLM Systems
di: Agrawal, Aakriti, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agrawal, Aakriti, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Measuring Representational Shifts in Continual Learning: A Linear Transformation Perspective
di: Kim, Joonkyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fine-Tuning Without Forgetting In-Context Learning: A Theoretical Analysis of Linear Attention Models
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2026) -
On the Similarities of Embeddings in Contrastive Learning
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2025) -
How to Correctly Report LLM-as-a-Judge Evaluations
di: Lee, Chungpa, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Can Separators Improve Chain-of-Thought Prompting?
di: Park, Yoonjeong, et al.
Pubblicazione: (2024)