Buchumschlag

Transfer CLIP for Generalizable Image Denoising

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cheng, Jun, Liang, Dong, Tan, Shan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Image and Video Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hybrid Convolutional and Attention Network for Hyperspectral Image Denoising
von: Hu, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust COVID-19 Detection in CT Images with CLIP
von: Lin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Spatial-spectral Neural Network for Hyperspectral Image Denoising
von: Liang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noise-Inspired Diffusion Model for Generalizable Low-Dose CT Reconstruction
von: Gao, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperspectral Image Denoising via Spatial-Spectral Recurrent Transformer
von: Fu, Guanyiman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Zero-Shot Image Denoising for High-Resolution Electron Microscopy
von: Tian, Xuanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast-DDPM: Fast Denoising Diffusion Probabilistic Models for Medical Image-to-Image Generation
von: Jiang, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLIP Based Region-Aware Feature Fusion for Automated BBPS Scoring in Colonoscopy Images
von: Fu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal As a Plugin: Unsupervised Video Denoising with Pre-Trained Image Denoisers
von: Fu, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Edge-based Denoising Image Compression
von: Morita, Ryugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Representing Noisy Image Without Denoising
von: Qi, Shuren, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Whitened CLIP as a Likelihood Surrogate of Images and Captions
von: Betser, Roy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoreStyle: Relax Low-frequency Constraint of Fourier-based Image Reconstruction in Generalizable Medical Image Segmentation
von: Zhao, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preventing Overfitting in Deep Image Prior for Hyperspectral Image Denoising
von: Gkotsis, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Image Denoising Using Green Channel Prior
von: Kong, Zhaoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pushing Joint Image Denoising and Classification to the Edge
von: Markhorst, Thomas C, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Translate Noise for Robust Image Denoising
von: Ha, Inju, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comparative Study of Image Denoising Algorithms
von: Danish, Muhammad Umair
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Distortion Learning for Medical Image Denoising
von: Ghahremani, Morteza, et al.
Veröffentlicht: (2022)

GANESH: Generalizable NeRF for Lensless Imaging
von: Madavan, Rakesh Raj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Patch Triplet Similarity Purification for Guided Real-World Low-Dose CT Image Denoising
von: Long, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Denoising Diffusion Models for Anomaly Localization in Medical Images
von: Bercea, Cosmin I., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Color Image Denoising Using The Green Channel Prior
von: Kong, Zhaoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unrolling Nonconvex Graph Total Variation for Image Denoising
von: Wei, Songlin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Controllable Real Image Denoising with Camera Parameters
von: Oh, Youngjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hipandas: Hyperspectral Image Joint Denoising and Super-Resolution by Image Fusion with the Panchromatic Image
von: Xu, Shuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Denoising Low-dose Images Using Deep Learning of Time Series Images
von: Shao, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Low-dose CT Denoising with Language-engaged Dual-space Alignment
von: Chen, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymmetric Mask Scheme for Self-Supervised Real Image Denoising
von: Liao, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image Restoration by Denoising Diffusion Models with Iteratively Preconditioned Guidance
von: Garber, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unsupervised Denoising for Signal-Dependent and Row-Correlated Imaging Noise
von: Salmon, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Image Denoising Using Global and Local Circulant Representation
von: Kong, Zhaoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Equilibrium Convolutional Sparse Coding for Hyperspectral Image Denoising
von: Ye, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Affine Subspace Models and Clustering for Patch-Based Image Denoising
von: Wickremasinghe, Tharindu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-View Learning with Context-Guided Receptance for Image Denoising
von: Chen, Binghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Denoising Diffusion Post-Processing for Low-Light Image Enhancement
von: Panagiotou, Savvas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Robust and Generalizable Lensless Imaging with Modular Learned Reconstruction
von: Bezzam, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Image Restoration Learning via Noisy Supervision in the Fourier Domain
von: Liu, Haosen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Image Prior via Prompt Learning and CLIP Semantic Guidance for Low-Light Image Enhancement
von: Morawski, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ML-CLIPSim: Multi-Layer CLIP Similarity for Machine-Oriented Image Quality
von: Ding, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2026)