Copertina

Unifying small area estimators based on area-level and unit-level models through calibration

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Acero, William, Molina, Isabel, Marín, J. Miguel
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Methodology 62D05, 62E99, 62G09 G.3
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Statistical Multicriteria Benchmarking via the GSD-Front
di: Jansen, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2024)

Testing for linearity in scalar-on-function regression with responses missing at random
di: Febrero-Bande, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2023)

Active sampling: A machine-learning-assisted framework for finite population inference with optimal subsamples
di: Imberg, Henrik, et al.
Pubblicazione: (2022)

Unbalanced Kantorovich-Rubinstein distance, plan, and barycenter on finite spaces: A statistical perspective
di: Hundrieser, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2022)

Evaluating Randomness Assumption: A Novel Graph Theoretic Approach
di: Gehlot, Shriya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Ostrom-Weighted Bootstrap: A Theoretically Optimal and Provably Complete Framework for Hierarchical Imputation in Multi-Agent Systems
di: Wakimoto, Hirofumi
Pubblicazione: (2025)

Proper Correlation Coefficients for Nominal Random Variables
di: Wermuth, Jan-Lukas
Pubblicazione: (2025)

Examining the robustness of a model selection procedure in the binary latent block model through a language placement test data set
di: Brault, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2024)

"Sound and Fury": Nonlinear Functionals of Volatility Matrix in the Presence of Jump and Noise
di: Chen, Richard Y.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Modal Regression for Forecast Combinations
di: van Eijk, Henry D., et al.
Pubblicazione: (2025)

Inference for competing risks based on area between curves statistics
di: Mack, Simon, et al.
Pubblicazione: (2026)

New Tests of Randomness for Circular Data
di: Gehlot, Shriya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian nonparametric inference on a Fréchet class
di: Dreassi, Emanuela, et al.
Pubblicazione: (2025)

Nonparametric Estimation via Expected Order Statistics
di: Lando, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Bernstein polynomial approach for the estimation of cumulative distribution functions in the presence of missing data
di: Gharbi, Rihab, et al.
Pubblicazione: (2025)

Two-Sample Testing with Missing Data via Energy Distance: Weighting and Imputation Approaches
di: Aleksić, Danijel G., et al.
Pubblicazione: (2025)

A Model-Agnostic Bootstrap for Macro-Level Claims Reserving Under the Conditioning Principle
di: Van Oirbeek, Robin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Projection depth for functional data: Practical issues, computation and applications
di: Bočinec, Filip, et al.
Pubblicazione: (2026)

Projection depth for functional data: Theoretical properties
di: Bočinec, Filip, et al.
Pubblicazione: (2025)

Methods for Quantifying Dataset Similarity: a Review, Taxonomy and Comparison
di: Stolte, Marieke, et al.
Pubblicazione: (2023)

On Efficient Inference of Causal Effects with Multiple Mediators
di: Wei, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Exchangeable Gaussian Processes for Staggered-Adoption Policy Evaluation
di: Gevorgyan, Hayk, et al.
Pubblicazione: (2026)

Derandomized Truncated D-vine Copula Knockoffs with e-values to control the false discovery rate
di: Vásquez, Alejandro Román, et al.
Pubblicazione: (2024)

Statistical Inference on the Cumulative Distribution Function using Judgment Post Stratification
di: Kouhanestani, Mina Azizi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Dirichlet kernel density estimation on the simplex with missing data
di: Daayeb, Hanen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Variable Selection for Additive Global Fréchet Regression
di: Yang, Haoyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

A kernel-based framework for covariate significance tests in nonparametric regression
di: Diz-Castro, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Martingale Posterior Distributions for Log-concave Density Functions
di: Cui, Fuheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantile-respectful density estimation based on the Harrell-Davis quantile estimator
di: Akinshin, Andrey
Pubblicazione: (2024)

An Empirical Comparison of Methods for Quantifying the Similarity of Categorical Datasets
di: Stolte, Marieke, et al.
Pubblicazione: (2026)

An Empirical Comparison of Methods for Quantifying the Similarity of Numeric Datasets
di: Stolte, Marieke, et al.
Pubblicazione: (2026)

Semi-functional partial linear regression with measurement error: An approach based on $k$NN estimation
di: Novo, Silvia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Parameter estimation for the generalized extreme value distribution: a method that combines bootstrapping and r largest order statistics
di: Soto, Juan L. P.
Pubblicazione: (2024)

Small area estimation of dependent extreme value indices
di: Momoki, Koki, et al.
Pubblicazione: (2026)

Nonparametric Empirical Bayes Estimation on Heterogeneous Data
di: Banerjee, Trambak, et al.
Pubblicazione: (2020)

Optimal sequencing depth for single-cell RNA-sequencing in Wasserstein space
di: Kim, Jakwang, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Bayesian Bootstrap for Mixture Models
di: Cui, Fuheng, et al.
Pubblicazione: (2023)

Asymptotic properties of the multivariate Szász-Mirakyan estimator for cumulative distribution functions on the nonnegative orthant
di: Lyu, Guanjie, et al.
Pubblicazione: (2026)

generalRSS: Sampling and Inference for Balanced and Unbalanced Ranked Set Sampling in R
di: Moon, Chul, et al.
Pubblicazione: (2025)

On the Bernstein-smoothed lower-tail Spearman's rho estimator
di: Ouimet, Frédéric, et al.
Pubblicazione: (2025)