Buchumschlag

Exploring ChatGPT and its Impact on Society

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Haque, Md. Asraful, Li, Shuai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computers and Society Artificial Intelligence Computation and Language 68Txx
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

From Benchmarks to Business Impact: Deploying IBM Generalist Agent in Enterprise Production
von: Shlomov, Segev, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Any four real numbers are on all fours with analogy
von: Lepage, Yves, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simple Prompt Injection Attacks Can Leak Personal Data Observed by LLM Agents During Task Execution
von: Alizadeh, Meysam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Dataset Quantization: A New Direction for Dataset Pruning
von: Yu, Chenyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detection of Chagas Disease from the ECG: The George B. Moody PhysioNet Challenge 2025
von: Reyna, Matthew A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-Based Soft Maximization of Suitable Metrics of Long-Term Human Power
von: Heitzig, Jobst, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Measuring Faithfulness or Self-consistency of Natural Language Explanations
von: Parcalabescu, Letitia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Comparative Analysis of Lightweight Deep Learning Models for Memory-Constrained Devices
von: Shahriar, Tasnim
Veröffentlicht: (2025)

AI-Driven Innovations in Modern Cloud Computing
von: Kumar, Animesh
Veröffentlicht: (2024)

Redefining Finance: The Influence of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
von: Kumar, Animesh
Veröffentlicht: (2024)

GraphCNNpred: A stock market indices prediction using a Graph based deep learning system
von: Jin, Yuhui
Veröffentlicht: (2024)

Big Data Intelligence Using Distributed Deep Neural Networks
von: Ongati, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2019)

RMFlow: Refined Mean Flow by a Noise-Injection Step for Multimodal Generation
von: Huang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contemporary Agent Technology: LLM-Driven Advancements vs Classic Multi-Agent Systems
von: Bădică, Costin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PairHuman: A High-Fidelity Photographic Dataset for Customized Dual-Person Generation
von: Pan, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ViMo: Generating Motions from Casual Videos
von: Qiu, Liangdong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning Applications to Diffuse Reflectance Spectroscopy in Optical Diagnosis; A Systematic Review
von: Rossberg, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Multivariate Time Series Forecasting against Intra- and Inter-Series Transitional Shift
von: He, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enabling Trustworthy Federated Learning in Industrial IoT: Bridging the Gap Between Interpretability and Robustness
von: Jagatheesaperumal, Senthil Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VCRScore: Image captioning metric based on V\&L Transformers, CLIP, and precision-recall
von: Ruiz, Guillermo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Vision & Language Decoders use Images and Text equally? How Self-consistent are their Explanations?
von: Parcalabescu, Letitia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Moving Object Proposals with Deep Learned Optical Flow for Video Object Segmentation
von: Shi, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Whole-Song Hierarchical Generation of Symbolic Music Using Cascaded Diffusion Models
von: Wang, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SemanticVocoder: Bridging Audio Generation and Audio Understanding via Semantic Latents
von: Xie, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Audio Generators Become Good Listeners: Generative Features for Understanding Tasks
von: Xie, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RoNFA: Robust Neural Field-based Approach for Few-Shot Image Classification with Noisy Labels
von: Xiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VALSE: A Task-Independent Benchmark for Vision and Language Models Centered on Linguistic Phenomena
von: Parcalabescu, Letitia, et al.
Veröffentlicht: (2021)

MM-SHAP: A Performance-agnostic Metric for Measuring Multimodal Contributions in Vision and Language Models & Tasks
von: Parcalabescu, Letitia, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Conversion rate prediction in online advertising: modeling techniques, performance evaluation and future directions
von: Xue, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward a benchmark for CTR prediction in online advertising: datasets, evaluation protocols and perspectives
von: Gao, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temperature Scaling Attack Disrupting Model Confidence in Federated Learning
von: Lee, Kichang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LangDA: Building Context-Awareness via Language for Domain Adaptive Semantic Segmentation
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Composing Neural Operators with Depth and Accuracy Scaling via Adaptive Train-and-Unroll Approach
von: He, Juncai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Robustness of Decision-Focused Learning
von: Farhat, Yehya
Veröffentlicht: (2023)

Verifiable Dropout: Turning Randomness into a Verifiable Claim
von: Lee, Kichang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Prevalent is Gender Bias in ChatGPT? -- Exploring German and English ChatGPT Responses
von: Urchs, Stefanie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fairness of ChatGPT
von: Li, Yunqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AuditGPT: Auditing Smart Contracts with ChatGPT
von: Xia, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Internal noise in hardware deep and recurrent neural networks helps with learning
von: Kolesnikov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Internal noise in deep neural networks: interplay of depth, neuron number, and noise injection step
von: Maksimov, D. A., et al.
Veröffentlicht: (2026)