BEND: Bagging Deep Learning Training Based on Efficient Neural Network Diffusion
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wei, Jia, Zhang, Xingjun, Pedrycz, Witold |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Theoretical Convergence of SMOTE-Generated Samples
di: Kamalov, Firuz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kamalov, Firuz, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Integrated Fusion Framework for Ensemble Learning Leveraging Gradient Boosting and Fuzzy Rule-Based Models
di: Li, Jinbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jinbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bridging Visualization and Optimization: Multimodal Large Language Models on Graph-Structured Combinatorial Optimization
di: Zhao, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fuzzy Granule Density-Based Outlier Detection with Multi-Scale Granular Balls
di: Gao, Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
LOCAL: Learning with Orientation Matrix to Infer Causal Structure from Time Series Data
di: Zhang, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning Innovations in CPR: A Comprehensive Survey on Enhanced Resuscitation Techniques
di: Islam, Saidul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Saidul, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Distance to Direction: Structure-aware Label-specific Feature Fusion for Label Distribution Learning
di: Xu, Suping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Suping, et al.
Pubblicazione: (2025)
TrustGuard: GNN-based Robust and Explainable Trust Evaluation with Dynamicity Support
di: Wang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2023)
DPANet: Dual Pyramid Attention Network for Multivariate Time Series Forecasting
di: Li, Qianyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qianyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Margin-aware Fuzzy Rough Feature Selection: Bridging Uncertainty Characterization and Pattern Classification
di: Xu, Suping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Suping, et al.
Pubblicazione: (2025)
S$^2$FS: Spatially-Aware Separability-Driven Feature Selection in Fuzzy Decision Systems
di: Xu, Suping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Suping, et al.
Pubblicazione: (2025)
A robust three-way classifier with shadowed granular-balls based on justifiable granularity
di: Yang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Linguistic Fuzzy Information Evolution with Random Leader Election Mechanism for Decision-Making Systems
di: Jia, Qianlei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Qianlei, et al.
Pubblicazione: (2024)
GuardFed: A Trustworthy Federated Learning Framework Against Dual-Facet Attacks
di: Li, Yanli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yanli, et al.
Pubblicazione: (2025)
DPWMixer: Dual-Path Wavelet Mixer for Long-Term Time Series Forecasting
di: Qianyang, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qianyang, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generation of Granular-Balls for Clustering Based on the Principle of Justifiable Granularity
di: Jia, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Abstraction Learning for Effective and Stable Training of Deep Neural Networks
di: Cho, Wonyong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cho, Wonyong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Neural Diffusion Networks for Semi-supervised Learning
di: Ye, Wei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ye, Wei, et al.
Pubblicazione: (2022)
Efficient Deep Learning Board: Training Feedback Is Not All You Need
di: Gong, Lina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gong, Lina, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffusionBlocks: Block-wise Neural Network Training via Diffusion Interpretation
di: Shing, Makoto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shing, Makoto, et al.
Pubblicazione: (2025)
ASGMamba: Adaptive Spectral Gating Mamba for Multivariate Time Series Forecasting
di: Li, Qianyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Qianyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Energy-Efficient Deep Learning Without Backpropagation: A Rigorous Evaluation of Forward-Only Algorithms
di: Spyra, Przemysław, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Spyra, Przemysław, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Spectral Backpropagation for Efficient Neural Network Training
di: Muthuraman, Mannmohan
Pubblicazione: (2025)
di: Muthuraman, Mannmohan
Pubblicazione: (2025)
Efficient Fault Detection in WSN Based on PCA-Optimized Deep Neural Network Slicing Trained with GOA
di: Feghhi, Mahmood Mohassel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feghhi, Mahmood Mohassel, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Order to Distribution: A Spectral Characterization of Forgetting in Continual Learning
di: Xu, Zonghuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Zonghuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Deep Learning with Optimized Gradient Descent: Bridging Numerical Methods and Neural Network Training
di: Ma, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion-Based Neural Network Weights Generation
di: Soro, Bedionita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Soro, Bedionita, et al.
Pubblicazione: (2024)
4-bit Shampoo for Memory-Efficient Network Training
di: Wang, Sike, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Sike, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Dynamics of Deep Learning -- Force Analysis of Deep Neural Networks
di: Ren, Yi
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Yi
Pubblicazione: (2025)
Anomaly Detection Based on Critical Paths for Deep Neural Networks
di: Zhao, Fangzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Fangzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Backpropagation: Exploring Innovative Algorithms for Energy-Efficient Deep Neural Network Training
di: Spyra, Przemysław
Pubblicazione: (2025)
di: Spyra, Przemysław
Pubblicazione: (2025)
LGBQPC: Local Granular-Ball Quality Peaks Clustering
di: Jia, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
On-Device Training of Fully Quantized Deep Neural Networks on Cortex-M Microcontrollers
di: Deutel, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deutel, Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
Native Fortran Implementation of TensorFlow-Trained Deep and Bayesian Neural Networks
di: Furlong, Aidan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Furlong, Aidan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Data Harvesting for Efficient Neural Network Learning with Universal Constraints
di: Kang, Siteng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kang, Siteng, et al.
Pubblicazione: (2026)
NQKV: A KV Cache Quantization Scheme Based on Normal Distribution Characteristics
di: Cai, Zhihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, Zhihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Solving Integrated Process Planning and Scheduling Problem via Graph Neural Network Based Deep Reinforcement Learning
di: Li, Hongpei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Hongpei, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpanGNN: Towards Memory-Efficient Graph Neural Networks via Spanning Subgraph Training
di: Gu, Xizhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Xizhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
NeuZip: Memory-Efficient Training and Inference with Dynamic Compression of Neural Networks
di: Hao, Yongchang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hao, Yongchang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Addressing Spectral Bias of Deep Neural Networks by Multi-Grade Deep Learning
di: Fang, Ronglong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Ronglong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Theoretical Convergence of SMOTE-Generated Samples
di: Kamalov, Firuz, et al.
Pubblicazione: (2026) -
An Integrated Fusion Framework for Ensemble Learning Leveraging Gradient Boosting and Fuzzy Rule-Based Models
di: Li, Jinbo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Bridging Visualization and Optimization: Multimodal Large Language Models on Graph-Structured Combinatorial Optimization
di: Zhao, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fuzzy Granule Density-Based Outlier Detection with Multi-Scale Granular Balls
di: Gao, Can, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LOCAL: Learning with Orientation Matrix to Infer Causal Structure from Time Series Data
di: Zhang, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)