AC4: Algebraic Computation Checker for Circuit Constraints in ZKPs
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yang, Qizhe, Liang, Boxuan, Chen, Hao, Li, Guoqiang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
PoLLMgraph: Unraveling Hallucinations in Large Language Models via State Transition Dynamics
di: Zhu, Derui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Derui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models Cannot Reliably Detect Vulnerabilities in JavaScript: The First Systematic Benchmark and Evaluation
di: Fei, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fei, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
AutoTestForge: A Multidimensional Automated Testing Framework for Natural Language Processing Models
di: Xing, Hengrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xing, Hengrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Argus: Reorchestrating Static Analysis via a Multi-Agent Ensemble for Full-Chain Security Vulnerability Detection
di: Liang, Zi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liang, Zi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data-Flow-Based Normalization Generation Algorithm of R1CS for Zero-Knowledge Proof
di: Shi, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shi, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Fuzzing Processing Pipelines for Zero-Knowledge Circuits
di: Hochrainer, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hochrainer, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2024)
ProSec: Fortifying Code LLMs with Proactive Security Alignment
di: Xu, Xiangzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Xiangzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluation of the Programming Skills of Large Language Models
di: Heitz, Luc Bryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Heitz, Luc Bryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automated Trustworthiness Oracle Generation for Machine Learning Text Classifiers
di: Tung, Lam Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tung, Lam Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Jailbreak Distillation: Renewable Safety Benchmarking
di: Zhang, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
BackportBench: A Multilingual Benchmark for Automated Backporting of Patches
di: Zhong, Zhiqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Zhiqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimal Prompt Perturbations Lead to Code Vulnerabilities: Prompt Fragility and Hidden-State Signals in Coding LLMs
di: Sternfeld, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sternfeld, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
Groot: Adversarial Testing for Generative Text-to-Image Models with Tree-based Semantic Transformation
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Belobog: Move Language Fuzzing Framework For Real-World Smart Contracts
di: Kong, Ziqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kong, Ziqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
SecureVibeBench: Benchmarking Secure Vibe Coding of AI Agents via Reconstructing Vulnerability-Introducing Scenarios
di: Chen, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
ContraFix: Agentic Vulnerability Repair via Differential Runtime Evidence and Skill Reuse
di: Liu, Simiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Simiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Circuit Synthesis of Linear Codes for Error Detection and Correction
di: Yang, Xi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Xi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Detection of Toxic Prompts in Large Language Models
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Constraint-based Adversarial Example Synthesis
di: Yu, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scheduzz: Constraint-based Fuzz Driver Generation with Dual Scheduling
di: Li, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
KNighter: Transforming Static Analysis with LLM-Synthesized Checkers
di: Yang, Chenyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Chenyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Empirical Study on the Effectiveness of Large Language Models for Binary Code Understanding
di: Shang, Xiuwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shang, Xiuwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
AnyPoC: Universal Proof-of-Concept Test Generation for Scalable LLM-Based Bug Detection
di: Zhao, Zijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Zijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Demystifying Invariant Effectiveness for Securing Smart Contracts
di: Chen, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
OpenTracer: A Dynamic Transaction Trace Analyzer for Smart Contract Invariant Generation and Beyond
di: Chen, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zhiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Far Have We Gone in Binary Code Understanding Using Large Language Models
di: Shang, Xiuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shang, Xiuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompt Injection attack against LLM-integrated Applications
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)
SmartInv: Multimodal Learning for Smart Contract Invariant Inference
di: Wang, Sally Junsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Sally Junsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Automated Blackbox Noncompliance Checker for QUIC Server Implementations
di: Ang, Kian Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ang, Kian Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Translating C To Rust: Lessons from a User Study
di: Li, Ruishi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ruishi, et al.
Pubblicazione: (2024)
UBfuzz: Finding Bugs in Sanitizer Implementations
di: Li, Shaohua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shaohua, et al.
Pubblicazione: (2024)
IRIS: LLM-Assisted Static Analysis for Detecting Security Vulnerabilities
di: Li, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overeager Coding Agents: Measuring Out-of-Scope Actions on Benign Tasks
di: Qu, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qu, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring ChatGPT's Capabilities on Vulnerability Management
di: Liu, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Agent Skills in the Wild: An Empirical Study of Security Vulnerabilities at Scale
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2026)
QLCoder: A Query Synthesizer For Static Analysis of Security Vulnerabilities
di: Wang, Claire, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Claire, et al.
Pubblicazione: (2025)
ASTRA: Autonomous Spatial-Temporal Red-teaming for AI Software Assistants
di: Xu, Xiangzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Xiangzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding the Effectiveness of Large Language Models in Detecting Security Vulnerabilities
di: Khare, Avishree, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khare, Avishree, et al.
Pubblicazione: (2023)
HardTaint: Production-Run Dynamic Taint Analysis via Selective Hardware Tracing
di: Zhang, Yiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yiyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
YASA: Scalable Multi-Language Taint Analysis on the Unified AST at Ant Group
di: Wang, Yayi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yayi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
PoLLMgraph: Unraveling Hallucinations in Large Language Models via State Transition Dynamics
di: Zhu, Derui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Large Language Models Cannot Reliably Detect Vulnerabilities in JavaScript: The First Systematic Benchmark and Evaluation
di: Fei, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
AutoTestForge: A Multidimensional Automated Testing Framework for Natural Language Processing Models
di: Xing, Hengrui, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Argus: Reorchestrating Static Analysis via a Multi-Agent Ensemble for Full-Chain Security Vulnerability Detection
di: Liang, Zi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Data-Flow-Based Normalization Generation Algorithm of R1CS for Zero-Knowledge Proof
di: Shi, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2023)