Salvato in:
| Autori principali: | Pérez-Mon, Olaya, Moreo, Alejandro, del Coz, Juan José, González, Pablo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2403.15123 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Quantification via Gaussian Latent Space Representations
di: Pérez-Mon, Olaya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pérez-Mon, Olaya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Kernel Density Estimation for Multiclass Quantification
di: Moreo, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Moreo, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2023)
On the Interconnections of Calibration, Quantification, and Classifier Accuracy Prediction under Dataset Shift
di: Moreo, Alejandro
Pubblicazione: (2025)
di: Moreo, Alejandro
Pubblicazione: (2025)
Permutation Invariant Recurrent Neural Networks for Sound Source Tracking Applications
di: Diaz-Guerra, David, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Diaz-Guerra, David, et al.
Pubblicazione: (2023)
Pard: Permutation-Invariant Autoregressive Diffusion for Graph Generation
di: Zhao, Lingxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Lingxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
ThinkEval: Practical Evaluation of Knowledge Leakage in LLM Editing using Thought-based Knowledge Graphs
di: Baser, Manit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baser, Manit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automatic Grid Updates for Kolmogorov-Arnold Networks using Layer Histograms
di: Moody, Jamison, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moody, Jamison, et al.
Pubblicazione: (2025)
Permutation-Invariant Spectral Learning via Dyson Diffusion
di: Schwarz, Tassilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schwarz, Tassilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Inference Failures Under Model Symmetries: Permutation Invariant Posteriors for Bayesian Neural Networks
di: Gelberg, Yoav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gelberg, Yoav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Permutation Invariant Learning with High-Dimensional Particle Filters
di: Boopathy, Akhilan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Boopathy, Akhilan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Permutation-Invariant Graph Partitioning:How Graph Neural Networks Capture Structural Interactions?
di: Hevapathige, Asela, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hevapathige, Asela, et al.
Pubblicazione: (2023)
Set-LLM: A Permutation-Invariant LLM
di: Egressy, Beni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Egressy, Beni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extended Histogram-based Outlier Score (EHBOS)
di: Islam, Tanvir
Pubblicazione: (2025)
di: Islam, Tanvir
Pubblicazione: (2025)
Orthogonal Uplift Learning with Permutation-Invariant Representations for Combinatorial Treatments
di: Su, Xinyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Xinyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forging the Forger: An Attempt to Improve Authorship Verification via Data Augmentation
di: Corbara, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Corbara, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantile Regression, Variational Autoencoders, and Diffusion Models for Uncertainty Quantification: A Spatial Analysis of Sub-seasonal Wind Speed Prediction
di: Tian, Ganglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Ganglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transductive Model Selection under Prior Probability Shift
di: Volpi, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Volpi, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Histogram-Equalized Quantization for logic-gated Residual Neural Networks
di: Nguyen, Van Thien, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Van Thien, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conditional Density Estimation with Histogram Trees
di: Yang, Lincen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Lincen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Permutation-Invariant Representation Learning for Robust and Privacy-Preserving Feature Selection
di: Liu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Approximation of Permutation Invariant Polynomials by Transformers: Efficient Construction in Column-Size
di: Takeshita, Naoki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Takeshita, Naoki, et al.
Pubblicazione: (2025)
GNN-LoFI: a Novel Graph Neural Network through Localized Feature-based Histogram Intersection
di: Bicciato, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bicciato, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Investigating the Histogram Loss in Regression
di: Imani, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Imani, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2024)
PICASO: Permutation-Invariant Context Composition with State Space Models
di: Liu, Tian Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Tian Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Histogram-based Parameter-efficient Tuning for Passive and Active Sonar Classification
di: Mohammadi, Amirmohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohammadi, Amirmohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Sensory Neurons: Nonlinear Attention Mechanisms for Accelerated Convergence in Permutation-Invariant Neural Networks for Reinforcement Learning
di: Muzaffar, Junaid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muzaffar, Junaid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Continuous Histogram Loss: Beyond Neural Similarity
di: Zholus, Artem, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Zholus, Artem, et al.
Pubblicazione: (2020)
Histogram Approaches for Imbalanced Data Streams Regression
di: Aminian, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aminian, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SPINT: Spatial Permutation-Invariant Neural Transformer for Consistent Intracortical Motor Decoding
di: Le, Trung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Trung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Continuous Optimization for Feature Selection with Permutation-Invariant Embedding and Policy-Guided Search
di: Liu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
CUQ-GNN: Committee-based Graph Uncertainty Quantification using Posterior Networks
di: Damke, Clemens, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Damke, Clemens, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-dimensional and Permutation Invariant Anomaly Detection
di: Mikuni, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mikuni, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2023)
Histogram-Based Federated XGBoost using Minimal Variance Sampling for Federated Tabular Data
di: Lindskog, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lindskog, William, et al.
Pubblicazione: (2024)
Investigating Permutation-Invariant Discrete Representation Learning for Spatially Aligned Images
di: Stirling, Jamie S. J., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Stirling, Jamie S. J., et al.
Pubblicazione: (2026)
VAMP-Net: An Interpretable Multi-Path Network of Genomic Permutation-Invariant Set Attention and Quality-Aware 1D-CNN for MTB Drug Resistance
di: Boutorh, Aicha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boutorh, Aicha, et al.
Pubblicazione: (2025)
PC-DeepNet: A GNSS Positioning Error Minimization Framework Using Permutation-Invariant Deep Neural Network
di: Kabir, M. Humayun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kabir, M. Humayun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Graph Neural Networks for Uncertainty Quantification in Inverse Problems
di: Gonzalez, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gonzalez, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
Confidence Calibration of Classifiers with Many Classes
di: LeCoz, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: LeCoz, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2024)
UniNet: A Unified Multi-granular Traffic Modeling Framework for Network Security
di: Wu, Binghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Binghui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Clustered Patch Embeddings for Permutation-Invariant Classification of Whole Slide Images
di: Gupta, Ravi Kant, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Ravi Kant, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Quantification via Gaussian Latent Space Representations
di: Pérez-Mon, Olaya, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Kernel Density Estimation for Multiclass Quantification
di: Moreo, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2023) -
On the Interconnections of Calibration, Quantification, and Classifier Accuracy Prediction under Dataset Shift
di: Moreo, Alejandro
Pubblicazione: (2025) -
Permutation Invariant Recurrent Neural Networks for Sound Source Tracking Applications
di: Diaz-Guerra, David, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Pard: Permutation-Invariant Autoregressive Diffusion for Graph Generation
di: Zhao, Lingxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)