Buchumschlag

Model Construction for Convex-Constrained Derivative-Free Optimization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Roberts, Lindon
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Randomized Subspace Derivative-Free Optimization with Quadratic Models and Second-Order Convergence
von: Cartis, Coralia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Polling Set Construction and Worst-Case Complexity for Direct Search under Polyhedral Convex Constraints
von: Roberts, Lindon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Introduction to Interpolation-Based Optimization
von: Roberts, Lindon
Veröffentlicht: (2025)

Black-box Optimization Algorithms for Regularized Least-squares Problems
von: Liu, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accuracy and Relationships of Quadratic Models in Derivative-free Optimization
von: Chen, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Feasible Method for Constrained Derivative-Free Optimization
von: Xuan, Melody Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Derivative-Free Bound-Constrained Optimization for Solving Structured Problems with Surrogate Models
von: Curtis, Frank E., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Zeroth-Order Katyusha: An Accelerated Derivative-Free Method for Composite Convex Optimization
von: Zhang, Silan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Full-Low Evaluation Methods For Bound and Linearly Constrained Derivative-Free Optimization
von: Royer, Clément W., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Projected proximal gradient trust-region algorithm for nonsmooth optimization
von: Dao, Minh N., et al.
Veröffentlicht: (2025)

HUANet: Hard-Constrained Unrolled ADMM for Constrained Convex Optimization
von: Tran, Trinh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Guaranteed Feasibility in Differentially Private Linearly Constrained Convex Optimization
von: Benvenuti, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complexity Analysis of Convex Majorization Schemes for Nonconvex Constrained Optimization
von: Wang, Nuozhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving Convex Smooth Function Constrained Optimization Is Almost As Easy As Unconstrained Optimization
von: Zhang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2022)

BAGEL: Projection-Free Algorithm for Adversarially Constrained Online Convex Optimization
von: Lu, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Convexity: Proximal-Perturbed Lagrangian Methods for Efficient Functional Constrained Optimization
von: Moon, Sang Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Exact Penalty Approach for Equality Constrained Optimization over a Convex Set
von: Xiao, Nachuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tight Lower Bounds for the Bit and Inner Product Oracle for Constrained Convex Optimization
von: Basu, Amitabh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Convex Optimization Approach to Model-Free Inverse Optimal Control with Provable Convergence
von: Yu, Meiling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constrained Online Convex Optimization with Polyak Feasibility Steps
von: Hutchinson, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Adaptive and Parameter-Free Nesterov's Accelerated Gradient Method for Convex Optimization
von: Suh, Jaewook J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Control of Constrained Linear Systems using Online Convex Optimization and a Reference Governor
von: Nonhoff, Marko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convex Constrained Controller Synthesis for Evolution Equations
von: Conger, Lauren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convex Chance-Constrained Programs with Wasserstein Ambiguity
von: Shen, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Operator Splitting for Convex Constrained Markov Decision Processes
von: Grontas, Panagiotis D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Restart-Free (Accelerated) Gradient Sliding Methods for Strongly Convex Composite Optimization
von: Wu, Xinming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Parameter-Free Zeroth-Order Algorithm for Decentralized Stochastic Convex Optimization
von: Chen, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convex Approximations of Random Constrained Markov Decision Processes
von: Varagapriya, V, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Model-Based Derivative-Free Optimization Algorithm for Partially Separable Problems
von: Liu, Yichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReMU: Regional Minimal Updating for Model-Based Derivative-Free Optimization
von: Xie, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Parameter-Free and Near-Optimal Zeroth-Order Algorithm for Stochastic Convex Optimization
von: Ren, Kunjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When are Lossy Energy Storage Optimization Models Convex?
von: Taha, Feras Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Sample Complexity of Parameter-Free Stochastic Convex Optimization
von: Lawrence, Jared, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Derivative-Free Optimization via Adaptive Sampling Strategies
von: Bollapragada, Raghu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ripALM: A Relative-Type Inexact Proximal Augmented Lagrangian Method for Linearly Constrained Convex Optimization
von: Zhu, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constructing Tight Quadratic Relaxations for Global Optimization: II. Underestimating Difference-of-Convex (D.C.) Functions
von: Strahl, William R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constructing Tight Quadratic Relaxations for Global Optimization: I. Outer-Approximating Twice-Differentiable Convex Functions
von: Strahl, William R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bilevel Learning with Inexact Stochastic Gradients
von: Salehi, Mohammad Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An adaptively inexact first-order method for bilevel optimization with application to hyperparameter learning
von: Salehi, Mohammad Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Contaminated Online Convex Optimization
von: Kamijima, Tomoya, et al.
Veröffentlicht: (2024)