Physics-informed and Unsupervised Riemannian Domain Adaptation for Machine Learning on Heterogeneous EEG Datasets

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Mellot, Apolline, Collas, Antoine, Chevallier, Sylvain, Engemann, Denis, Gramfort, Alexandre
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Signal Processing Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2403.15415