Buchumschlag

Integrated path stability selection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Melikechi, Omar, Miller, Jeffrey W.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Methodology Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Nonparametric IPSS: Fast, flexible feature selection with false discovery control
von: Melikechi, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential Gibbs Posteriors with Applications to Principal Component Analysis
von: Winter, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Local graph estimation with pathwise false discovery control
von: Melikechi, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Stability Selection
von: Bargagli-Stoffi, Falco J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

VICatMix: variational Bayesian clustering and variable selection for discrete biomedical data
von: Rao, Jackie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ACS: An interactive framework for conformal selection
von: Gui, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flexible variable selection in the presence of missing data
von: Williamson, B. D., et al.
Veröffentlicht: (2022)

A model-free subdata selection method for classification
von: Singh, Rakhi
Veröffentlicht: (2024)

Stabilizing black-box model selection with the inflated argmax
von: Adrian, Melissa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sparse-group boosting -- Unbiased group and variable selection
von: Obster, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Sparse minimum Redundancy Maximum Relevance for feature selection
von: Naylor, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural interval-censored survival regression with feature selection
von: Meixide, Carlos García, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Autotune: fast, accurate, and automatic tuning parameter selection for Lasso
von: Sadhukhan, Tathagata, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Group selection and shrinkage: Structured sparsity for semiparametric additive models
von: Thompson, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

TTCD:Transformer Integrated Temporal Causal Discovery from Non-Stationary Time Series Data
von: Faruque, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dendrogram of mixing measures: Hierarchical clustering and model selection for finite mixture models
von: Do, Dat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What is in the model? A Comparison of variable selection criteria and model search approaches
von: Xu, Shuangshuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MMD-based Variable Importance for Distributional Random Forest
von: Bénard, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dirichlet process mixtures of block $g$ priors for model selection and prediction in linear models
von: Porwal, Anupreet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guiding adaptive shrinkage by co-data to improve regression-based prediction and feature selection
von: van de Wiel, Mark A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ellipsoid fitting with the Cayley transform
von: Melikechi, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improving reproducibility by controlling random seed stability in machine learning based estimation via bagging
von: Williams, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gower's similarity coefficients with automatic weight selection
von: D'Orazio, Marcello
Veröffentlicht: (2024)

Structural adaptation and rate accelerated estimation in bivariate functional data
von: Kassi, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TS-CausalNN: Learning Temporal Causal Relations from Non-linear Non-stationary Time Series Data
von: Faruque, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Uncertainty Awareness into Conformalized Quantile Regression
von: Rossellini, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Representation Retrieval Learning for Heterogeneous Data Integration
von: Xu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Contextual Data to Newsvendor Decisions: On the Actual Performance of Data-Driven Algorithms
von: Besbes, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Arc travel time and path choice model estimation subsumed
von: Mohammadpour, Sobhan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Robust variable selection for spatial point processes observed with noise
von: Sturm, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational empirical Bayes variable selection in high-dimensional logistic regression
von: Tang, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A PLS-Integrated LASSO Method with Application in Index Tracking
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Medical Knowledge Integration into Reinforcement Learning Algorithms for Dynamic Treatment Regimes
von: Yazzourh, Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrated Subset Selection and Bandwidth Estimation Algorithm for Geographically Weighted Regression
von: Lee, Hyunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Causal Inference with Graph Neural Networks for Alzheimer's Disease Analysis
von: Peddi, Pranay Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Inference with Coverage Guarantees in Simulation-Based Inference
von: Patel, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Assumption-free stability for ranking problems
von: Liang, Ruiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empirical Bayes Estimation with Side Information: A Nonparametric Integrative Tweedie Approach
von: Luo, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Integrating RCTs, RWD, AI/ML and Statistics: Next-Generation Evidence Synthesis
von: Yang, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do We Really Even Need Data?
von: Hoffman, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)