FedSR: A Semi-Decentralized Federated Learning Algorithm for Non-IIDness in IoT System
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Huang, Jianjun, Ye, Lixin, Kang, Li |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Evidential Trust-Aware Model Personalization in Decentralized Federated Learning for Wearable IoT
di: Rangwala, Murtaza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rangwala, Murtaza, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeFRiS: Silo-Cooperative IoT Applications Scheduling via Decentralized Federated Reinforcement Learning
di: Wang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Resource Efficient Asynchronous Federated Learning for Digital Twin Empowered IoT Network
di: Chu, Shunfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chu, Shunfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedQS: Optimizing Gradient and Model Aggregation for Semi-Asynchronous Federated Learning
di: Li, Yunbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yunbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Isolation Forest for Efficient Anomaly Detection on Edge IoT Systems
di: Vasiljevic, Pavle, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vasiljevic, Pavle, et al.
Pubblicazione: (2025)
Energy-Efficient Quantized Federated Learning for Resource-constrained IoT devices
di: Compaoré, Wilfrid Sougrinoma, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Compaoré, Wilfrid Sougrinoma, et al.
Pubblicazione: (2025)
BEFL: Balancing Energy Consumption in Federated Learning for Mobile Edge IoT
di: Ju, Zehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ju, Zehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Computation and Communication Efficient Lightweighting Vertical Federated Learning for Smart Building IoT
di: Wang, Heqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Heqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedNS: A Fast Sketching Newton-Type Algorithm for Federated Learning
di: Li, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
SemiSFL: Split Federated Learning on Unlabeled and Non-IID Data
di: Xu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
SemiDFL: A Semi-Supervised Paradigm for Decentralized Federated Learning
di: Liu, Xinyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xinyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedRIR: Rethinking Information Representation in Federated Learning
di: Huang, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yongqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Semi-Supervised and Semi-Asynchronous Learning for Anomaly Detection in IoT Networks
di: Zhai, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhai, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Decentralized Sporadic Federated Learning: A Unified Algorithmic Framework with Convergence Guarantees
di: Zehtabi, Shahryar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zehtabi, Shahryar, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedSAE: A Novel Self-Adaptive Federated Learning Framework in Heterogeneous Systems
di: Li, Li, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Li, Li, et al.
Pubblicazione: (2021)
Sentinel: Dynamic Knowledge Distillation for Personalized Federated Intrusion Detection in Heterogeneous IoT Networks
di: Singh, Gurpreet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Gurpreet, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedClust: Optimizing Federated Learning on Non-IID Data through Weight-Driven Client Clustering
di: Islam, Md Sirajul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Md Sirajul, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedGAT: A Privacy-Preserving Federated Approximation Algorithm for Graph Attention Networks
di: Ambekar, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ambekar, Siddharth, et al.
Pubblicazione: (2024)
Peer-to-Peer Deep Learning for Beyond-5G IoT
di: Pranav, Srinivasa, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pranav, Srinivasa, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedHB: Hierarchical Bayesian Federated Learning
di: Kim, Minyoung, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Minyoung, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedAL: Black-Box Federated Knowledge Distillation Enabled by Adversarial Learning
di: Han, Pengchao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Han, Pengchao, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedBAT: Communication-Efficient Federated Learning via Learnable Binarization
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralized Federated Learning with Model Caching on Mobile Agents
di: Wang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedCAda: Adaptive Client-Side Optimization for Accelerated and Stable Federated Learning
di: Zhou, Liuzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Liuzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedBiF: Communication-Efficient Federated Learning via Bits Freezing
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedOptima: Optimizing Resource Utilization in Federated Learning
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedAgg: Adaptive Federated Learning with Aggregated Gradients
di: Yuan, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yuan, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedDD: Toward Communication-efficient Federated Learning with Differential Parameter Dropout
di: Feng, Zhiying, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Feng, Zhiying, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedQueue: Queue-Aware Federated Learning for Cross-Facility HPC Training
di: Li, Yijiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yijiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedFog: Network-Aware Optimization of Federated Learning over Wireless Fog-Cloud Systems
di: Nguyen, Van-Dinh, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Nguyen, Van-Dinh, et al.
Pubblicazione: (2021)
Efficient Split Learning LSTM Models for FPGA-based Edge IoT Devices
di: Molina, Romina Soledad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Molina, Romina Soledad, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedORGP: Guiding Heterogeneous Federated Learning with Orthogonality Regularization on Global Prototypes
di: Guo, Fucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Fucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedFetch: Faster Federated Learning with Adaptive Downstream Prefetching
di: Yan, Qifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Qifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fed-REACT: Federated Representation Learning for Heterogeneous and Evolving Data
di: Chen, Yiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yiyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedZero: Leveraging Renewable Excess Energy in Federated Learning
di: Wiesner, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wiesner, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedMef: Towards Memory-efficient Federated Dynamic Pruning
di: Huang, Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedMSGL: A Self-Expressive Hypergraph Based Federated Multi-View Learning
di: Li, Daoyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Daoyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedEx: Expediting Federated Learning over Heterogeneous Mobile Devices by Overlapping and Participant Selection
di: Geng, Jiaxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geng, Jiaxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangling data distribution for Federated Learning
di: Zhao, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
CSAFL: A Clustered Semi-Asynchronous Federated Learning Framework
di: Zhang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Zhang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2021)
Documenti analoghi
-
Evidential Trust-Aware Model Personalization in Decentralized Federated Learning for Wearable IoT
di: Rangwala, Murtaza, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DeFRiS: Silo-Cooperative IoT Applications Scheduling via Decentralized Federated Reinforcement Learning
di: Wang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Resource Efficient Asynchronous Federated Learning for Digital Twin Empowered IoT Network
di: Chu, Shunfeng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FedQS: Optimizing Gradient and Model Aggregation for Semi-Asynchronous Federated Learning
di: Li, Yunbo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Federated Isolation Forest for Efficient Anomaly Detection on Edge IoT Systems
di: Vasiljevic, Pavle, et al.
Pubblicazione: (2025)