Loop Improvement: An Efficient Approach for Extracting Shared Features from Heterogeneous Data without Central Server

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Li, Fei, Loo, Chu Kiong, Liew, Wei Shiung, Liu, Xiaofeng
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Distributed, Parallel, and Cluster Computing
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https://arxiv.org/abs/2403.14371