Buchumschlag

Bilateral Unsymmetrical Graph Contrastive Learning for Recommendation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yu, Jiaheng, Li, Jing, He, Yue, Zhu, Kai, Zhang, Shuyi, Hu, Wen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

RevGNN: Negative Sampling Enhanced Contrastive Graph Learning for Academic Reviewer Recommendation
von: Liao, Weibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Contrastive Learning on Multi-label Classification for Recommendations
von: Wu, Jiayang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Level Graph Attention Network Contrastive Learning for Knowledge-Aware Recommendation
von: Hu, Zhifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HGCL: Hierarchical Graph Contrastive Learning for User-Item Recommendation
von: Xue, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Retrieval Augmented Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Cui, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sequences as Nodes for Contrastive Multimodal Graph Recommendation
von: Sahyouni, Bucher, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Debiased Contrastive Representation Learning for Mitigating Dual Biases in Recommender Systems
von: Huang, Zhirong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MMHCL: Multi-Modal Hypergraph Contrastive Learning for Recommendation
von: Guo, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Graph Pruning for Recommendation
von: Lin, Fake, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Simple Contrastive Framework Of Item Tokenization For Generative Recommendation
von: Zhai, Penglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gated Multimodal Graph Learning for Personalized Recommendation
von: Liu, Sibei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RDGCL: Reaction-Diffusion Graph Contrastive Learning for Recommendation
von: Choi, Jeongwhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Contrastive Learning Augmented Social Recommendations
von: Wang, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic-Enhanced Relational Metric Learning for Recommender Systems
von: Li, Mingming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Automatic Graph Construction Framework based on Large Language Models for Recommendation
von: Shan, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prototypical Contrastive Learning through Alignment and Uniformity for Recommendation
von: Ou, Yangxun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symmetric Graph Contrastive Learning against Noisy Views for Recommendation
von: Zhao, Chu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-end Learnable Clustering for Intent Learning in Recommendation
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential Recommendation on Temporal Proximities with Contrastive Learning and Self-Attention
von: Jung, Hansol, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperbolic Contrastive Learning with Model-augmentation for Knowledge-aware Recommendation
von: Sun, Shengyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Modal Attention Network with Dual Graph Learning in Multimodal Recommendation
von: Dai, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2026)

InBox: Recommendation with Knowledge Graph using Interest Box Embedding
von: Xu, Zezhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GraphPro: Graph Pre-training and Prompt Learning for Recommendation
von: Yang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

When Box Meets Graph Neural Network in Tag-aware Recommendation
von: Lin, Fake, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Collaborative Semantics of Language Model-Driven Recommendations via Graph-Aware Learning
von: Guan, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MixDec Sampling: A Soft Link-based Sampling Method of Graph Neural Network for Recommendation
von: Xie, Xiangjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion-augmented Graph Contrastive Learning for Collaborative Filter
von: Huang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RA-Rec: An Efficient ID Representation Alignment Framework for LLM-based Recommendation
von: Yu, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IA-GCN: Interactive Graph Convolutional Network for Recommendation
von: Zhang, Yinan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Modeling Balanced Explicit and Implicit Relations with Contrastive Learning for Knowledge Concept Recommendation in MOOCs
von: Gu, Hengnian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Multi-Task Learning via Generalist Recommender
von: Wang, Luyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DynamicPO: Dynamic Preference Optimization for Recommendation
von: Hu, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Harnessing Multimodal Large Language Models for Multimodal Sequential Recommendation
von: Ye, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Oracle and The Prism: A Decoupled and Efficient Framework for Generative Recommendation Explanation
von: Zhang, Jiaheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transferable Sequential Recommendation via Vector Quantized Meta Learning
von: Yue, Zhenrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RoarGraph: A Projected Bipartite Graph for Efficient Cross-Modal Approximate Nearest Neighbor Search
von: Chen, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Gated Hybrid Contrastive Collaborative Filtering Recommendation
von: da Silva, Eduardo Ferreira, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Goal-Conditioned Supervised Learning for Multi-Objective Recommendation
von: Li, Shijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Research on Personalized Financial Product Recommendation by Integrating Large Language Models and Graph Neural Networks
von: Zhao, Yushang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparative Explanations via Counterfactual Reasoning in Recommendations
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)