VidLA: Video-Language Alignment at Scale

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Rizve, Mamshad Nayeem, Fei, Fan, Unnikrishnan, Jayakrishnan, Tran, Son, Yao, Benjamin Z., Zeng, Belinda, Shah, Mubarak, Chilimbi, Trishul
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition Computation and Language Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
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