Buchumschlag

CathFlow: Self-Supervised Segmentation of Catheters in Interventional Ultrasound Using Optical Flow and Transformers

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ranne, Alex, Kuang, Liming, Velikova, Yordanka, Navab, Nassir, Baena, Ferdinando Rodriguez y
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Diffusion as Sound Propagation: Physics-inspired Model for Ultrasound Image Generation
von: Domínguez, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shape Completion in the Dark: Completing Vertebrae Morphology from 3D Ultrasound
von: Gafencu, Miruna-Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Speckle2Self: Self-Supervised Ultrasound Speckle Reduction Without Clean Data
von: Li, Xuesong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robotic CBCT Meets Robotic Ultrasound
von: Li, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SpecstatOR: Speckle statistics-based iOCT Segmentation Network for Ophthalmic Surgery
von: Mach, Kristina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transforming Heart Chamber Imaging: Self-Supervised Learning for Whole Heart Reconstruction and Segmentation
von: Qayyum, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Information Divergence for Robust Semi-Supervised Fetal Ultrasound Image Segmentation
von: Wang, Fangyijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlowMRI-Net: A Generalizable Self-Supervised 4D Flow MRI Reconstruction network
von: Jacobs, Luuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VibNet: Vibration-Boosted Needle Detection in Ultrasound Images
von: Huang, Dianye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Scene Graph for Ultrasound Image Explanation and Scanning Guidance
von: Li, Xuesong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MI-SegNet: Mutual Information-Based US Segmentation for Unseen Domain Generalization
von: Bi, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Non-intrusive Body Composition Assessment from Full-body mmWave Scans
von: Senne, Miriam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dual Agreement Consistency Learning with Foundation Models for Semi-Supervised Fetal Heart Ultrasound Segmentation and Diagnosis
von: Wang, Fangyijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Cellular Automata for Lightweight, Robust and Explainable Classification of White Blood Cell Images
von: Deutges, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Spectral Methods for Unsupervised Ultrasound Image Interpretation
von: Tmenova, Oleksandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VAST: Vascular Flow Analysis and Segmentation for Intracranial 4D Flow MRI
von: Singh, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physics-Informed Latent Diffusion for Multimodal Brain MRI Synthesis
von: Lüpke, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformable Convolution for Topologically Aware Learning of Complex Anatomical Structures
von: Yeganeh, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Goal-Oriented Framework for Optical Flow-based Multi-User Multi-Task Video Transmission
von: Xu, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AV1 Motion Vector Fidelity and Application for Efficient Optical Flow
von: Zouein, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KLDD: Kalman Filter based Linear Deformable Diffusion Model in Retinal Image Segmentation
von: Zhao, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring Prediction Uncertainty in Neural Cellular Automata
von: Sadafi, Ario, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vector Flow Imaging in Layered Models With a High Speed of Sound Contrast Using Pulse-Echo Ultrasound and Photoacoustics
von: Smith, Caitlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aquatic Neuromorphic Optical Flow
von: Zhang, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PolypFlow: Reinforcing Polyp Segmentation with Flow-Driven Dynamics
von: Wang, Pu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifying visible tissue in intraoperative ultrasound: a method and application
von: Weld, Alistair, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Shape-Sensitive Loss for Catheter and Guidewire Segmentation
von: Kongtongvattana, Chayun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SynStitch: a Self-Supervised Learning Network for Ultrasound Image Stitching Using Synthetic Training Pairs and Indirect Supervision
von: Yao, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling the Label Distributions for Weakly-Supervised Semantic Segmentation
von: Wu, Linshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FB-Diff: Fourier Basis-guided Diffusion for Temporal Interpolation of 4D Medical Imaging
von: You, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CardiacFlow: 3D+t Four-Chamber Cardiac Shape Completion and Generation via Flow Matching
von: Ma, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weakly Supervised Learning of Cortical Surface Reconstruction from Segmentations
von: Ma, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cardiac Mesh Flow: One-Step Generation of 3D+t Cardiac Four-Chamber Meshes via Flow Matching
von: Ma, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SelfAge: Personalized Facial Age Transformation Using Self-reference Images
von: Ito, Taishi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

USEANet: Ultrasound-Specific Edge-Aware Multi-Branch Network for Lightweight Medical Image Segmentation
von: Gao, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unit-Based Histopathology Tissue Segmentation via Multi-Level Feature Representation
von: Shakarami, Ashkan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeepBayesFlow: A Bayesian Structured Variational Framework for Generalizable Prostate Segmentation via Expressive Posteriors and SDE-Girsanov Uncertainty Modeling
von: Fang, Zhuoyi
Veröffentlicht: (2026)

Self-Supervised Ultrasound Representation Learning for Renal Anomaly Prediction in Prenatal Imaging
von: Megahed, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synomaly Noise and Multi-Stage Diffusion: A Novel Approach for Unsupervised Anomaly Detection in Medical Images
von: Bi, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised Elimination of Non-Independent Noise in Hyperspectral Imaging
von: Ding, Guangrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)