Copertina

Conformal online model aggregation

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Gasparin, Matteo, Ramdas, Aaditya
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Improving the statistical efficiency of cross-conformal prediction
di: Gasparin, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conformal changepoint localization
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Online Selective Conformal Prediction: Errors and Solutions
di: Sale, Yusuf, et al.
Pubblicazione: (2025)

Merging uncertainty sets via majority vote
di: Gasparin, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Gradient descent for deep equilibrium single-index models
di: Dandapanthula, Sanjit, et al.
Pubblicazione: (2025)

Locally minimax optimal confidence sets for the best model
di: Kim, Ilmun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Operationalizing Stein's Method for Online Linear Optimization: CLT-Based Optimal Tradeoffs
di: Zhang, Zhiyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Density estimation with atoms, and functional estimation for mixed discrete-continuous data
di: Saha, Aytijhya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Distribution-free root cause analysis
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Distribution-free changepoint localization after sequential change detection
di: Saha, Aytijhya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Eventually LIL Regret: Almost Sure $\ln\ln T$ Regret for a sub-Gaussian Mixture on Unbounded Data
di: Agrawal, Shubhada, et al.
Pubblicazione: (2025)

Cover meets Robbins while Betting on Bounded Data: $\ln n$ Regret and Almost Sure $\ln\ln n$ Regret
di: Agrawal, Shubhada, et al.
Pubblicazione: (2026)

On Stopping Times of Power-one Sequential Tests: Tight Lower and Upper Bounds
di: Agrawal, Shubhada, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Asymptotic Law of the Iterated Logarithm for $\mathrm{KL}_{\inf}$
di: Ram, Ashwin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Combining exchangeable p-values
di: Gasparin, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sequential Kernelized Stein Discrepancy
di: Martinez-Taboada, Diego, et al.
Pubblicazione: (2024)

A variational approach to dimension-free self-normalized concentration
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2025)

Theoretical guarantees for change localization using conformal p-values
di: Bhattacharyya, Swapnaneel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Anytime-valid t-tests and confidence sequences for Gaussian means with unknown variance
di: Wang, Hongjian, et al.
Pubblicazione: (2023)

The optimal betting wealth growth rate
di: Ram, Ashwin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Power one sequential tests exist for weakly compact $\mathscr P$ against $\mathscr P^c$
di: Ram, Ashwin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Dimension-agnostic inference using cross U-statistics
di: Kim, Ilmun, et al.
Pubblicazione: (2020)

Post-detection inference for sequential changepoint localization
di: Saha, Aytijhya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Asymptotically optimal sequential change detection for bounded means
di: Ram, Ashwin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Optimal sequential tests yield log-optimal e-processes
di: Ram, Ashwin, et al.
Pubblicazione: (2026)

The extended Ville's inequality for nonintegrable nonnegative supermartingales
di: Wang, Hongjian, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sharp Matrix Empirical Bernstein Inequalities
di: Wang, Hongjian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Logarithmic Neyman Regret for Adaptive Estimation of the Average Treatment Effect
di: Neopane, Ojash, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimistic Algorithms for Adaptive Estimation of the Average Treatment Effect
di: Neopane, Ojash, et al.
Pubblicazione: (2025)

Semiparametric Efficient Inference in Adaptive Experiments
di: Cook, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2023)

Online monotone density estimation and log-optimal calibration
di: Hore, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Combining Evidence Across Filtrations
di: Choe, Yo Joong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conformalized Interactive Imitation Learning: Handling Expert Shift and Intermittent Feedback
di: Zhao, Michelle, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Permutation-free Kernel Two-Sample Test
di: Shekhar, Shubhanshu, et al.
Pubblicazione: (2022)

A unified recipe for deriving (time-uniform) PAC-Bayes bounds
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)

Differentially Private Conditional Independence Testing
di: Kalemaj, Iden, et al.
Pubblicazione: (2023)

Vector-valued self-normalized concentration inequalities beyond sub-Gaussianity
di: Martinez-Taboada, Diego, et al.
Pubblicazione: (2025)

Time-Uniform Confidence Spheres for Means of Random Vectors
di: Chugg, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)

Adaptive Off-Policy Inference for M-Estimators Under Model Misspecification
di: Leiner, James, et al.
Pubblicazione: (2025)

Positive Semidefinite Matrix Supermartingales
di: Wang, Hongjian, et al.
Pubblicazione: (2024)